THE INTELLECTUAL STRUCTURE OF BİG DATA AND CONTİNUOUS AUDITING LİTERATURE: A BİBLİOMETRİC ANALYSİS WİTH VOSVİEWER

Öz

In today's digital age, technological developments and changes have transformed and reshaped the fields of accounting and auditing, just as they have all other fields. In this context, audit processes that in the past required extensive effort and labor through manual and traditional methods can now be carried out instantly and rapidly through technology-based systems referred to as continuous auditing. Since it requires technology-based systems and accordingly, big data technologies as well, the study aims to reveal the intellectual structure of the literature related to big data and continuous auditing. The main motivation of the study is that, although continuous auditing is based on big data analytics and such technological applications have increased in recent years, the number of academic studies on big data and continuous auditing remains limited. In this context, the trends exhibited over time by studies in the literature related to big data and continuous auditing, the current state and effectiveness of the literatüre and the prominent actors in the field were systematically examined through the bibliometric analysis method. As a result of a search conducted in the Scopus database using the concepts of “big data” and “continuous auditing,” 553 studies covering the years 2014–2025 were identified. The data obtained from the Scopus database were subjected to bibliometric analysis using the visual mapping method with the VOSviewer 1.6.20 software package. According to the analysis results, the frequency of annual publications, prominent countries, authors, keywords, citation analysis (author, source, institution), and significant collaboration networks were identified. Additionally, with the increasing interest of researchers in the topic, it was observed that the highest number of studies were conducted in the last two years, particularly in 2025.

Anahtar Kelimeler

• Big Data
• Audit
• Continuous Auditing
• VOSviewer
• Bibliometric Analysis

Etik Beyan

This study adhered to academic and scientific ethical guidelines. Ethics committee approval is not required.

BÜYÜK VERİ VE SÜREKLİ DENETİM LİTERATÜRÜNÜN ENTELEKTÜEL YAPISI: VOSVİEWER İLE BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

Öz

Günümüz dijital çağında yaşanan teknolojik gelişme ve değişmeler tüm alanları olduğu gibi muhasebe ve denetim alanlarını da değiştirip dönüştürmüştür. Bu kapsamda, geçmişte elle ve geleneksel yöntemlerle uzun çaba ve emek gerektiren denetim işlemleri artık sürekli denetim olarak ifade edilen teknoloji tabanlı sistemlerle anında ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir. Teknoloji tabanlı sistemleri ve bu doğrultuda büyük veri teknolojilerini de gerektirdiği için çalışmada, büyük veri ve sürekli denetim ile ilgili literatürün entelektüel yapısının ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Sürekli denetimin büyük veri analitiği temeline dayanması, son yıllarda bu tür teknolojik uygulamaların artış göstermesine rağmen büyük veri ve sürekli denetimle ilgili akademik çalışmaların sayısının az olması çalışmanın temel motivasyonunu oluşturmaktadır. Bu bağlamda, büyük veri ve sürekli denetim ile ilişkili literatürde yer alan çalışmaların zaman içerisinde göstermiş oldukları eğilimler, alan yazının mevcut durumu, etkinliği ve alanın ön plana çıkan aktörleri bibliyometrik analiz yöntemiyle sistematik olarak incelenmeye çalışılmıştır. Scopus veri tabanında “big data (büyük veri)” ve “continuous auditing (sürekli denetim)” kavramları kullanılarak yapılan tarama sonucunda, 2014-2025 yıllarını kapsayan 553 çalışmaya ulaşılmıştır. Scopus veri tabanından elde edilen verilerin, VOSviewer 1.6.20 paket programı kullanılarak görsel haritalama yöntemi ile bibliyometrik analizleri gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre yıllık yayınların sıklığı, ön plana çıkan ülkeler, yazarlar, anahtar kelimeler, atıf analizi (yazar, kaynak, kurum) ve önemli ağ iş birlikleri tespit edilmiştir. İlave olarak araştırmacıların konuya olan ilgisinin artmasıyla son iki yılda özellikle 2025 yılında en fazla çalışmanın yapıldığı gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Büyük Veri
• Denetim
• Sürekli Denetim
• VOSviewer
• Bibliyometrik Analiz

Etik Beyan

Çalışmada akademik ve bilimsel etik kurallarına uyulmuştur. Etik kurul izni gerektirmemektedir.

Kaynakça

1. Acar, D., Öztürk, M., & Usul, H. (2016). Dijital ortamda denetim: Sürekli denetim. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(Muhasebe Denetimi Özel Sayısı), 1561-1571.
2. Akdoğan, N., & Akdoğan, M.U. (2018). Büyük veri-bilişim teknolojisindeki gelişmelerin muhasebe uygulamalarına ve muhasebe mesleğine etkisi. Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 55, 1-14.
3. Alles, M. G., Tostes, F., Vasarhelyi, M. A., & Riccio, E. L. (2006). Continuous auditing: the USA experience and considerations for its implementation in Brazil. JISTEM-Journal of Information Systems and Technology Management, 3(2), 211-224. https://doi.org/10.4301/S1807-17752006000200007
4. Arruda, H., Silva, E. R., Lessa, M., Proença Jr, D., & Bartholo, R. (2022). VOSviewer and bibliometrix. Journal of the Medical Library Association: JMLA, 110(3), 392-395. https://doi.org/10.5195/jmla.2022.1434
5. Artsın, M. (2020). Bir metin madenciliği uygulaması: VOSviewer. Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B-Teorik Bilimler, 8(2), 344–354.
6. Aslan, Ü., & Özerhan, Y. (2017). Big data, muhasebe ve muhasebe mesleği. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(4), 862-883.
7. Avunduk, H., & Kızgın, M. (2020). Büyük veri ve sürekli denetimde veri analizi. Journal of Business in The Digital Age, 3(1), 76-83. https://doi.org/10.46238/jobda.685120.
8. Brown, C. E., Wong, J. A., & Baldwin, A. A. (2007). A review and analysis of the existing research streams in continuous auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 4(1), 1-28. https://doi.org/10.2308/jeta.2007.4.1.1

9. Chiu, V., Liu, Q., & Vasarhelyi, M. A. (2014). The development and intellectual structure of continuous auditing research. Journal of Accounting Literature, 33(1-2), 37-57. http://dx.doi.org/10.1016/j.acclit.2014.08.001
10. Cox, M., & Ellsworth, D. (1997). Application-controlled demand paging for out-of-core visualization. In Proceedings. Visualization'97 IEEE, (Cat. No. 97CB36155), 235-244.
11. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
12. Ekinci, G., & Özsaatçi, F. G. B. (2023). Yapay zekâ ve pazarlama alanındaki yayınların bibliyometrik analizi. Sosyoekonomi, 31(56), 369-388. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2023.02.17
13. Erturan, İ. E., & Ergin, E. (2024). Büyük verinin muhasebe ve denetim alanlarına uyumu. The Journal of Academic Social Science, 81(81), 208-222.
14. Esmeray, A. (2025). Sürekli denetim konusunda yapılmış çalışmalara ilişkin bir analiz. Kayseri Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 86-105. https://doi.org/10.51177/kayusosder.1672173
15. Gepp, A., Linnenluecke, M. K., O’neill, T. J., & Smith, T. (2018). Big data techniques in auditing research and practice: Current trends and future opportunities. Journal of Accounting Literature, 40(1), 102-115. https://doi.org/10.1016/j.acclit.2017.05.003
16. Glanzel, W. (2003). Bibliometrics as a research field a course on theory and application of bibliometric indicators.
17. Janvrin, D. J., & Watson, M. W. (2017). “Big Data”: A new twist to accounting. Journal of Accounting Education, 38, 1-6. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaccedu.2016.12.009.
18. Kahyaoğlu, S. B., Sarıkaya, R., & Topal, B. (2020). Continuous auditing as a strategic tool in public sector internal audit: The Turkish case. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 23(1), 208-225. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.670261
19. Kuhn Jr, J. R., & Sutton, S. G. (2010). Continuous auditing in ERP system environments: The current state and future directions. Journal of Information Systems, 24(1), 91-112. https://doi.org/10.2308/jis.2010.24.1.91
20. Misran, S., Norman, A. A., & Hamid, S. (2017). Continuous auditing (CA) ıntegration with big data analytics to improve FFB yield performance for plantation company. FCSIT, 95-105.
21. Onay, A. (2020). Büyük veri çağında iç denetimin dönüşümü. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(1), 127-163. https://doi.org/10.31460/mbdd.620837
22. Orhan, M.S., & Serçemeli, M. (2015). İç denetim stratejisinde sürekli denetimin uygulanabilirliğine ilişkin bir araştırma. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 1(2), 83-110.
23. Özdemir, İ., & Sağıroğlu, Ş. (2018). Denetimlerde büyük veri kullanımı ve üzerine bir değerlendirme. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 6(2), 470-480. https://doi: 10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.347728
24. Rezaee, Z., Sharbatoghlie, A., Elam, R., & McMickle, P. L. (2002). Continuous auditing: Building automated auditing capability. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 21(1), 147-163. https://doi.org/10.2308/aud.2002.21.1.147
25. Searcy, D. L., & Woodroof, J. B. (2003). Continuous auditing: leveraging technology. The CPA Journal, 73(5), 46.
26. Sun, J., & Yuan, B. Z. (2020). Mapping of the world rice research: A bibliometric analysis of top papers during 2008–2018. Annals of Library and Information Studies (ALIS), 67(1), 55-66.
27. Van Eck, N., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
28. Varma, A., Piedepalumbo, P., & Mancini, D. (2021). Big data and accounting: A bibliometric study. International Journal of Digital Accounting Research, 21, 203–238.
29. Zhang, J., Yang, X., & Appelbaum, D. (2015). Toward effective big data analysis in continuous auditing. Accounting Horizons, 29(2), 469-476. https://doi.org/10.2308/acch-51070.
30. Warren, J. D., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How big data will change accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397-407. https://doi.org/10.2308/acch-51069
31. ACCA & IMA. 2013. “Big Data: its power and perils”, www.accaglobal.com/futures (Erişim Tarihi:11.07.2025).