Araştırma Makalesi

MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ

Cilt: 27 Sayı: 2 30 Haziran 2025
PDF İndir
TR EN

MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ

Öz

Bu araştırma muhasebe meslek mensuplarının yapay zekâ uygulamalarına yönelik tutum ve davranışlarını etkileyen faktörlerin Teknoloji Kabul Modeli çerçevesinde belirlenerek yapay zekâ teknolojilerini kabullerine yönelik algılarının ortaya konmasını amaçlamaktadır. 485 muhasebe meslek mensubundan anket yoluyla toplanan verilerin Yapısal Eşitlik Modellemesi analizi sonucunda teknolojik yenilikçiliğin algılanan kullanım kolaylığı üzerinde; algılanan kullanım kolaylığının algılanan kullanışlılık üzerinde istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönde bir etkisinin olduğu tespit edilmiştir. Algılanan kullanım kolaylığının, kullanıma yönelik tutum üzerinde istatistiki olarak anlamlı bir etkisinin olmadığını gösteren bulgular aynı zamanda algılanan kullanım kolaylığı üzerinde algılanan kullanışlılığın ve uygunluğun istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönde etkilerinin olduğunu göstermektedir. Çalışmanın diğer bulguları yapay zekâ kaygısının kullanıma yönelik tutum üzerinde istatistiki olarak anlamlı ve negatif yönde, davranışsal niyet üzerinde ise kullanıma yönelik tutumun istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönde etkisini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Agrebi, S., & Jallais, J. (2015). Explain the intention to use smartphones for mobile shopping. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 16–23.
  2. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
  3. Aldas-Manzaro, J., Ruiz-Mafe, C., & Sanz-Blas, S. (2009). Exploring individual personality factors as drivers of m-shopping acceptance. Industrial Management & Data Systems, 109(6), 739–757.
  4. Al-Gahtani, S.S., & King, M. (1999). Attitudes, satisfaction and usage: Factors contributing to each in the acceptance of information technology. Behaviour & Information Technology, 18(4), 277–297.
  5. Ali, F., Rasoolimanesh, S.M., Sarstedt, M., Ringle, C.M., & Ryu, K. (2018). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) in hospitality research. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(1) 514–538.
  6. Amoako-Gyampah, K., & Salam, A.F. (2004). An extension of the technology acceptance model in an erp İmplementation environment. Information and Management, 41(6), 731–745.
  7. Anderson, J.C., & Gerbing, D.W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103, 411–423.
  8. Araujo, T., Helberger, N., Kruikemeier, S., & de Vreese, C.H. (2020). AI we trust? Perceptions about automated decision‑makingby artificial intelligence. AI & Society, 35, 611–623.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

30 Haziran 2025

Yayımlanma Tarihi

30 Haziran 2025

Gönderilme Tarihi

16 Ekim 2024

Kabul Tarihi

13 Mart 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 27 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Özcan, M., Günlük, M., & Geçici, E. (2025). MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 27(2), 96-128. https://doi.org/10.31460/mbdd.1568088
AMA
1.Özcan M, Günlük M, Geçici E. MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ. MODAV-MBDD. 2025;27(2):96-128. doi:10.31460/mbdd.1568088
Chicago
Özcan, Murat, Mehmet Günlük, ve Erol Geçici. 2025. “MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 27 (2): 96-128. https://doi.org/10.31460/mbdd.1568088.
EndNote
Özcan M, Günlük M, Geçici E (01 Haziran 2025) MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 27 2 96–128.
IEEE
[1]M. Özcan, M. Günlük, ve E. Geçici, “MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ”, MODAV-MBDD, c. 27, sy 2, ss. 96–128, Haz. 2025, doi: 10.31460/mbdd.1568088.
ISNAD
Özcan, Murat - Günlük, Mehmet - Geçici, Erol. “MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 27/2 (01 Haziran 2025): 96-128. https://doi.org/10.31460/mbdd.1568088.
JAMA
1.Özcan M, Günlük M, Geçici E. MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ. MODAV-MBDD. 2025;27:96–128.
MLA
Özcan, Murat, vd. “MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, c. 27, sy 2, Haziran 2025, ss. 96-128, doi:10.31460/mbdd.1568088.
Vancouver
1.Murat Özcan, Mehmet Günlük, Erol Geçici. MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KABULLERİNE YÖNELİK ALGILARININ ÖLÇÜLMESİ. MODAV-MBDD. 01 Haziran 2025;27(2):96-128. doi:10.31460/mbdd.1568088

Yazarlık

MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.

Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların isim baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan ancak çalışmaya katkı sağlayan kişileri teşekkür bölümünde belirtebilirler.

Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretken Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımının belirtilmesi, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.