Editoryal
BibTex RIS Kaynak Göster

The potential of artificial intelligence and machine learning algorithms in the field of cardiovascular diseases

Yıl 2024, , 91 - 92, 30.08.2024
https://doi.org/10.30565/medalanya.1537200

Öz

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is a form of intelligence that has a wide-reaching impact on various aspects of contemporary life, including the field of medicine. Artificial intelligence tools and technology are utilized for the early identification and diagnosis of severe or intricate heart conditions. The potential of artificial intelligence (AI) in cardiovascular medicine is significant. However, the major challenges hindering the development of AI applications in this field include the scarcity of diverse data and limited availability of huge datasets. These revolutionary digital technologies will play a significant role in shaping the future of cardiology.

Kaynakça

  • 1. Ledziński Ł, Grześk G. Artificial Intelligence Technologies in Cardiology. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(5):202. doi: 10.3390/jcdd10050202
  • 2. Harmon DM, Sehrawat O, Maanja M, Wight J, Noseworthy PA. Artificial Intelligence for the Detection and Treatment of Atrial Fibrillation. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2023;12:e12. doi: 10.15420/aer.2022.31
  • 3. Yoon M, Park JJ, Hur T, Hua CH, Hussain M, Lee S, et al. Application and Potential of Artificial Intelligence in Heart Failure: Past, Present, and Future. Int J Heart Fail. 2023; 6(1):11-19. doi: 10.36628/ijhf.2023.0050
  • 4. Kwon JM, Jo YY, Lee SY, Kang S, Lim SY, Lee MS, et al. Artificial Intelligence-Enhanced Smartwatch ECG for Heart Failure-Reduced Ejection Fraction Detection by Generating 12-Lead ECG. Diagnostics (Basel). 2022;12(3):654. doi: 10.3390/diagnostics12030654
  • 5. Hayıroğlu Mİ, Altay S. The Role of Artificial Intelligence in Coronary Artery Disease and Atrial Fibrillation. Balkan Med J. 2023;40(3):151-152. doi: 10.4274/balkanmedj.galenos.2023.06042023
  • 6. Kampaktsis PN, Emfietzoglou M, Al Shehhi A, Fasoula NA, Bakogiannis C, Mouselimis D, et al. Artificial intelligence in atherosclerotic disease: Applications and trends. Front Cardiovasc Med. 2023;9:949454. doi: 10.3389/fcvm.2022.949454

Kardiyovasküler hastalıklar alanında yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının potansiyeli

Yıl 2024, , 91 - 92, 30.08.2024
https://doi.org/10.30565/medalanya.1537200

Öz

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), tıp da dahil olmak üzere modern yaşamın neredeyse her alanına dokunan bir zekadır. Yapay zeka araçları ve teknolojileri, ciddi veya karmaşık kalp sorunlarının erken risk tahmini ve teşhisine uygulanmaktadır. Kardiyovasküler tıpta yapay zekanın potansiyeli büyüktür, ancak sınırlı veri çeşitliliği ve birçok büyük veri tabanına erişim eksikliği, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesinin önündeki en büyük engeller arasındadır. Kardiyolojinin geleceği büyük ölçüde bu yenilikçi dijital teknolojilere dayanacaktır.

Kaynakça

  • 1. Ledziński Ł, Grześk G. Artificial Intelligence Technologies in Cardiology. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(5):202. doi: 10.3390/jcdd10050202
  • 2. Harmon DM, Sehrawat O, Maanja M, Wight J, Noseworthy PA. Artificial Intelligence for the Detection and Treatment of Atrial Fibrillation. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2023;12:e12. doi: 10.15420/aer.2022.31
  • 3. Yoon M, Park JJ, Hur T, Hua CH, Hussain M, Lee S, et al. Application and Potential of Artificial Intelligence in Heart Failure: Past, Present, and Future. Int J Heart Fail. 2023; 6(1):11-19. doi: 10.36628/ijhf.2023.0050
  • 4. Kwon JM, Jo YY, Lee SY, Kang S, Lim SY, Lee MS, et al. Artificial Intelligence-Enhanced Smartwatch ECG for Heart Failure-Reduced Ejection Fraction Detection by Generating 12-Lead ECG. Diagnostics (Basel). 2022;12(3):654. doi: 10.3390/diagnostics12030654
  • 5. Hayıroğlu Mİ, Altay S. The Role of Artificial Intelligence in Coronary Artery Disease and Atrial Fibrillation. Balkan Med J. 2023;40(3):151-152. doi: 10.4274/balkanmedj.galenos.2023.06042023
  • 6. Kampaktsis PN, Emfietzoglou M, Al Shehhi A, Fasoula NA, Bakogiannis C, Mouselimis D, et al. Artificial intelligence in atherosclerotic disease: Applications and trends. Front Cardiovasc Med. 2023;9:949454. doi: 10.3389/fcvm.2022.949454
Toplam 6 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Klinik Tıp Bilimleri (Diğer)
Bölüm Editöryal
Yazarlar

Can Öncel 0000-0001-5422-6847

Ahmet Aslan 0000-0001-5797-1287

Yayımlanma Tarihi 30 Ağustos 2024
Gönderilme Tarihi 22 Ağustos 2024
Kabul Tarihi 23 Ağustos 2024
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024

Kaynak Göster

Vancouver Öncel C, Aslan A. The potential of artificial intelligence and machine learning algorithms in the field of cardiovascular diseases. Acta Med. Alanya. 2024;8(2):91-2.

9705 

Bu Dergi Creative Commons Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.