Comparison of Attenuation Corrected and Non-Attenuation Corrected Positron Emission Tomography/Computed Tomography Images with SUVmax Values in The Evaluation of Solitary Pulmonary Lesions

Öz

Soliter Pulmoner Lezyonların Değerlendirilmesinde Atenüasyon Düzeltilmiş ve Düzeltilmemiş Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinin SUVmax Değerleri ile Karşılaştırılması

Öz

Amaç: Soliter pulmoner nodüllerin (SPN) karakterizasyonunda radyolojik görüntülemenin değerlendirme zorlukları, PET/BT’ye ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. PET/BT’de semikantitatif analizin yanında atenüasyon düzeltmeli (AC) ve düzeltmesiz (NAC) görüntülerin vizüel değerlendirmesi de yapılabilmektedir. Çalışmamızda soliter pulmoner lezyonların karakterizasyonunda farklı PET/BT değerlendirme yöntemlerinin patolojik tanı ile uyumluluğuna bakmayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: Akciğerinde 1 cm ve üstü lezyon saptanan ve metabolik karakterizasyon için PET/BT çekimine gelen hastalar dahil edildi. Akciğer lezyonları AC ve NAC görüntülerinde vizüel ve SUVmax değeri ile semikantitatif olarak değerlendirildi. Her görüntü değerlendirme yönteminin sensitivitesini, spesifisitesini, doğruluğunu, negatif öngörme değerini (NPV) ve pozitif öngörme değerini (PPV) inceledik ve bunların patolojik tanı ile uyumluluğuna baktık. Bulgular: Malign lezyonların SUVmaks değeri 13,62±9,03, benign lezyonların SUVmax değeri 3,71±3,07 idi. SUVmaks eşik değerini 2,5 aldığımızda, sensitivite %100, spesifite %35,7, doğruluk %83,5, PPV %81,8 ve NPV %100 olarak hesaplandı. Vizüel değerlendirmede 1 ve 2 skoru benign, 3 ve 4 skoru malign olarak kabul edildiğinde, AC görüntülemede sensitivite %100, spesifite %53,6, doğruluk %81,7, PPV %80,2 ve NPV %100 olarak bulunup, patolojiyle orta düzeyde uyumluluk saptandı. NAC görüntülemede sensitivite %100, spesifite %60,7, doğruluk %89,9, PPV %88 ve NPV %100 olarak bulunup, patolojiyle iyi düzeyde uyumluluk saptandı. Sonuç: Pulmoner lezyonların değerlendirilmesinde SUVmax değerinin yanında AC ve NAC görüntüler de incelenmelidir.

Anahtar Kelimeler

• soliter pulmoner nodül
• pozitron emisyon tomografi bilgisayarlı tomografi
• Florodeoksiglikoz 18F

Kaynakça

1. 1. Tan BB, Flaherty KR, Kazerooni EA, Iannettoni MD; American College of Chest Physicians. The solitary pulmonary nodule. Chest. 2003;123(1 Suppl): 89S-96S. doi:10.1378/chest.123.1_suppl.89s
2. 2. Silvestri GA, Tanoue LT, Margolis ML, Barker J, Detterbeck F; American College of Chest Physicians. The noninvasive staging of non-small cell lung cancer: the guidelines. Chest. 2003;123(1 Suppl): 147S-156S. doi:10.1378/chest.123.1_suppl.147s
3. 3. Ost D, Fein A. Evaluation and management of the solitary pulmonary nodule. Am J Respir Crit Care Med. 2000;162(3 Pt 1): 782-787. doi:10.1164/ajrccm.162.3.9812152
4. 4. Erasmus JJ, Connolly JE, McAdams HP, Roggli VL. Solitary pulmonary nodules: Part I. Morphologic evaluation for differentiation of benign and malignant lesions. Radiographics. 2000;20(1): 43-58. doi:10.1148/radiographics.20.1.g00ja0343
5. 5. Gómez-Sáez N, González-Álvarez I, Vilar J, Hernández-Aguado I, Domingo ML, Lorente MF, et al. Prevalence and variables associated with solitary pulmonary nodules in a routine clinic-based population: a cross-sectional study. Eur Radiol. 2014;24(9): 2174-2182. doi:10.1007/s00330-014-3249-z
6. 6. Huang YE, Pu YL, Huang YJ, Chen CF, Pu QH, Konda SD, et al. The utility of the nonattenuation corrected 18F-FDG PET images in the characterization of solitary pulmonary lesions. Nucl Med Commun. 2010;31(11): 945-951. doi:10.1097/MNM.0b013e32833ed57d
7. 7. Şahin E, Kara A, Elboğa U. Contribution of nonattenuation-corrected images on FDG-PET/CT in the assessment of solitary pulmonary nodules. Radiol Med. 2016;121(12): 944-949. doi:10.1007/s11547-016-0681-y
8. 8. Li S, Zhao B, Wang X, Yu J, Yan S, Lv C, et al. Overestimated value of (18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients. Clin Radiol. 2014;69(8): e352-e357. doi:10.1016/j.crad.2014.04.007

9. 9. Duhaylongsod FG, Lowe VJ, Patz EF Jr, Vaughn AL, Coleman RE, Wolfe WG. Lung tumor growth correlates with glucose metabolism measured by fluoride-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography. Ann Thorac Surg. 1995;60(5): 1348-1352. doi:10.1016/0003-4975(95)00754-9
10. 10. Yilmazbayhan A, Damadoğlu E, Aybatli A. Soliter pulmoner nodüle tanisal yaklaşim [Diagnostic approach to solitary pulmonary nodule]. Tuberk Toraks. 2005;53(3): 307-318.
11. 11. Chundru S, Wong CY, Wu D, Balon H, Palka J, Chang CY, et al. Granulomatous disease: is it a nuisance or an asset during PET/computed tomography evaluation of lung cancers?. Nucl Med Commun. 2008;29(7): 623-627. doi:10.1097/MNM.0b013e3282fdc979
12. 12. Nomori H, Watanabe K, Ohtsuka T, Naruke T, Suemasu K, Uno K. Evaluation of F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) PET scanning for pulmonary nodules less than 3 cm in diameter, with special reference to the CT images. Lung Cancer. 2004;45(1): 19-27. doi:10.1016/j.lungcan.2004.01.009
13. 13. Kim SK, Allen-Auerbach M, Goldin J, Fueger BJ, Dahlbom M, Brown M, et al. Accuracy of PET/CT in characterization of solitary pulmonary lesions. J Nucl Med. 2007;48(2): 214-220.
14. 14. Dalli A, Selimoglu Sen H, Coskunsel M, Komek H, Abakay O, Sergi C, et al. Diagnostic value of PET/CT in differentiating benign from malignant solitary pulmonary nodules. J BUON. 2013;18(4): 935-941.
15. 15. Bryant AS, Cerfolio RJ. The maximum standardized uptake values on integrated FDG-PET/CT is useful in differentiating benign from malignant pulmonary nodules. Ann Thorac Surg. 2006;82(3): 1016-1020. doi:10.1016/j.athoracsur.2006.03.095
16. 16. Sathekge MM, Maes A, Pottel H, Stoltz A, van de Wiele C. Dual time-point FDG PET-CT for differentiating benign from malignant solitary pulmonary nodules in a TB endemic area. S Afr Med J. 2010;100(9): 598-601. Published 2010 Sep 7. doi:10.7196/samj.4082
17. 17. Houseni M, Chamroonrat W, Basu S, Bural G, Mavi A, Kumar R, Alavi A. Usefulness of non attenuation corrected 18F-FDG-PET images for optimal assessment of disease activity in patients with lymphoma. Hell J Nucl Med. 2009;12(1): 5-9.
18. 18. Reinhardt MJ, Wiethoelter N, Matthies A, Joe AY, Strunk H, Jaeger U, et al. PET recognition of pulmonary metastases on PET/CT imaging: impact of attenuation-corrected and non-attenuation-corrected PET images. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2006;33(2): 134-139. doi:10.1007/s00259-005-1901-1
19. 19. Khandani A, Alexander R, Bahjat Q, Leonard P, Marija I and William MC. Sensitivity of FDG PET in malignan tlung nodules based on non-attenuation corrected images, attenuation corrected images and SUV. J Nucl Med. 2007;48 (2 supplement): 77P.
20. 20. van Gómez López O, García Vicente AM, Honguero Martínez AF, Jiménez Londoño GA, Vega Caicedo CH, León Atance P, et al. (18)F-FDG-PET/CT in the assessment of pulmonary solitary nodules: comparison of different analysis methods and risk variables in the prediction of malignancy. Transl Lung Cancer Res. 2015; 4(3): 228-35. doi: 10.3978/j.issn.2218-6751.2015.05.07.