Research Article

FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama

Volume: 9 Number: Special Issue February 6, 2024
EN TR

FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama

Abstract

Deprem kuşağında yer alan ve büyük deprem tehditleri ile karşı karşıya olan Türkiye, 6 Şubat depremleri dolayısıyla ciddi kayıplar vermiştir. Deprem yönetmeliklerine uygun olmayan birçok mevcut-yeni yapıya sahip yerleşim yerleri bulunmaktadır. Bu nedenle, olası bir depremde can ve mal kayıplarına engel olmak için, yapı stokundaki binaların deprem dayanımlarının güvenli ve hızlı şekilde araştırılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Yapı stokunun olası bir deprem etkisiyle oluşturacakları risk düzeyinin gerçekçi şekilde belirlenebilmesi için detaylı yapısal araştırmaların yapılması gereklidir. Hızlı ve güvenilir olması sebebiyle sık kullanılan değerlendirme metotlarından biri olan “FEMA P-154” hızlı değerlendirme yönteminin Python tabanlı bir uygulama ile uygulanarak sonuçların veri seti haline getirilmesi amaçlanmıştır. Uygulama ile FEMA P-154 formunun uygulanmasında süre, maliyet, iş gücü ve depolamada avantaj elde edilebilmektedir. Bu yöntem sayesinde hızlı bir şekilde hazırlanabilen veri setleri daha sonra yapay zekâ projelerinde kullanılmak üzere saklanabilir ve deprem dayanımı uygun olmayan binaların öncelik sırasına göre dönüşümünün yapılması için referans oluşturabilir.

Keywords

Python, hızlı görsel tarama, deprem güvenlik değerlendirmesi, veri seti

Thanks

Makalede ulusal ve uluslararası araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur. Çalışmada etik kurul izni gerekmemiştir.

References

  1. AFAD. (2023). Türkiye Deprem Tehlike Haritaları. Erişim adresi (25.06.2023): https://tdth.afad.gov.tr/TDTH/main.xhtml
  2. Agarwal, N., Navale, D., Nawale, A., Parakh, P., Pate, S., Vayadande, K. (2022). Modulo Calculator Using Tkinter Library, Artificial Intelligence and Data Science, Vishwakarma Institute of Technology, Pune, Maharashtra, India.
  3. Çelik, O.C., Çılı, F. ve Özgen, K. (1992). Erzincan depreminden gözlemler. Yapı Dergisi, 129, 35-41.
  4. Çelik, O.C., Çılı, F. ve Özgen, K. (2000). 17 Ağustos 1999 Kocaeli (İzmit) depreminden gözlemler. Yapı Dergisi, 218, 65-76.
  5. Dallı, M. ve Soyluk, A. (2022). Ethical analysis of architecture on structural irregularities in major earthquakes in Turkey. International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment.
  6. Das, R. R., Harirchian, E., Jadhav, K., Kumari, V., Lahmer, T., Rasulzade, S. (2020). A machine learning framework for assessing seismic hazard safety of reinforced concrete buildings. Applied Sciences, 10(20), 7153.
  7. Erkal, A., Özdemir, Z., Tezcan, S. ve Yazıcı, A. (2007). Zayıf Kat – Yumuşak Kat Düzensizliği. Altıncı Ulusal Deprem Mühendisliği Konferansı, 16-20 Ekim, İstanbul-Türkiye, s. 339- 350.
  8. Federal Emergency Management Agency (FEMA). (2015). Rapid visual screening of buildings for potential seismic hazards: a handbook. Third Edition.
  9. Google Maps. (2023). Kayseri İli Haritası [Harita] Erişim adresi (27.06.2023): https://www.google.com/maps/@38.724612,35.5040207,495m/data=!3m1!1e3?entry=ttu
  10. Kızılkaya, Ş. (2018). FEMA 154 Hızlı Görsel Tarama, Kanada Sismik Tarama ve Japon Sismik İndeks Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Değerlendirilmesi ve Uygulaması (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
APA
Talaslıoğlu, N., & Soyluk, A. (2024). FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama. Journal of Architectural Sciences and Applications, 9(Special Issue), 179-200. https://doi.org/10.30785/mbud.1336300
AMA
1.Talaslıoğlu N, Soyluk A. FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama. JASA. 2024;9(Special Issue):179-200. doi:10.30785/mbud.1336300
Chicago
Talaslıoğlu, Nurdan, and Asena Soyluk. 2024. “FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama”. Journal of Architectural Sciences and Applications 9 (Special Issue): 179-200. https://doi.org/10.30785/mbud.1336300.
EndNote
Talaslıoğlu N, Soyluk A (February 1, 2024) FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama. Journal of Architectural Sciences and Applications 9 Special Issue 179–200.
IEEE
[1]N. Talaslıoğlu and A. Soyluk, “FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama”, JASA, vol. 9, no. Special Issue, pp. 179–200, Feb. 2024, doi: 10.30785/mbud.1336300.
ISNAD
Talaslıoğlu, Nurdan - Soyluk, Asena. “FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama”. Journal of Architectural Sciences and Applications 9/Special Issue (February 1, 2024): 179-200. https://doi.org/10.30785/mbud.1336300.
JAMA
1.Talaslıoğlu N, Soyluk A. FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama. JASA. 2024;9:179–200.
MLA
Talaslıoğlu, Nurdan, and Asena Soyluk. “FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama”. Journal of Architectural Sciences and Applications, vol. 9, no. Special Issue, Feb. 2024, pp. 179-00, doi:10.30785/mbud.1336300.
Vancouver
1.Nurdan Talaslıoğlu, Asena Soyluk. FEMA P-154 Formlarının Dijitalleştirilmesi İçin Bir Python Tabanlı Uygulama. JASA. 2024 Feb. 1;9(Special Issue):179-200. doi:10.30785/mbud.1336300