BibTex RIS Kaynak Göster

Linear regression analysis

Yıl 2013, Cilt: 3 Sayı: 2, 90 - 92, 01.02.2013
https://doi.org/10.5455/jmood.20130624120840

Öz

Linear regression is an approach to modeling the association between a numeric dependent variable y and one or more independent variables denoted X. The case of one explanatory variable in regression model is called simple linear regression. For more than one explanatory variable, then the model is called multiple linear regression. The dependent variable should be a numeric variable in linear regression. It is recommended at least 10 times as many cases as the number of independent variables in regression model. And a statistically significant regression analysis does not imply causal relationship between independent and dependent variables.

Kaynakça

  • Alpar R. Basit Doğrusal Regresyon Çözümlemesi. Spor, Sağlık ve eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve GeçerlikGüvenirlik. Detay Yayıncılık, Ankara, 2010, 285-304.
  • Kirkwood BR, Sterne JAC. Regression Modelling. Medical Statistics. Blackwell Science. 2003. Australia, 315-342.
  • Pagano M, Gauvreau K. Simple Linear Regression. Principles of Biostatistics . Duxbury Press, 1993, USA, 379-424.
  • Dawson B, Trapp RG. Statistical Methods for Multiple Variables. Basic & Clinical Biostatistics. Lange Medical books/McGraw Hill Medical Publishing Division, 2001, USA, 236-242.

Doğrusal regresyon analizi

Yıl 2013, Cilt: 3 Sayı: 2, 90 - 92, 01.02.2013
https://doi.org/10.5455/jmood.20130624120840

Öz

Doğrusal regresyon y olarak isimlendirilen sayısal bir bağımlı değişkenle x olarak ifade edilen bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modelleme yaklaşımıdır. Regresyon modelindeki bağımsız değişken sayısı bir ise model basit doğrusal regresyon olarak tanımlanır. Modeldeki açıklayıcı bağımsız değişken sayısı birden fazla ise çoklu doğrusal regresyon olarak isimlendirilir. Doğrusal regresyonda bağımlı değişken sayısal bir değişken olmak zorundadır. Regresyon modelindeki her bir bağımsız değişkenin 10 katı olgu olması durumunda regresyon model oluşturulması önerilir. İstatistiksel olarak anlamlı bir regresyon analizi bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında nedensel ilişki varlığını göstermez.

Kaynakça

  • Alpar R. Basit Doğrusal Regresyon Çözümlemesi. Spor, Sağlık ve eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve GeçerlikGüvenirlik. Detay Yayıncılık, Ankara, 2010, 285-304.
  • Kirkwood BR, Sterne JAC. Regression Modelling. Medical Statistics. Blackwell Science. 2003. Australia, 315-342.
  • Pagano M, Gauvreau K. Simple Linear Regression. Principles of Biostatistics . Duxbury Press, 1993, USA, 379-424.
  • Dawson B, Trapp RG. Statistical Methods for Multiple Variables. Basic & Clinical Biostatistics. Lange Medical books/McGraw Hill Medical Publishing Division, 2001, USA, 236-242.
Toplam 4 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Selim Kılıç Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Şubat 2013
Yayımlandığı Sayı Yıl 2013 Cilt: 3 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Kılıç, S. (2013). Doğrusal regresyon analizi. Journal of Mood Disorders, 3(2), 90-92. https://doi.org/10.5455/jmood.20130624120840
AMA Kılıç S. Doğrusal regresyon analizi. Journal of Mood Disorders. Şubat 2013;3(2):90-92. doi:10.5455/jmood.20130624120840
Chicago Kılıç, Selim. “Doğrusal Regresyon Analizi”. Journal of Mood Disorders 3, sy. 2 (Şubat 2013): 90-92. https://doi.org/10.5455/jmood.20130624120840.
EndNote Kılıç S (01 Şubat 2013) Doğrusal regresyon analizi. Journal of Mood Disorders 3 2 90–92.
IEEE S. Kılıç, “Doğrusal regresyon analizi”, Journal of Mood Disorders, c. 3, sy. 2, ss. 90–92, 2013, doi: 10.5455/jmood.20130624120840.
ISNAD Kılıç, Selim. “Doğrusal Regresyon Analizi”. Journal of Mood Disorders 3/2 (Şubat 2013), 90-92. https://doi.org/10.5455/jmood.20130624120840.
JAMA Kılıç S. Doğrusal regresyon analizi. Journal of Mood Disorders. 2013;3:90–92.
MLA Kılıç, Selim. “Doğrusal Regresyon Analizi”. Journal of Mood Disorders, c. 3, sy. 2, 2013, ss. 90-92, doi:10.5455/jmood.20130624120840.
Vancouver Kılıç S. Doğrusal regresyon analizi. Journal of Mood Disorders. 2013;3(2):90-2.