DETERMINING THE FACTORS AFFECTING THE DIGITALIZATION OF PROFESSİONALS ACCOUNTANTS WITH GREY RELATIONSHIP ANALYSIS

Öz

The developments in technology and continuing with the e-transformation process have also affected the business habits of accounting professionals. Various difficulties were experienced by the members of the profession and they tried to keep up with the change. The initiation of the e-transformation process by the state has greatly contributed to the digitalization process. In addition, there have been many factors affecting the members of the profession in the digitalization process. The aim of this study is to determine the factors affecting the transition of professional accountants to digital accounting using the gray relational analysis method.

Anahtar Kelimeler

• Grey Relational Analysis
• Accounting
• Digitalization

MUHASEBE MESLEK MENSUPLARININ MUHASEBEDE DİJİTALLEŞMEYE GEÇMELERİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ İLE TESPİT EDİLMESİ

Öz

Teknolojide meydana gelen ve e-dönüşüm süreciyle devam eden gelişmeler, muhasebe meslek mensuplarının iş yapma alışkanlıklarını da etkilemiştir. Meslek mensupları, bu süreçte çeşitli zorluklar yaşamış ve değişime ayak uydurmaya çalışmıştır. E-dönüşüm sürecinin devlet tarafından başlatılması dijitalleşme sürecine büyük katkı sağlamış, dijitalleşme sürecinde meslek mensuplarını etkileyen pek çok faktör olmuştur. Bu çalışmada amaç muhasebe meslek mensuplarının dijital muhasebeye geçmelerini etkileyen faktörlerin gri ilişkisel analiz yöntemi ile belirlenmesidir. Yöntem, çok kriterli karar verme yöntemi olup bilinmeyen bilgiden bilinen bilgiyi elde etmeyi amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Gri İlişkisel Analiz
• Muhasebe
• Dijitalleşme.

Kaynakça

1. Aslan, Ü., ve Özerhan, Y. (2017). Big Data, Muhasebe ve Muhasebe Mesleği. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(4), 862-883.
2. Aydemir, E., Bedir, F., ve Özdemir, G. (2013). Gri Sistem Teorisi ve Uygulamaları: Bilimsel Yazın Taraması. Sü-leyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 187-200.
3. Baş, M. (2010). İşletmelerde Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Gri Ilişkisel Analiz Tekniği: Tekstil Ve Deri Sektöründe Bir Uygulama. Kütahya: Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi.
4. Bekçi, İ., Apalı, A., ve Engin, M. (2020). E-Dönüşümün Muhasebe Meslek Mensuplarında Memnuniyet Düzeyi: Bursa İli Örneği. İnönü University International Journal of Social Sciences (INIJOSS), 9(2), 579-596.
5. Berna,O. (2017). Bilgi Teknolojideki Gelişmelerin Meslek Mensupların Verimliliğine Etkileri. Çorum: Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi.
6. Bozkurt, E. (2020). Muhasebede E-Fatura,E-Defter:Yozgat’ta Faaliyet Gösteren Muhasebe Meslek Mensuplarının E-Fatura ve E-Defter Uygulamalarına Karşı Tutumları. Yozgat: Yozgat Bozok Üniversitesi Sosyal Bilimler En¬stitüsü Yüksek Lisans Tezi.
7. Büyükarıkan, U. (2021). Teknolojik Gelişmelerin Muhasebe Mesleği Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 0(52), 269-288
8. Çınar, O., ve Güney, S. (2012). Muhasebe Meslek Mensuplarının E-Sorunlar Hakkındaki Görüşleri: Erzurum Örneği. Ekev Akademi Dergisi, 16(50), 259-272.

9. Dinç, E. ve A. Karakaya, (2004). Muhasebe Meslek Mensuplarının Genel Özelliklerinin E-Muhasebe Uygulama-ları Üzerine Etkileri: Doğu Karadeniz Bölgesi Örneği. Selçuk Üniversitesi Karaman İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 119-133.
10. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F., ve Doğan, M., (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Sigorta Şirketlerinin Performan-slarının Belirlenmesi, 16. Finans Sempozyumu.
11. Fidan, H. (2018). E-Ticaret Müşteri Bağlılığı Gri Ilişkisel Kümeleme Analizi. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, 9(32), 163-182.
12. Garip, O., ve Karasioğlu, F. (2019). E-Muhasebe Uygulamaları Kapsamında Güncel Sorunlar ve Çözüm Önerileri: Karaman’da Bir Araştırma. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2), 433-446.
13. Gökçen, G., ve Özdemir, M. (2016). Türkiye’de Muhasebe Uygulamalarından E-Defter ve E-Fatura Uygulaması. Öneri Dergisi, 12(46), 137-154.
14. Gönen, S., ve Solak, B. (2017). Maliye Bakanlığı E-Dönüşüm Sürecinin Muhasebe Meslek Mensupları Açısından Değerlendirilmesine İlişkin Bir Alan Araştırması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (76), 63-80.
15. Hsiao, S. W., and Tsai, H. C. (2004). Use of Gray System Theory İn Product-Color Planning. Color Research and Application, 29(3), 222-231. Islam, M. A. (2017). Future of Accounting Profession: Three Major Changes and İmplications for Teaching And Research. Business Reporting, International Federation of Accountants (IFAC).
16. Kara, M. (2020). BİST Sürdürülebilirlik Endeksinde Yer Alan Ve Endüstri 4.0 Benimsemiş Firmaların Finan¬sal Performanslarının Araştırılması: Gri Ilişkisel Analiz Yöntemi Uygulaması. Bartın: Bartın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi.
17. Kökçam, A. H., Uygun, Ö., ve Kılıçaslan, E. (2018). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi. Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, 1(1), 31-35.
18. Kula, V., Kandemir, T., ve Baykut, E., (2016). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finan-sal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1): 37-53.
19. Kulak, A. (2019). Muhasebe’de E-Dönüşüm. Malatya: İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi.
20. Kurnaz, E., Tekbaş, İ., Bozdoğan, T., ve Çetin, Ö. O. (2020). Dijitalleşmeyle Birlikte Muhasebe Eğitiminin Mu-hasebe Meslek Mensupları Açısından Değerlendirilmesi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22, 81-96.
21. Li, J., Yue, Z. Q., and Wong, S. C. (2004). Performance Evaluation Of Signalized Urban İntersections Under Mixed Traffic Conditions By Gray System Theory. Journal of Transportation Engineering, 130(1), 113-121.
22. Organ, A., ve Tekin, B. (2017). Şehi̇r Hastanesi̇ Kuruluş Yeri̇ Seçi̇mi̇ İçi̇n Gri̇ İli̇şki̇sel Anali̇z Yaklaşimi: Deni̇zli̇ İli̇ Örneği̇. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(3), 256-278.
23. Özdoğan, B., ve Karğın, S. (2018). Blok Zinciri Teknolojisinin Muhasebe ve Finans Alanlarına Yönelik Yansıma¬ları ve Beklentiler. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 161-176.
24. Peker, İ., ve Birdoğan, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacilik Sektöründe Performans Ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (7).
25. Si-Feng Liu, and Forrest, J. (2007). Advances ın Grey Systems Theory and Its Applications. 2007 IEEE Interna-tional Conference on Grey Systems and Intelligent Services, Grey Systems and Intelligent Services, 2007. GSIS 2007. IEEE International Conference On, 1–6. https://doi.org/10.1109/GSIS.2007.4443227
26. Sifeng Liu, and Forrest, J. (2007). The Current Developing Status on Grey System Theory. Journal of Grey Sys-tem, 19(2), 111–123.
27. Stancheva-Todorova, E. P. (2018). How Artificial İntelligence is Challenging Accounting Profession. Journal of International Scientific Publications. Economy and Business, 12, 126-141.
28. Tanç, G. ve Karakaya, A. (2004). Muhasebe Meslek Mensuplarının Muhsebe Uygulamalarındaki E-Dönüşüm Sürceine İlişkin Görüş ve Beklentileri: Hatay İli Örneği. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 23(2), 622-636. DOI:10.29249/selcuksbmyd.804296.
29. Tenik, Ö., (2019). Teknolojik Gelişmelerin Muhasebe Mesleğine Etkileri: Muhasebe Meslek Mensuplarına Yöne-lik Bir Uygulama. Socıal Scıences Studıes Journal (Sssjournal), 39, 3824-3832.
30. Tekellioğlu, Z., (2022). Muhasebede Meslek Mensuplarının Dijitalleşme Algısı: Konya İli Örneği. Karaman: Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yükseklisans Tezi.
31. Tekbaş, İ. (2018). http://www.muhasebetr.com/yazarlarimiz/ismailtekbas/033/ (:Erişim Tarihi: 20/10/2022)
32. Wen, K. L., (2004), The Grey System Analysis and Its Application In Gas Breakdown and Var Compensator Find¬ing, International Journal of Computational Cognition, 2(1): 21-44.
33. Zhai, L. Y., Khoo, L. P., and Zhong, Z. W. (2009). Design Concept Evaluation In Product Development Using Rough Sets And Grey Relation Analysis. Expert Systems With Applications, 36(3), 7072-7079.
34. Zhang, L., Wang, L., Zheng, Y., Wang, K., Zhang, X., and Zheng, Y. (2017). Time Prediction Models for Echi-nococcosis Based On Gray System Theory and Epidemic Dynamics. International Journal of Environmental Re¬search And Public Health, 14(3), 262.
35. https://www.webtekno.com/donanim/muhasebecilere-elveda-sirketlerin-tum-mali-islerini-ustlenen-yapay-ze¬ka-gelistirildi-h18262.html# (Erişim Tarihi: 29.12.2021)
36. https://www.hosting.com.tr/blog/bulut-teknolojisi-nedir-populer-bulut-servisleri/ (Erişim Tarihi: 01.01.2022)