Araştırma Makalesi

COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması

Cilt: 6 Sayı: 1 28 Nisan 2022
PDF İndir
EN TR

COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması

Öz

Amaç: ‘Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus 2 (SARS CoV-2)’ nin etken olduğu COVID-19 hastalığının kesin tanısı reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) testi ile mümkündür. Toraks bilgisayarlı tomografisi (BT) tarama yöntemi olmamakla beraber hızlı filyasyon ve tedavi için yaygın kullanılmıştır. Bu çalışmada salgının ilk pikinde BT’nin COVID-19 için tanısal değeri araştırılmıştır. Gereç ve Yöntemler: 16 Mart-30 Nisan 2020 arasında COVID-19 şüphesi ile Radyoloji kliniğinde toraks BT yapılmış ardışık tüm yetişkin hastalar retrospektif tarandı. Görüntüler COVID-19 Reporting and Data System (CO-RADS)’e göre COVID-19 şüphe olasılığı bakımından değerlendirildi. Akciğerdeki tutulum bulguları ile hastaların yaş, cinsiyet ve komorbid hastalıkları kaydedildi. Bulgular: Yaş ortalama ± SD, 53.3±19.4; 262’si (%52) erkek ve 242’si (%48) kadın, toplam 504 olgu dahil edildi. 103 (%20.4) hastada RT-PCR pozitifliği vardı. CO-RADS 1 olguların 29/291 (%9.96)’i; CO-RADS 2’nin 4/65 (%26)’ü; CO-RADS 3’ün 15/63 (%23.8)’ü; CO-RADS 4’ün 19/28 (%67.9)’ünde; CO-RADS 5’in 36/57 (%63.2)’inde RT-PCR pozitifliği saptanmıştır. 356 hasta CO-RADS (1-3); 85 hasta CO-RADS (4.5)’ti. Duyarlılık, özgüllük, pozitif ve negatif olabilirlik oranları, prevalans, pozitif ve negatif prediktif değerler ve doğruluk oranları sırasıyla; %53.4, %92.52, 7.14, 0.5, %20.44, %64.71, %88.54 ve %84.52 saptandı. Sonuç: CO-RADS kategorizasyonu, COVID-19 pnömonisinde tanı değerini arttırmaktadır. Toraks BT’nin COVID-19 için özgüllüğü, pozitif ve negatif prediktif değeri yüksek ancak duyarlılığı düşüktür. Bilgisayarlı tomografinin tanısal veya tarama amaçlı kullanılaması uygun değildir.

Anahtar Kelimeler

Teşekkür

Bu zor zamanlarda başta hocalarım olmak üzere emeği geçen tüm arkadaşlarıma ve sağlık çalışanlarına teşekkür ederim.

Kaynakça

  1. 1. Altmayer S, Matheus Zanon et al., Comparison of the computed tomography findings in COVID-19 and other viral pneumonia in immunocompetent adults: a systematic review and meta-analysis. European Radiology, 27 haziran 2020; 30:6485–6496. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07018-x
  2. 2. Li Y, Xia L., Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Role of Chest CT in Diagnosis and Management. AJR, haziran 2020; 2020;214: 1280-1286. 10.2214/AJR.20.22954
  3. 3. Shohei Inui,MD, AkiraFujikawa,MD,PhD et al., Chest CT Findings in Cases from the Cruise Ship Diamond Princess with Coronavirus Disease (COVID-19). Radiology: Cardiothoracic Imaging, 17 mart 2020; 2(2):e200110 . https://doi.org/10.1148/ryct.2020200110
  4. 4. Tao Ai, MD, PhD, Zhenlu Yang, MD et al., Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology, 26 şubat 2020; 296:E32–E40 https://doi.org/10.1148/radiol.2020200642
  5. 5. W. Guan, Z. Ni, et al., Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China, N Engl J Med, 6 mart 2020;382:1708-20. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032
  6. 6. Adam Bernheim, MD, Xueyan Mei, MS et al., Chest CT Findings in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection, Radiology, 20 şubat 2020; 295:685–691 https://doi.org/10.1148/radiol.2020200463
  7. 7. Wei Zhao, Zheng Zhong, Xingzhi Xie, Qizhi Yu., Relation Between Chest CT Findings and Clinical Conditions of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Multicenter Study, American Journal of Roentgenology, Mayıs 2020;214: 1072-1077. 10.2214/AJR.20.22976
  8. 8. Na Zhu, PhD, Dingyu Zhang, MD et al. for the China Novel Coronavirus Investigating and Research Team, A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. The new england journal o f medicine, 24 ocak 2020; doı: 10.1056/NEJMoa2001017

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Sağlık Kurumları Yönetimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

28 Nisan 2022

Gönderilme Tarihi

24 Mayıs 2021

Kabul Tarihi

11 Nisan 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Yıldızhan, İ., Öztürk, H., Çetin, E., Arslan, B. C., Alıcıoğlu, B., Cömert, F., & Arıbaş, B. K. (2022). COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması. Medical Journal of Western Black Sea, 6(1), 38-47. https://doi.org/10.29058/mjwbs.941902
AMA
1.Yıldızhan İ, Öztürk H, Çetin E, vd. COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması. Med J West Black Sea. 2022;6(1):38-47. doi:10.29058/mjwbs.941902
Chicago
Yıldızhan, İshak, Halilibrahim Öztürk, Eyüp Çetin, vd. 2022. “COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması”. Medical Journal of Western Black Sea 6 (1): 38-47. https://doi.org/10.29058/mjwbs.941902.
EndNote
Yıldızhan İ, Öztürk H, Çetin E, Arslan BC, Alıcıoğlu B, Cömert F, Arıbaş BK (01 Nisan 2022) COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması. Medical Journal of Western Black Sea 6 1 38–47.
IEEE
[1]İ. Yıldızhan vd., “COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması”, Med J West Black Sea, c. 6, sy 1, ss. 38–47, Nis. 2022, doi: 10.29058/mjwbs.941902.
ISNAD
Yıldızhan, İshak - Öztürk, Halilibrahim - Çetin, Eyüp - Arslan, Barış Can - Alıcıoğlu, Banu - Cömert, Füsun - Arıbaş, Bilgin Kadri. “COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması”. Medical Journal of Western Black Sea 6/1 (01 Nisan 2022): 38-47. https://doi.org/10.29058/mjwbs.941902.
JAMA
1.Yıldızhan İ, Öztürk H, Çetin E, Arslan BC, Alıcıoğlu B, Cömert F, Arıbaş BK. COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması. Med J West Black Sea. 2022;6:38–47.
MLA
Yıldızhan, İshak, vd. “COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması”. Medical Journal of Western Black Sea, c. 6, sy 1, Nisan 2022, ss. 38-47, doi:10.29058/mjwbs.941902.
Vancouver
1.İshak Yıldızhan, Halilibrahim Öztürk, Eyüp Çetin, Barış Can Arslan, Banu Alıcıoğlu, Füsun Cömert, Bilgin Kadri Arıbaş. COVID-19: CO-RADS Kategorik Değerlendirme Sistemi ile Toraks Bilgisayarlı Tomografi Görüntülemenin Tanısal Değerinin Araştırılması. Med J West Black Sea. 01 Nisan 2022;6(1):38-47. doi:10.29058/mjwbs.941902

Cited By

Batı Karadeniz Tıp Dergisi, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi tarafından yayımlanan, uluslararası, hakemli ve açık erişimli bir dergidir. İlk sayısı 2017 yılında yayımlanan dergi, yılda üç kez (Nisan, Ağustos ve Aralık aylarında) yayımlanmakta olup Türkçe ve İngilizce makalelere yer verir.