DENETİM 4.0’IN TEKNOLOJİK ALTYAPISI

Öz

Teknoloji alanında yaşanan gelişmeler neticesinde yaşanan dijital devrim iş süreçlerinin evrimini gerekli kılmaktadır. Denetim mesleğinin de gelecekte hayatta kalabilmesi ve yeni iş hayatının gereksinimlerine cevap verebilmesi için evrilmesi gerektiği düşünülmektedir. İçinde bulunduğumuz dijital çağın sağladığı birçok teknolojik altyapı denetimin denetim 4.0’a evrilebilmesine olanak sağlamaktadır. Söz konusu teknolojinin etkin ve etkili bir şekilde kullanımı ancak bu teknolojilerin anlaşılması ile sağlanabilecektir. Bu kapsamda bu çalışmada denetim 4.0’ın teknolojik altyapısı olan nesnelerin interneti, büyük veri ve yapay zeka hakkında bilgi verilmesi amaçlanmaktadır. Birbiri ile bağlantılı olarak bu teknolojik gelişmelerin denetçiler için birer denetim aracı olarak kullanılarak denetim 4.0’ın gerekliliklerini yerine getirebilecekleri değerlendirilmektedir

Anahtar Kelimeler

• Endüstri 4.0, Denetim 4.0, Yapay Zeka, Büyük Veri, Nesnelerin İnterneti

The Technological Substructure of Audit 4.0

Öz

The digital revolution as a result of the developments in the field of technology necessitates the evolution of business processes. It is considered that the audit profession must evolve to survive and meet the needs of the new business life. Many of the technological infrastructures provided by the digital age we in are allow the audit to evolve into audit 4.0. The efficient and effective use of the aforementioned technology will only be achieved by understanding these technologies. In this context, it is aimed to give information about the internet of things, big data and artificial intelligence. In connection with each other, it is considered that these technological developments can be used as an audit tool for auditors to fulfill the requirements of audit 4.0

Anahtar Kelimeler

• Industry 4.0, Audit 4.0, Artificial Intelligence, Big Data, Internet of Things

Kaynakça

1. Akdoğan, N. ve Akdoğan, M.U., “Büyük Veri- Bilişim Teknolojisindeki Gelişmelerin Muhasebe Uygulamalarına ve Muhasebe Mesleğine Etkisi”, Muhasebe ve Denetime Bakış, Eylül 2018, 55, s.1-14.
2. Alles, M.G.,“Drivers of the Use and Facilitators and Obstacles of the Evolutionof Big Data the Audit Profession”, Accounting Horizons, 2015, 29(2), s. 439-449.
3. Appelbaum, D. ve Nehmer, R.A. (2017), “Using Drones in Internal and External Audits:An Exploratory Fra- mework”, Journal of Emerging Technologies in Accounting”, 14(1), 99-113.
4. Ashton, K. (2009), “That Internet Of Things”, RFID Journal, 22.6.2009 (http://www.rfidjournal.com/articles/ view?4986, 27.01.2017).
5. Aslan, Ü. ve Özerhan, Y., “Big Data, Muhasebe ve Muhasebe Mesleği”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 2017, (4), s.862-883.
6. Baldwin, A.A., Brown, C.E. ve Trinkle, B.S., “Opportunities for artificial Intelligence Development in the Ac- counting Domain: the Case for Auditing”, Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 2006, 14, s.77-86.
7. Banger, G., Endüstri 4.0 Ekstra, 2. Baskı, Dorlion Yayınları, Eskişehir, 2018.
8. Bizarro, P.A. ve Dorian, M., “Artificial Intelligence: The Future of Auditing”, Internal Auditing, 2017, September/ October, s.21-26.

9. Can, A.V. ve Kıymaz, M., “Bilişim Teknolojilerinin Perakende Mağazacılık Sektörüne Yansımaları: Muhasebe Departmanlarında Endüstri 4.0. Etkisi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2016, CİEP Özel Sayısı, s.107-117.
10. Canan, S. ve Acungil, M., Dijital Gelecekte İnsan Kalmak, Tuti Kitap, 2018.
11. Cao, M., Chychyla R. Ve Stewart, T., “Big Data Analytics in Financial Statement Audits”, Accounting Horizons, , 29(2), s.423-429. Dai, J. ve Vasarhelyi, M.A., “Imagineering Audit 4.0”, Journal of Emerging Technologies in Acconting, 2016, Vol.13, No.1., Spring, s.1-15.
12. Eğilmez, M., “Endüstri 4.0.”, Accounting and Financial History Research Journal, 2018, 15, 264-271.
13. Ergüden, A.E., Kaya, C.T., Tanyer, B. Ve Türkyılmaz, M., “Endüstri 4.0’ın Getirdiği Devrimsel Değişimler Işığın- da Muhasebe Sistemlerinin Yeniden Yapılandırılması”, Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, 2018, 54, s.139-148.
14. Erturan, İ.E. ve Emrei E., “Muhasebe Mesleğinde Dijitalleşme:Endüstri 4.0 Etkisi”, Akademik Sosyal Araştırma- lar Dergisi, 2018, Sayı 72, s.34-42.
15. Fırat, O.Z. ve Fırat, S.Ü., “Endüstri 4.0 Yolculuğunda Trendler ve Robotlar”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakül- tesi Dergisi, 2017, 46(2), s.211-223.
16. Gürsakal, N., Büyük Veri, Genişletilmiş 2.Baskı, Dora. Bursa, 2014.
17. Özsoylu, A.F., “Endüstri 4.0”, Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi, 2017, 21(1), s.41-64.
18. IIA, 2017, Küresel Bakış Açıları ve Anlayışlar: Yapay Zeka İç Denetim Mesleğine İlişkin Dikkate Alınması Ge- rekenler”. www.theiia.org
19. Kokina, J. ve Davenport, T.D., “The Emergence of Artifical Intelligence:How Automation is Changing Auditing”, Journal of Emerging Technologies in Accounting”, 2017, 14(1), s.115-122.
20. Krahel, J.P. ve Titera, W.R., “Consequences of Big Data and Formalization on Accounting and Auditing Standards, Accounting Horizons, 2015, 29(2), s.409-422.
21. Schuh, G., Potente, T., Wesch-Potente, C., Weber, A. R., ve Prote, J. P., “Collaboration Mechanisms to Increase Productivity in the Content of Industrie 4.0”, Robust Manufacturing Conference”, 2014, s. 51-56.
22. Türker, M., “Dijitalleşme Sürecinde Küresel Muhasebe Mesleğinin Yeniden Şekillenmesine Bakış”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 2018, 20(1), s.202-235.
23. Uzun, A.K. ve Usluer, T. “İç Denetimde Dönüşüm ve 2017 Yılında Öne Çıkan Konuların Değerlendirilmesi”,XXXVI Muhasebe Eğitimi Sempozyumu, 3-7 Mayıs 2017, Antalya
24. Vasarhelyi, M.A., Kogan, A. ve Tuttle, B.M., “Big Data in Accounting: An Overview”, Accounting Horizons, , 29(2), s.381-396. Yıldız, B., Finansal Analizde Yapay Zeka, Beta, İstanbul, 2009.
25. Yılmaz, B., Bülbül, S. ve Atik, M., “Büyük Verı̇nin (Bı̇g Data) Muhasebe Üzerı̇ndekı̇ Etkı̇sı̇ ve Muhasebeye Sağladığı Katkıların İncelenmesi”, Kara Harp Okulu Bilim Dergisi, 2016, 27(1), s.79-112.
26. Yoon, K., Hoogduin, L. ve Zhang, L., “Big Data as a Complementary Audit Evidence”, Accounting Horizons, , 29(2), s.431-438.
27. Zhang, J., Yang, X. ve Appelbaum, D., “Toward Effective Big Data Analysis in Continuous Auditing”, Accounting Horizons, 2015, 29(2), s.469-476.