Araştırma Makalesi
Yıl 2017,
Cilt: 5 Sayı: 2, 479 - 481, 01.12.2017
Öz
Kaynakça
- [1] Dijital fotogrametri teknikleri ile kişi tanıma, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Jeodezi Ve Fotogrametri Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Konya. Varlık, s.3, 2008. [2] Kalkan D., Maktav D. Nesne Tabanlı Ve Piksel Tabanlı Sınıflandırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması (Ikonos Örneği), III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu. s.2, 2010. [3] Arı İ., Alsaran O., Akarun L. Görü tabanlı Gerçek Zamanlı Duygu Tanım. İstanbul Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 2011. [4] Folorunso I. O., Abikoye O. C., Jimoh R. G., Raji K.S. A rule-based expert system for mineral identification, Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. 3:2, 205. 2012. [5] Iyer A. A survey on rule based and classıfıer based multı bıometrıc fusıon technıques International Journal of Advanced Research in Engineering Science Management. 1:3, 2-3, 2015. [6] Subhash V. Thul, A.R., Neetesh R., Sum rule based matching score level fusion of fingerprint and iris images for multimodal biometrics identification, International Research Journal of Engineering and Technology. 3:2 1370-1376, 2016. [7] Arjunwadkar M., Kulkarni R. V. The rule based intrusion detection and prevention model for biometric system. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 1:2, 117-120, 2010. [8] Tofiq K., Shafagat M., Tugrul A. System of recognition of an accessory of persons to racial and an ethnic group on the basis of photographs”, International Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers. 3:3, 161-164, 2015 [9] Aktaş T. Kişi Tanımada El Damarları Kalıbının Çıkarılması ve Kritik Noktalarının Belirlenmesi, International Congresson New Trends in Science, Engineering and Technology (IconTrends), Barcelona, Spain, s.245-250. 2017. [10]Kazımov T., Mahmudova Ş. Fotoportret esasında insan sifatının tanınması, Ekspress-İnformasiya İnformasiya Texnologiyaları Seriyası, Bakı, Azerbaycan, s.63, 2010. [11]Nabiyev V. V. Yapay zeka insan bilgisayar etkileşimi. Seçkin Yayın Evi, Geliştirilmiş ve Güncellenmiş 3. Baskı, Ankara, s.621-623. 2010.
Yıl 2017,
Cilt: 5 Sayı: 2, 479 - 481, 01.12.2017
Öz
Bu çalışmada bireyin el damarının biyometrik özelliklerine göre kişi tanımlaması yapabilmesi için kullanılacak matematiksel formülasyonlardan bahsedilmektedir. Özniteliği çıkartılan örüntünde kritik noktaların birbirine olan mesafelerinden yola çıkarak, kişiye özgü matrisler oluşturulmuş ve bunlar daha sonra karşılaştırılmak üzere matris şekilde depolama biriminde saklanılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Dijital fotogrametri teknikleri ile kişi tanıma, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Jeodezi Ve Fotogrametri Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Konya. Varlık, s.3, 2008. [2] Kalkan D., Maktav D. Nesne Tabanlı Ve Piksel Tabanlı Sınıflandırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması (Ikonos Örneği), III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu. s.2, 2010. [3] Arı İ., Alsaran O., Akarun L. Görü tabanlı Gerçek Zamanlı Duygu Tanım. İstanbul Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 2011. [4] Folorunso I. O., Abikoye O. C., Jimoh R. G., Raji K.S. A rule-based expert system for mineral identification, Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. 3:2, 205. 2012. [5] Iyer A. A survey on rule based and classıfıer based multı bıometrıc fusıon technıques International Journal of Advanced Research in Engineering Science Management. 1:3, 2-3, 2015. [6] Subhash V. Thul, A.R., Neetesh R., Sum rule based matching score level fusion of fingerprint and iris images for multimodal biometrics identification, International Research Journal of Engineering and Technology. 3:2 1370-1376, 2016. [7] Arjunwadkar M., Kulkarni R. V. The rule based intrusion detection and prevention model for biometric system. Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 1:2, 117-120, 2010. [8] Tofiq K., Shafagat M., Tugrul A. System of recognition of an accessory of persons to racial and an ethnic group on the basis of photographs”, International Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers. 3:3, 161-164, 2015 [9] Aktaş T. Kişi Tanımada El Damarları Kalıbının Çıkarılması ve Kritik Noktalarının Belirlenmesi, International Congresson New Trends in Science, Engineering and Technology (IconTrends), Barcelona, Spain, s.245-250. 2017. [10]Kazımov T., Mahmudova Ş. Fotoportret esasında insan sifatının tanınması, Ekspress-İnformasiya İnformasiya Texnologiyaları Seriyası, Bakı, Azerbaycan, s.63, 2010. [11]Nabiyev V. V. Yapay zeka insan bilgisayar etkileşimi. Seçkin Yayın Evi, Geliştirilmiş ve Güncellenmiş 3. Baskı, Ankara, s.621-623. 2010.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2017 |
| IZ | https://izlik.org/JA23KZ65NX |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 5 Sayı: 2 |