EĞİTİMDE YAPAY ZEKÂ: EĞİTİM FAKÜLTESİ AKADEMİSYENLERİ İÇİN FIRSATLAR VE RİSKLER
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Arslan, A., & Özdamar, N. (2020). Yükseköğretimde programlama derslerine yönelik bir otomatik ödev notlandırma sistemi önerisi. Ege Eğitim Teknolojileri Dergisi, 3(2), 42-51.
- Arslan, K. (2017). Eğitimde Yapay Zekâ ve Uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
- Baker, R. S., & Hawn, A. (2021). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 1052–1092 https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9
- Balla, E. (2023, Mayıs 31). Automated grading systems: How AI is Revolutionizing Exam Evaluation. Data Science Central. https://www.datasciencecentral.com/automated-grading-systems-how-ai-is-revolutionizing-exam-evaluation/
- Beer, D. (2019) Should we use AI to make us quicker and more efficient researchers. https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2019/10/30/should-we-use-ai-to-make-us-quicker-and-more-efficient-researchers/. Erişim tarihi: 18.11.2023
- Bhutoria, A. (2022). Personalized education and artificial intelligence in the United States, China, and India: A systematic review using a human-in-the-loop model. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100068.
- Brennen, E. (2020, Haziran) AI-powered grading software earns high marks. UMass Lowell. https://www.uml.edu/news/stories/2020/gradescope-software.aspx
- Bridgeman, B., Trapani, C., & Attali, Y. (2009, Nisan). Considering fairness and validity in evaluating automated scoring. In annual meeting of the National Council on Measurement in Education, San Diego, CA.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Eğitim Teknolojisi ve Bilgi İşlem
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Feride Öksüz Gül
*
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
29 Aralık 2024
Gönderilme Tarihi
20 Kasım 2023
Kabul Tarihi
29 Aralık 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 8 Sayı: 2