ONLİNE TÜKETİMİ TEŞVİK: SANAL ORTAMDA TÜKETİCİ İKNA SÜRECİ ve BELİRLEYİCİLERİ

Yıl 2009, , 85 - 94, 30.07.2009

Reha Saydan Sima Nart

https://doi.org/10.14783/maruoneri.696130

Cited By: 1

Öz

İnternetin bir satış ve pazarlama mecrası olarak işletmelere sunduğu avantajlar belirgin olmakla birlikte, burada asıl sorun; “yeni çağın yeni tüketicileri” olarak adlandırılabilecek olan internet kullanıcılarının fiziksel ortamdaki rakipler yerine sanal mağazalara yönelmeleri için ikna edilmeleridir. Bu çerçevede denilebilir ki, sanal mağazacılığın başarısı; “sanal ortamda bir ikna süreci yapılandırabilme becerisi” ile yakından ilişkilidir. İkna sürecinin başarıyla yapılandırılabilmesi için, tüketicilerin online satın alma davranışına yönelik tutumlarını oluşturan faktörlerin neler olduğu üzerinde durulmalıdır. Bu faktörler, tasarlanacak bir ikna sürecinin temel yapı taşları olarak düşünülebilir. Bu çalışma, tüketicilerin online alışverişe yönelik tutumu ile buna etki edebilecek olası faktörleri bir arada ele alan bir modele dayanmaktadır. Gerekli veriler, çeşitli internet sitelerinin forum sayfalarına üye olan 219 katılımcıdan anket yöntemi ile elde edilmiştir. Model çerçevesinde geliştirilen hipotezler faktör ve regresyon analizleri uygulanarak test edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Online Tüketici, Sanal Mağaza, Tutum

Kaynakça

• [1] Koyuncu C. & Lien, D. (2003). E- Commerce and Consumer’s Purchasing Behavior. Applied Economics, 35(6), 721-726.
• [2] Doyle, P. (2003). Değer Temelli Pazarlama . (Çev.: Barış, G.). İstanbul: Media Cat Yayınları.
• [3] (2005). Gelecek ve İnternet (www..acnielsen.com/news ). [19.10.2005].
• [4] Chen, L.; Gillenson, M.L. & Sherrell, D.L. (2002). Enticing Online Consumers: an Extended Technology Acceptance Perspective. Information Management, 39(8), 705-719.
• [5] Li, N. & Zhang, P. (2002). Consumer Online Attitudes and Behavior: An Assessment of Research. Eighth Americas Conference on Information Systems, Melbourne, Victoria, August, 509-517.
• [6] Westland, J.C. & Au, G. (1997). A Comparison Of Shopping Experiences Across Three Competing Digital Retailing İnterfaces. International Journal of Electronic Commerce, 2(2), 57-69.
• [7] Jarvenpaa, S.L & Todd, P.A. (1999). Consumer Reactions to Electronic Shopping on the World Wibe Web. International Journal of Electronic Commerce, 1(2), 55-88. 8
• [8] Bhatnagar, A.; Misra, S. & Rao, H.R. (2000). Online Risk Convenience and Internet Shopping Behavior. Communications of the ACM . 43(11), 98-105.
• [9] Szymanski, D. & Hisse, R. (2000). E-satisfaction: an Initial Examination. Journal of Retailing, 76 (3), 309-322.
• [10] Wen, H.J.; Chen, H.G. & Hwang, G. (2001). E-Commerce Web Site Design Strategies And Models. Information Management & Computer Security , 9(1), 5-12.
• [11] Mariotti, S. & Sgobbi, F. (2001). Alternative Paths For The Growth Of. E-Commerce Futures, 33(2), 109-125.
• [12] Jarvenpaa, S.L.; Tractinsky, N. & Saarinen, L. (1999). Consumer Trust in an Internet Store: a Cross-Cultural Validation. Journal of Computer Mediated Communication 5(2), 325-344.
• [13] Palumbo, F. & Herbig, P. (1998). International Marketing Tool, the Internet. Intustrial Managements Data Systems, 98(6), 253-261.
• [14] Thompson, S. & Teo, H. (2002). Attitudes Toward Online Shopping and The Internet Behaviour. Information Techonology. 21(4), 259-271.
• [15] Johnson, D. (1999). Who is on the Internet and Why. The Futurist, Aug/Sep, 11.
• [16] Yoon, S.J. (2002). The Antecedents and Consequences of Trust in Online Purchase Decision. Journal Of Interactive Marketing, 16(2), 47-63.
• [17] Bellman, S.; Lohse, L.G. & Johnson, E.J. (1999). Predictors of Online Buying Behavior. Communications of the ACM, 42(12), 32-38.
• [18] Davis, F.D.; Bagozzi, R.P. & Warshaw, P.R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Sciences, 35(8), 982- 1003.
• [19] Davis, F.D. (1989). Percieved Usefulness Percieved Ease of Use and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 12(3), 319-340.
• [20] Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitude and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice- Hall.
• [21] Nunnally, J.C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw Hill Book Company.
• [22] Hair, J.F.; Anderson, R.E.; Tatham, R.L. & Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis. Sixth Ed. Englewood Cliffs. New Jersey: Prentice Hall.