Türkiye İç Piyasasında Ulusal Çimento Talebinin Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Öz
Bu çalışma, Türkiye’de ulusal çimento talebini tahmin etme problemi ile ilgilidir. Türkiye’nin yurt içi çimento talebinin gelecekte ne kadar olacağına ilişkin araştırma sorusuna cevap bulmak amacıyla tasarlanana bu çalışmanın birinci amacı, Türkiye’nin yurt iç çimento talebinin YSA ile tahmin edilmesidir. Bu çalışmanın ikinci amacı, Türkiye’nin gelecek dönemde gerçekleşecek olan ancak henüz gerçekleşmemiş yurt iç çimento talebinin YSA ile öngörülmesidir. Bu çerçevede, öncelikle mevcut iç talep değerleri Ocak 2017 ve Kasım 2022 arasındaki dönem için Yapay Sinir Ağları Yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Böylece, gerçek değerlerle tahmin edilen değerler karşılaştırılmıştır. Tahmin değerleri ile gerçek değerler birbiri ile tutarlı bulunmuştur. Daha sonra, yine Yapay Sinir Ağları Yöntemi kullanılarak Aralık 2022 ve Aralık 2023 arasındaki dönemin öngörüsü yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akdağ, R. (2016). Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri ve Box-Jenkins Yöntemleriyle Kentsel İçme Suyu Talebi Tahmini ve Karşılaştırmalı Analizi, Business and Economics Research Journal, 7(1), 123-138.
- Akgül, I. (2003a). Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, İstanbul: DER Yayınları.
- Akgül, I. (2003b). Geleneksel Zaman Serisi Yöntemleri, İstanbul: DER Yayınları.
- Albayrak, Ö. K. (2023). Forecasting Renewable Energy Generation for Türkiye by Artificial Neural Networks and ARIMA Model: 2023 Generation Targets by Renewable Energy Resources, Verimlilik Dergisi, 57(1), 121-138.
- Ataseven, B. (2013). Yapay Sinir Ağları ile Öngörü Modellemesi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Öneri Dergisi, 10(39), 101-115.
- Başaran, E. & Turunç, N. (1995). Türkiye’de Çimento Sektörünün Durumu, Çimento Sempozyumu, Ankara-Türkiye, 16-17 Kasım, 4-15.
- Bektaş, H. & Gökçen, A. (2011). Türk Bankacılık Sektöründe Finansal Güç Derecesine Sahip Olan Bankaların Kantitatif Verilerinin İstatistiksel Analizi, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(2), 345-366.
- Can, Ş. & Gerşil, M. (2018). Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi ve Yapay Sinir Ağları Teknikleri ile Tahminlenmesi ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması, Manisa Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 25(3), 1017-1031.
- Chatfield, C. (2000). Time Series Forecasting, USA: Chapman & Hall/CRC.
- Cinel, E. A. & Yolcu, U. (2021). Türkiye’de Aylık İşsizlik Oranlarının Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü, Journal of Yaşar University, 16(62), 492-508.