Araştırma Makalesi

Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri

Cilt: 1 Sayı: 107 18 Nisan 2017
PDF İndir
EN TR

Regime Dynamics of International Precious Metal Markets

Öz

The aim of this study is to analyze whether the precious metals have a nonlinear pattern by using Multivariate Markov Switching Vector Autoregressive Models (MMS-VAR). The observation period is between 02 January 2002 and 28 March 2016 and includes daily closed prices of gold, silver, palladium and platinum. Research results have evidence that the international precious metal market have a structure with three regimes as depression, moderate growth and expansion.

Anahtar Kelimeler

Precious Metals Markets,Nonlinearity,Markov Switching Vector Autoregressive Model

Kaynakça

  1. Ang, A., Timmermann A. G. 2011. Regime Changes and Financial Markets. Netspar Discussion Papers, DP 06/2011-068.
  2. Arouri, M. vd. 2013. On the short- and long-run efficiency of energy and precious metal markets. Energy Economics. 40, 832–844
  3. Arouri, M. H., D. N. Nguyen. 2010. Oil prices, stock markets and portfolio investment: evidence from sector analysis in Europe over the last decade. Energy Policy. 38, 4528–4539.
  4. Balcılar, M. vd. 2015. A regime-dependent assessment of the information transmission dynamics between oil prices, precious metal prices and exchange rates. International Review of Economics and Finance. 40, 72-89.
  5. Bildirici, M. vd. 2010. İktisatta Kullanılan Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Yöntemleri. İstanbul: Türkmen Kitabevi.
  6. Brockwell, P. 2011. Discussion of Threshold models in time series analysis-30 years on. Statistics and Its Interface. 4, 129-130.
  7. Caporin, M., A. Ranaldo and G. G. Velo. 2015. Precious metals under the microscope: a high-frequency analysis. Quantitative Finance. 15( 5), 743–759.
  8. Charlot, P. and V. Marimoutou. 2014. On the relationship between the prices of oil and the precious metals: Revisiting with a multivariate regime-switching decision tree, Energy Economics. 44, 456-467.
  9. Cheng, H., L. Shao, and Y. Guo. 2013. State Transition Behaviors of SHFE Copper Prices Based on Markovswitching Model, Journal of Convergence Information Technology. 8(6).
  10. Conover, C. M., G. R. Jensen, R. R. Johnson, J. M. Mercer. 2010. Is now the time to add commodities to your portfolio? Journal of Invest. 19, 10–19.

Kaynak Göster

APA
Koy, A., Çetin, G., & Ersan, İ. (2017). Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri. Maliye ve Finans Yazıları, 1(107), 26-40. https://doi.org/10.33203/mfy.307172
AMA
1.Koy A, Çetin G, Ersan İ. Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri. Maliye ve Finans Yazıları. 2017;1(107):26-40. doi:10.33203/mfy.307172
Chicago
Koy, Ayben, Güldenur Çetin, ve İhsan Ersan. 2017. “Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri”. Maliye ve Finans Yazıları 1 (107): 26-40. https://doi.org/10.33203/mfy.307172.
EndNote
Koy A, Çetin G, Ersan İ (01 Nisan 2017) Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri. Maliye ve Finans Yazıları 1 107 26–40.
IEEE
[1]A. Koy, G. Çetin, ve İ. Ersan, “Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri”, Maliye ve Finans Yazıları, c. 1, sy 107, ss. 26–40, Nis. 2017, doi: 10.33203/mfy.307172.
ISNAD
Koy, Ayben - Çetin, Güldenur - Ersan, İhsan. “Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri”. Maliye ve Finans Yazıları 1/107 (01 Nisan 2017): 26-40. https://doi.org/10.33203/mfy.307172.
JAMA
1.Koy A, Çetin G, Ersan İ. Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri. Maliye ve Finans Yazıları. 2017;1:26–40.
MLA
Koy, Ayben, vd. “Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri”. Maliye ve Finans Yazıları, c. 1, sy 107, Nisan 2017, ss. 26-40, doi:10.33203/mfy.307172.
Vancouver
1.Ayben Koy, Güldenur Çetin, İhsan Ersan. Uluslararası Kıymetli Metal Piyasalarının Rejim Dinamikleri. Maliye ve Finans Yazıları. 01 Nisan 2017;1(107):26-40. doi:10.33203/mfy.307172