This paper investigated factors affecting quits and dismissals (turnover) based on a sample from a Turkish Statistic Institute 2018 Labor Force Statistics. Overall, the results of the logistics multiple regression analysis revealed that individual variables including gender, marital status, education were significant predictors of the turnover. These predictors accounted for 5.4 percent of the variance in the turnover. Secondly, the results of correlation analysis indicated that the turnover was negatively and significantly correlated with gender, education and marital status. Finally, a significant difference was found that female employees had a higher attitude to quit job compared to male employees (57%) and it pointed out that the rate of dismissal for men (68%) was higher than female employees.
Bu araştırmanın amacı, TÜİK 2018 Hane Halkı İşgücü İstatistikleri veri seti kapsamında işgücü devrini etkileyen değişkenleri analiz etmektir. Binary
lojistik regresyon analizinin sonuçları, cinsiyet, medeni durum, eğitim süresi gibi bireysel değişkenlerin işgücü devri üzerinde etkili değişkenler olduğunu
göstermektedir. Tüm değişkenler bir arada istifa ve işten çıkarılmadaki değişimi %5,4 oranında açıklayabilmektedir. Araştırmanın bir diğer sonucu,
işgücü devri ile cinsiyet ve eğitim süresi arasında yüksek ve negatif yönlü korelasyon ilişkisi olduğu yönündedir. Nihayet, istatistiksel analizler işgücü
devrinin cinsiyete göre farklılaştığını göstermiştir. Bulgular kadınların erkeklere oranla daha yüksek istifa etme eğilimi (%57) gösterdiğine ve
erkeklerin işten çıkarılma oranlarının (%68) daha yüksek olduğuna işaret etmektedir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İş Sistemleri |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 22 Nisan 2021 |
Gönderilme Tarihi | 13 Mart 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 2 Sayı: 1 |