Halka Açık Mevduat Bankalarında Tahvil İhracının Net Faiz Getirisine Etkisi

Yıl 2016, Sayı: 106, 129 - 145, 02.12.2016

Cansel Aksoy

https://doi.org/10.33203/mfy.341767

Öz

Bu çalışmanın amacı 2005/1. Çeyrek - 2015/1. Çeyrek yılları arasında Türkiye’de yer alan halka açık sekiz mevduat bankasının solo Net Faiz Getirilerinde seçili değişkenler arasında İhraç Edilen Menkul Değerler değişkeninin etkisini panel veri analizi yöntemiyle incelemek ve alternatif kaynak olarak tahvil ihracının tercih nedenini araştırmaktır. Çalışmada, net faiz getirisinde, finansal araç olan menkul kıymet ihraçlarının diğer önemli kaynak olan mevduata göre daha büyük negatif etki yaratmasına rağmen giderek büyüyen fon kaynağı olarak tercih edilme nedeni irdelenmiştir

Anahtar Kelimeler

Ticari Bankalar, Net Faiz Getirisi, Pasifte Kaynak Yapısı, Panel veri analizi

Kaynakça

• Arellano, M ve Olympia, B. 1995. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, pp 68: 29–51. Ayaydın, H. ve Karaaslan, İ. 2014. Likidite Riski Yönetimi: Türk Bankacılık Sektörü Üzerine Bir Araştırma. Gümüşhane Üniversitesi, Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, pp 13 Babuşçu, Ş. Bankalar Neden Tahvil İhraç Etmek İsterler?. (Web Erişim Tarihi: Mart, 2015) http://www.akademiegitim.com.tr/makale. php?islem=detay&makaleid=70 Blundell, R. ve Bond, S. 1998. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87, pp 115–143. Charles, S. M. ve Kristen, R. 2014. What Explains Low Net Interest Income at Community Banks?. Economic Review (Kansas City, MO), pp 1-21 Çelik, S. ve Akarım, Y. D. Likidite Riski Yönetimi: Panel Veri Analizi ile İMKB Bankacılık Sektörü Üzerine Ampirik Bir Uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Haziran, 2012, Sayı 13(1) pp 4 ERSOY, Ersan. 2012. Reel Sektörün Finansmanında Sermaye Piyasalarının Rolü. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 39 pp 14-20 Khadraoui, N. 2012. Financial Development and Economic Growth: Static and Dynamic Panel Data Analysi. International Journal of Economics and Finance, 4(5), pp 94-104 Mileva, E. 2007. Using Arellano-Bond Dynamic Panel GMM Estimators in Stata. University of Fordham Ağ Sitesi: htttp://www.fordham.edu/.../ElitzUsingArellano, pp 1-2 Oriol, A. ve Erlend, N. ve Muriel, T. 2005. Liquidity, banking regulation and the macro economy. pp 7, 17 Vodova. 2011. Liquidity of Czech Commercial Banks and its Determinants. pp 2 The Statistics Portal (Erişim Tarihi: Mart, 2015) http://www.statista.com/statistics/383614/european-banks-liabilitystructure/ BDDK. Bankaların TL Cinsi Tahvil/Bono İhraçları Hakkında Usul ve Esaslar. Sayı 2010/36 (Erişim Tarihi: Mart, 2015) http://www.bddk.org.tr/websitesi/turkce/duyurular/basin_aciklamalari/ 8515tahvilbonobasin.pdf BDDK. TL Cinsi Tahvil Bono İhraç Limiti hesaplama. Ekim, 2015 http://www. bddk.org.tr/tahvilihraci/hesaplama.aspx