Finans literatüründe Etkin Piyasa Hipotezinin fiyatların tahmin
edilememesine yönelik önermesinin en çok rastlanılan red gerekçesi
tarih anomalileridir (haftanın günü etkisi, Ocak ayı etkisi, ayın
dönüm etkisi gibi). Gün içi verisinin incelenmesi sadece getirilerin
belirli saat dilimlerinin şeklinin anlaşılması dışında standart sapmasının
yapısını öğrenmek anlamında da önemlidir. Bu çalışmada
Borsa İstanbul 100 endeksinin gün içi getirisinin on beşer dakikalık
getirilerinin yapısı ve standart sapması incelenmiştir. Çalışmada
kullanılan veri seti işlem saatlerinin 10 Haziran 2013 tarihinde
değişmesi nedeniyle 11 Haziran 2013 tarihinden başlayarak 28
Mayıs 2014 tarihleri arasındaki 5954 gözlemi kapsamaktadır.
Standart sapmaların birinci seansta J tipi ikinci seansta ise W tipi
bir yapıya sahip olduğu bulunmuştur.
Gün içi verisi Etkin Piyasa Hipotezi Borsa İstanbul Oynaklık
Calendar anomalies (day of the week effect, January effect,
month effect) are the most frequently encountered cases for the
rejection of price unpredictability suggested by Efficient Market
Hypothesis in finance literature. Evaluation of intraday data is not
only important for understanding the hourly movement of returns
but also learning the structure of standard deviation. This study
analyses the structure of intraday returns and their standard deviations
within 15 minute time frames for BIST 100. Because the
transaction times were changed on 10 June 2013, the dataset covers
5954 observations belonging to the period between 11 June
2013 and 28 May 2014. The findings as to standard deviations
demonstrate J type and W type structures in the first and second
sessions, respectively.
Intraday data Efficient Market Hypothesis Borsa Istanbul Volatility
Bölüm | Makaleler |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2015 |
Gönderilme Tarihi | 23 Nisan 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2015 Sayı: 103 |
Dergi özellikle maliye, finans ve bankacılık alanlarında faaliyet göstermektedir.