Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

FARKLILIKLARIN İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: AB ÜLKELERİ, ADAY ÜLKELER YE TÜRKİYE

Yıl 2007, , 329 - 334, 10.01.2007
https://doi.org/10.14783/maruoneri.689545

Öz

Avrupa Birliği gittikçe artan bir şekilde gündemimizde yer almaya devam etmektedir. Bu çalışmada Avrupa Birliği ülkeleri, aday ülkeler ve Türkiye arasındaki farklılıkların incelenmesi amaçlanmaktadır. İlgili farklılıklar çeşitli ekonomik ve demografik göstergeler yardımıyla, sinir ağları ve kural algoritmaları kullanılarak analiz edilmeye çalışılmıştır. Ele alınan veriler 1999-2003 dönemini kapsamaktadır. Çalışmada öncelikle bağımsız değişkenlerin relatif önemleri sinir ağları yardımıyla belirlenmiştir. Ardından bu bağımsız değişkenlere kural algoritmaları uygulanılarak, üyeliği etkileyen bir takım kuralların belirlenmesi sağlanmıştır. Türkiye, şu anda çok sayıda Avrupa birliği üyesi ülkeden daha yüksek bir üyelik derecesi ile, çalışma sonucunda oluşturulan birinci kümenin elemanı durumundadır. Ayrıca ülkemizin üyelik sürecine hızla girebilmesi için en önemli ekonomik değişkenin kişi başına gayri safi yurtiçi gelir değişken olduğunu belirtmekte yarar vardır.

Kaynakça

  • [1] Değişim ve Gelişim Sürecinde Avrupa Birliği ve Türkiye. ARI Düşünce ve Toplumsal Gelişim Derneği. (http://www.gencnet.org/images/yayinlar/AB__kitapcik.pdf) [12.10.2006],
  • [2] Bozkurt, V. (1993). Avrupa Birliği. Bursa: Ezgi Kitabevi, 147-149.
  • [3] Avrupa komisyonu Türkiye delegasyonu web sitesi, (http://www.deltur.cec.eu.int/). [18.07.2005].
  • [4] Yurtoğlu, H. (2005). Yapay Sinir Ağları Metodolojisi İle Öngörü Modellemesi: Bazı Makroekonomik Değişkenler İçin Türkiye Örneği. Uzmanlık Tezi. Ekonomik Modeller Ve Stratejik Araştırmalar Genel Müdürlüğü. Yayın No: DPT: 2683, 4-7.
  • [5] Oğuzlar, A. (2004). Veri Madeııciğine Giriş. Bursa: Ekin Kitabevi, 59-64.
  • [6] Doumpos, M.; Pentaraki, K.; Zopounidis, C. & Agorastos C. (2001). Assessing Country Risk Using A Multi-Group Discrimination Method: A Comparative Analysis. Managerial Finance, 27(8), 16-37.
  • [7] Cosset,J. & Roy, J. (1991). The Determinants of Country Risk Ratings. Journal of International Business Studies, 22(1), 135-142.
  • [8] Yim, J. & Mitchell, H. (2005). Comparison of country risk rnodels: hybrid neural networks, logit models, diskriminant analysis and cluster techniques. Expert Systems with Applications, 28(1), 137-148.
  • [9] Hoti, S. & McAleer, M. (2004). An Emprical Assessment of Country Risk Ratings and Associated Models. Journal of Economic Surveys, 18(4), 539-587.
  • [10] Avrupa Birliği’ne Üyelik Sürecinde AB Ülkeleri ve Diğer Aday Ülkeler Karşısında Türkiye’nin Durumu, Ekonomik ve Sosyal Alanlarda Seçilmiş 80 Gösterge. Tisk Kıyaslama (Beııchmarking) Raporu. (http://www.tisk.org.tr/ yayinlar.asp). [12.10.2006].
  • [11] Oğuzlar, A. (2006). Avrupa Birliğine Üye Ve Aday Ülkeler Arasındaki Ayırımın Çok Değişkenli İstatistiksel Tekniklerle Analizi. Marmara Üniversitesi Hakemli Dergisi Öneri, 7(26), 205-212.
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Eski Sayılar
Yazarlar

Ayşe Oğuzlar Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 10 Ocak 2007
Yayımlandığı Sayı Yıl 2007

Kaynak Göster

APA Oğuzlar, A. (2007). FARKLILIKLARIN İSTATİSTİKSEL ANALİZİ: AB ÜLKELERİ, ADAY ÜLKELER YE TÜRKİYE. Öneri Dergisi, 7(27), 329-334. https://doi.org/10.14783/maruoneri.689545

15795

Bu web sitesi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

Öneri Dergisi

Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü

Göztepe Kampüsü Enstitüler Binası Kat:5 34722  Kadıköy/İstanbul

e-ISSN: 2147-5377