RapidEye ve PlanetScope uydu bantları ile pamuk bitkisi yaprak azot içeriğinin belirlenmesi
Öz
Amaç: Bu çalışma, pamuk bitkisinin farklı yaprak azot içeriklerinin uydu görüntülerinde oluşan değişimlerini saptamak, uydu görüntüleri yardımı ile yapraktaki azot içeriğini tahmin etmek, gelecekte uydu görüntülerini kullanarak geniş pamuk üretim alanlarında azot gereksinimlerini saptayarak azotlu gübre uygulama tavsiyelerinde bulunmak amacı ile yapılmıştır.
Yöntem ve Bulgular: Mardin ekolojik koşullarında, tesadüf parselleri deneme deseninde 3 tekerrürlü olarak 6 farklı lokasyonda yürütülmüştür. Çalışmada, PlanetScope uydusunun 4 (Blue, Green, Red ve NIR) bandı ve RapidEye uydusunun 5 (Blue, Green, Red, NIR ve RedEdge) bandı kullanılmıştır. İncelenen yaprak azot içeriği ile uydu görüntüleri arasındaki ikili ilişkilerin saptanması yapılarak, regresyon (yaprak azot içeriği-yansıma) ve ters regresyon (yansıma-yaprak azot içeriği) analizleri yapılmıştır. Yaprak azot içeriği ile RE_Blue (r=-0.58**), RE_Green (r=-0.46**) ve RE_Red (r=-0.67**), PS_Blue (r=-0.54**), PS_Green (r=-0.43**) ve PS_Red (r=-0.42**) yansıma verileri arasında önemli korelasyon saptanmıştır.
Genel Yorum: Yaprak azot içeriğinin tahmin edilmesinde incelenen tüm uydu bantları arasından RE_Blue, RE_Green, RE_Red, PS_Blue, PS_Green, PS_Red uydu bantlarının kullanılması tavsiye edilmektedir.
Çalışmanın Önemi ve Etkisi: Bu çalışma, büyük pamuk üretim alanlarında azotlu gübre kullanım ihtiyacının varlığını tespit etmek yönünden büyük önem taşımaktadır. Özellikle GAP bölgesinde artan pamuk ekim alanları ve pamuk üretiminde azotlu gübreleme dikkate alındığında çalışma yaygın etki ve büyük alanlarda hızlı sonuç elde etme yönünden önemlidir.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Teşekkür
Kaynakça
- Anonim, (1990). Approved methods of the American association of cereal chemists. 8th ed. St. Paul: AACC.
- Anonim, (2019). http://www.nik.com.tr/content_sistem_uydu.asp?id=67, http://www.nik.com.tr/content_sistem_uydu_goruntuleri.asp, Erişim tarih: 10.08.2019.
- Cabrera-Bosquet, L., Molero, G., Stellacci, A.M., Bort, J., Nogués, S. And Araus, J.L. (2011). NDVI as a potential tool for predicting biomass, plant nitrogen content and growth in wheat genotypes subjected to different water and nitrogen conditions. Cereal Research Communications, March 2011 DOI: 10.1556/CRC.39.2011.1.15
- Cao, Q., Miao, Y., Wang, H., Huang, S., Cheng, S., Khosla, R., Jiang, R. (2013). Non-destructive estimation of rice plant nitrogen status with crop circle multispectral active canopy sensor. Field Crops Research 154 (2013) 133–144.
- Carter, G.A., Knapp, A.K. (2001). Leaf optical properties in higher plants: linking spectral characteristics to stress and chlorophyll concentration. American Journal of Botany 88(4): 677–684. 2001
- Cassman, K.G., Doberman A. and Walters, D.T. (2002). Agroecosystems, nitrogen-use efficiency, and nitrogen management. Ambio 31, 132-140
- Chen P., Haboudane, D., Tremblay, N., Wang, J., Vigneault, P., Li, B. (2010). New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat. Remote Sensing of Environment 114 (2010) 1987–1997.
- Chen, P., Wang, J., Huang, W., Tremblay, N., Ou, Y. and Zhang, Q. (2013). Critical nitrogen curve and remote detection of nitrogen nutrition index for corn in the North Western Plain of Shandong Province, China. Ieee Journal of Selected Topics In Applied Earth Observatıons And Remote Sensing, Vol. 6, No. 2, Aprıl 2013.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Ziraat Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Serkan Kılıçaslan
0000-0002-5595-2338
Türkiye
Remzi Ekinci
*
0000-0003-4165-6631
Türkiye
Sema Başbağ
0000-0002-9324-5175
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
21 Ağustos 2020
Gönderilme Tarihi
2 Aralık 2019
Kabul Tarihi
30 Nisan 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 25 Sayı: 2