Araştırma Makalesi

K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini

Sayı: 117 27 Nisan 2022
PDF İndir
EN TR

K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini

Öz

Çalışmada teknik analiz yardımıyla borsa endeks değerleri için belirlenen kararlar, veri madenciliği yöntemlerinden K-En Yakın Komşu (K-NN) algoritması kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. 2008-2021 yılı kapanış fiyatları dikkate alınarak gerçekleştirilen çalışmada, öncelikle teknik analizin en bilinen indikatörlerinden Bollinger Bant ve Göreceli Güç Endeks göstergeleri ile BIST30, BIST50 ve BIST100 fiyat analizinde Al/Sat/Bekle kararları belirlenmiştir. Elde edilen kararlar ile Dolar-TL ve Euro-TL günlük kur değerleri kullanılarak bir sonraki gün için borsa endeks değerlerinin Al/Sat/Bekle kararları, K-NN algoritması ile tahmin edilmeye çalışmıştır. Bu bağlamda çalışmanın ana amacı borsa endekslerinin kur değişimlerinden etkilendiğini belirlemektir. Elde edilen tahmini kararlardan, endeksin kur değişimlerinden etkilendiği tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

K-NN Algoritması, Bollinger Bant, Göreceli Güç Endeksi, Finansal Tahminleme

Kaynakça

  1. Alkhatib, K., Najadat, H., Hmeidi, I., & Shatnawi, M. K. A. (2013). Stock Price Prediction Using K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm. International Journal of Business, Humanities and Technology, 3(3), 32-44.
  2. Alkış, B. N. (2017). Çoklu Lojistik Regresyon ve K-En Yakın Komşu Yöntemleri ile BIST 100 Endeks Getiri Yönünün Tahmini. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü: İstanbul.
  3. Aparicio, T., Pozo, E. V., & Saura, D. (2002). The Nearest Neighbour Method As A Test For Detecting Complex Dynamics In Financial Series. An Empricial Application. Applied Financial Economics, 12, 517-525. https://doi.org/10.1080/09603100010007986
  4. Atmeh, M. A., & Dobbs, I. M. (2006). Technical Analysis and The Stochastic Properties of The Jordanian Stock Market Index Return. Studies in Economics and Finance. Vol. 23 No. 2, pp. 119-140. https://doi.org/10.1108/10867370610683914
  5. Bıyan, M. (2016). Bulanık Mantık Tabanlı Çalışan Disiplin Kurulu Yazılımının Gerçekleştirilmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(1), 819-842.
  6. Bollinger, J. (2001), Bollinger on Bollinger Bands, McGraw-Hill, USA, s.64.
  7. Bollinger, J. G., & Bascom, J. (1980). Algorithms for Microprocessor Manipulation of Machines and Processes. In Joint Automatic Control Conference (No. 17, p. 109).
  8. Bhuvaneswari, P., & Therese, A. B. (2015). Detection of Cancer in Lung With k-NN Classification Using Genetic Algorithm. Procedia Materials Science, 10, 433-440. doi: 10.1016/j.mspro.2015.06.077
  9. Çetinyokuş, T., & Gökçen, H. (2002). Borsada Göstergelerle Teknik Analiz İçin Bir Karar Destek Sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 17(1), 43-58.
  10. Chang P. & Liu, C. (2008). A TSK Type Fuzzy Rule Based System For Stock Price Prediction. Expert Systems with Applications, 34, 135-144. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.08.020

Kaynak Göster

APA
Özarı, Ç., & Demirkale, Ö. (2022). K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini. Maliye ve Finans Yazıları, 117, 41-62. https://doi.org/10.33203/mfy.1034155
AMA
1.Özarı Ç, Demirkale Ö. K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini. Maliye ve Finans Yazıları. 2022;(117):41-62. doi:10.33203/mfy.1034155
Chicago
Özarı, Çiğdem, ve Özge Demirkale. 2022. “K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini”. Maliye ve Finans Yazıları, sy 117: 41-62. https://doi.org/10.33203/mfy.1034155.
EndNote
Özarı Ç, Demirkale Ö (01 Nisan 2022) K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini. Maliye ve Finans Yazıları 117 41–62.
IEEE
[1]Ç. Özarı ve Ö. Demirkale, “K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini”, Maliye ve Finans Yazıları, sy 117, ss. 41–62, Nis. 2022, doi: 10.33203/mfy.1034155.
ISNAD
Özarı, Çiğdem - Demirkale, Özge. “K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini”. Maliye ve Finans Yazıları. 117 (01 Nisan 2022): 41-62. https://doi.org/10.33203/mfy.1034155.
JAMA
1.Özarı Ç, Demirkale Ö. K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini. Maliye ve Finans Yazıları. 2022;:41–62.
MLA
Özarı, Çiğdem, ve Özge Demirkale. “K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini”. Maliye ve Finans Yazıları, sy 117, Nisan 2022, ss. 41-62, doi:10.33203/mfy.1034155.
Vancouver
1.Çiğdem Özarı, Özge Demirkale. K-En Yakın Komşu Algoritması İle Dolar-TL Ve Euro-TL Kuru Kullanarak Borsa Endeks Tahmini. Maliye ve Finans Yazıları. 01 Nisan 2022;(117):41-62. doi:10.33203/mfy.1034155