BORSA, DÖVİZ KURU VE PETROL FİYATLARI ARASINDAKİ OYNAKLIK YAYILIMI
Öz
Küreselleşme, piyasalar arasındaki ilişkileri artması, finansal piyasalardaki risklerin yükselmesi, iletişim araçlarının yaygınlaşması ve iletişim maliyetinin düşmesi gibi konular piyasalar arasındaki oynaklıkların artmasına neden olmuştur. Oynaklık ve oynaklık yayılımları finansta önemli hale gelmiştir. Piyasalar arasındaki oynaklık yayılımlarının bilinmesi yatırım kararlarının verilmesi, çeşitlendirme ile riski azaltımı, portföy yönetimi, fiyat keşfi, uluslararası sermaye hareketleri gibi konular bakımından önem taşımaktadır. Bu çalışmada Borsa İstanbul (BİST), döviz kuru ($/₺) ve petrol (WTI) arasındaki oynaklık yayılımları araştırılmıştır. Çalışma 04.01.2010 – 15.03.2019 dönemine ait günlük verilerle yapılmıştır. Değişkenler GARCH modeliyle tahmin edildikten sonra Hong’un (2001) varyansta nedensellik testi ile oynaklık yayılımları ve DCC GARCH yöntemiyle de değişkenler arası ilişkiler araştırılmıştır. Çalışma sonuçları Borsa İstanbul ve döviz kuru arasında karşılıklı, petrolden ise Borsa İstanbul ve döviz kuruna doğru tek yönlü oynaklık yayılımları olduğunu göstermiştir. DCC GARCH yönteminde ise petrol ile Borsa İstanbul arasındaki ilişki belirlenmiştir. Bu sonuçlar Borsa İstanbul ve döviz kurunda oluşan oynaklıklarda petrolün önemli bir belirleyici olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aktaş, H., Kayalıdere, K., ve Karataş, Y. 2018. “Petrol, Dolar Kuru ve Hisse Senedi Piyasası Arasındaki Ortalama-Oynaklık Yayılım Etkisi: BİST100 Üzerine Bir Uygulama”, Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 354-377.
- Andrikopoulos, A., Samitas, A. ve Kougepsakis, K. 2014. “Volatility Transmission Across Currency and Stock Markets: GIIPS in Crisis”, Applied Financial Economics, 24(19), 1261-1283.
- Bagchi, B. 2017. “Volatility Spillovers between Crude Oil Price and Stock Markets: Evidence from BRIC Countries”, International Journal of Emerging Markets, 12(2), 352-365.
- Blau, B. M. 2018. “Exchange Rate Volatility and The Stability of Stock Prices”, International Review of Economics and Finance, 58, 299-311.
- Bollerslev, T. 1986. “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity”, Journal of Econometrics, 31, 307-327.
- Breen, W., Glosten, L. R. ve Jagannaathan, R. 1989. “Economic Significance of Predictable Variations in Stock Index Returns”, The Journal of Finance, 44(5), 1177-1189.
- Çelik, S. 2012. “The More Contagion Effect on Emerging Markets: The evidence of DCC-GARCH model”, Economic Modelling, 29(5), 1946-1959.
- Çiçek, M. 2010. “Türkiye'de Faiz, Döviz ve Borsa: Fiyat ve Oynaklık Yayılma Etkileri”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 65(2), 1-28.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İşletme
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Zekai Şenol
*
0000-0001-8818-0752
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2020
Gönderilme Tarihi
20 Kasım 2019
Kabul Tarihi
15 Kasım 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 22 Sayı: 4
Cited By
BORSA, FAİZ, DÖVİZ KURU, ALTIN, PETROL VE BİTCOİN ARASINDAKİ VOLATİLİTE YAYILIMLARI
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
https://doi.org/10.18092/ulikidince.1036345