Araştırma Makalesi

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS

Cilt: 28 Sayı: 3 27 Eylül 2026
PDF İndir
TR EN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS

Öz

Artificial intelligence (AI) is addressed in accounting and auditing research in relation to financial reporting, assurance services, fraud detection, risk management, and professional decision-making processes. This study combines data source-sensitive bibliometric profiling with VOSviewer-based text network analysis. Records, citations, annual citations, author-focused metrics, and the Age-Weighted Citation Rate accessed via Publish or Perish from Google Scholar, CrossRef, OpenAlex, Scopus, and Semantic Scholar data sources were compared. The findings indicate that bibliometric indicators vary depending on the data source, and that Scopus text networks offer a narrower, source-specific view of the core themes represented in the accessed records.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (2023). Big data and artificial intelligence in the fields of accounting and auditing: A bibliometric analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting / Revista Española de Financiación y Contabilidad, 52(3), 412–438. https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675
  2. Alles, M. G., Tostes, F. P., Vasarhelyi, M. A., & Riccio, E. L. (2006). Continuous auditing: The USA experience and considerations for its implementation in Brazil. Journal of Information Systems and Technology Management, 3, 211–224.
  3. Atagan Çetin, A. (2025). Muhasebe süreçlerinin otomasyonu: Fırsatlar ve zorluklar. İ. Çemberlitaş & G. Sevimli Örgün (Ed.), Muhasebenin geleceği ve yapay zekâ: Yenilik ile pratiği birleştirmek (ss. 15–30). Gazi Kitabevi.
  4. Ayad, M., & El Mezouari, S. (2022). Research on the implication of artificial intelligence in accounting subfields: Current research trends from bibliometric analysis, and research directions. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 3(5-1), 503–522. https://doi.org/10.5281/zenodo.7195995
  5. Ben Jabeur, S. (2024). Natural capital accounting for sustainability: Bibliometric analysis and explainable artificial intelligence modeling for citation counts. Journal of Cleaner Production, 451, 142138. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142138
  6. Bunget, O.-C., & Lungu, C. (2023). A bibliometric analysis of the implications of artificial intelligence on the accounting profession. CECCAR Business Review, 4(4), 9–16. https://doi.org/10.37945/cbr.2023.04.02
  7. Chávez-Díaz, J. M., Aquiño-Perales, L., De-Velazco-Borda, J. L., Villagómez-Chinchay, J. A., & Flores-Sotelo, W. S. (2024). Artificial intelligence in accounting and auditing: Bibliometric analysis in Scopus 2020–2023. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 36(2), 1319–1328. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v36.i2.pp1319-1328
  8. Çetin, O. I. (2022). Örgütlerde dijital dönüşümün sağlanmasında dijital zihniyetin önemi. M. Mete & E. Akardeniz (Ed.), İktisadi ve İdari Bilimlerde Uluslararası Araştırmalar-II içinde. Serüven Yayınevi.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Muhasebe, Denetim ve Mali Sorumluluk (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

27 Eylül 2026

Gönderilme Tarihi

30 Kasım 2024

Kabul Tarihi

1 Eylül 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 28 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Atagan Çetin, A. (2026). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 28(3), 300-320. https://doi.org/10.31460/mbdd.1591911
AMA
1.Atagan Çetin A. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS. MODAV-MBDD. 2026;28(3):300-320. doi:10.31460/mbdd.1591911
Chicago
Atagan Çetin, Aysun. 2026. “ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 28 (3): 300-320. https://doi.org/10.31460/mbdd.1591911.
EndNote
Atagan Çetin A (01 Eylül 2026) ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 28 3 300–320.
IEEE
[1]A. Atagan Çetin, “ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS”, MODAV-MBDD, c. 28, sy 3, ss. 300–320, Eyl. 2026, doi: 10.31460/mbdd.1591911.
ISNAD
Atagan Çetin, Aysun. “ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 28/3 (01 Eylül 2026): 300-320. https://doi.org/10.31460/mbdd.1591911.
JAMA
1.Atagan Çetin A. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS. MODAV-MBDD. 2026;28:300–320.
MLA
Atagan Çetin, Aysun. “ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, c. 28, sy 3, Eylül 2026, ss. 300-2, doi:10.31460/mbdd.1591911.
Vancouver
1.Aysun Atagan Çetin. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING AND ACCOUNTING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS. MODAV-MBDD. 01 Eylül 2026;28(3):300-2. doi:10.31460/mbdd.1591911

Yazarlık

MBDD, araştırma makalelerine yapılan katkıların adil şekilde tanınmasını sağlamak amacıyla COPE Yazarlık Kılavuzuna uymaktadır (https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship). Yazarlık, hem hak hem de sorumluluk taşır; bu nedenle, listelenen tüm yazarların araştırmaya önemli katkılarda bulunmuş olması gerekmektedir.

Birden fazla yazarlı çalışmalarda, Yazar Katkıları bölümü, sonuç bölümünden sonra ve kaynakçadan önce yer almalıdır. Makalenin hangi bölümlerine hangi yazarın katkı sağladığını belirtmek için yazarların isim baş harfleri ve soyadları kullanılmalıdır. Detaylı bilgiye "Makale Gönderim Kontrol Listesi" düğmesine tıklayarak ulaşılabilir. Ayrıca, yazarlar, yazarlık kriterlerini karşılamayan ancak çalışmaya katkı sağlayan kişileri teşekkür bölümünde belirtebilirler.

Yazarlar araştırmanın tasarım ve uygulanmasında üretken Yapay Zekâ (YZ) ve YZ destekli araçların kullanımını açıklamak zorundadırlar. Bu tür kullanımlar, makalenin yöntem bölümünde belirtilmelidir. YZ kullanımının belirtilmesi, makalenin yayımlanmasını engellemez; aksine, araştırmanın şeffaf bir şekilde sunulmasını sağlar.