Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi
Öz
Literatür incelendiğinde, finansal veriler üzerinde veri madenciliği tekniklerinin sıkça kullanıldığı dikkat çekmektedir. Bu çalışmada Borsa İstanbul’da (BIST) farklı sektör endeksleri içinde yer alan hisse senetlerinin, geçmiş fiyat verilerine göre kümeleme analizine tabi tutulduğunda aynı sektör içerisinde yer alıp almadığı sorusuna cevap aranmıştır. Bu amaçla, çeşitli sektörlerde yer alan 70 farklı hisse senedinin 2012-2015 dönemine ait haftalık verilerinden hareketle Hiyerarşik Yığınsal Kümeleme analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak, bazı hisse senetlerinin BIST100’deki sektör sınıflandırmasına benzer bir şekilde kümelendiği ve Ward’s Yönteminin diğer bağlantı teknikleri ile karşılaştırıldığında kümelemeyi en iyi gerçekleştiren yöntem olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akyüz, K. Cemil - Balaban, Yasin - Yıldırım, İbrahim (2012), “Bilanço Oranları Yardımıyla Orman Ürünleri Sanayisinin Finansal Yapısının Değerlendirilmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi , Sayı: 9, ss. 133-144.
- Arı, E. Sertaç - Özköse, Hakan - Doğan, Ahmet - Calp, M. Hanefi (2016), “İstanbul Borsası’nda İşlem Gören Firmaların Finansal Performanslarının Kümeleme Analizi İle Değerlendirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, Sayı: 9(1), ss. 33-39.
- Cai, Fan - Le-Khac, Nhien-An - Kechadi, M- Tahar (2012), “Clustering Approaches for Financial Data Analysis: A Survey”, In Proceedings of the International Conference on Data Mining (DMIN). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp).
- Da Costa, Newton - Cunha, Jefferson - Da Silva, Sergio (2005), “Stock Selection Based on Cluster Analysis”, Economics Bulletin, Vol. 13 (1), pp.1-9.
- De, Anupam - Bandyopadhyay, Gautam - Chakraborty, B.N. (2011), “Application of the Factor Analysis on the Financial Ratios and Validation of the Results by the Cluster Analysis: An Empirical Study on the Indian Cement Industry”, Journal of Business Studies Quarterly, Vol. 2 (3), pp. 13-31.
- Gavrilov, Martin - Anguelov, Dragomir - Indyk, Piotr - Motwani, Rajeev (2000), “Mining the Stock Market: Which Measure is Best?” In Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 487-496.
- Horobet, Alexandra. - Joldes, Cosmin - Dumitrescu, Dan Gavriel (2008), “A Cluster Analysis of Financial Performance in Central and Eastern Europe”, Economic Science Series, Vol. VXII (3), pp.289-294.
- Kalaycı, Şeref (2008), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 3. Baskı, Asil Yayın Dağıtım
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İşletme
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Ocak 2018
Gönderilme Tarihi
14 Temmuz 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Sayı: 77
Cited By
PETROL FİYATLARININ HİSSE SENEDİ PİYASALARINA ETKİSİ: BİST 100 ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD)
https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.454782Ülkelerin İnsani Özgürlük Endeksine Göre Kümelenmesi
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.18037/ausbd.801788VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ İLE HİSSE SENETLERİ ARASINDAKİ FİYAT ETKİLEŞİMLERİNİN BELİRLENMESİ
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
https://doi.org/10.21923/jesd.834105AVRUPA BORSA ENDEKSLERİNİN RİSK, GETİRİ ve VARYASYON KATSAYISINA GÖRE KÜMELEME ANALİZİYLE İNCELENMESİ
Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.24013/jomelips.1007847TÜRKİYE’NİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN KÜMELENMESİ VE PERFORMANS ANALİZİ
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.20875/makusobed.586081Predicting Financial Distress in the BIST Industrials Index: Evaluating Traditional Models and Clustering Techniques
Ekonomi Politika ve Finans Arastirmalari Dergisi
https://doi.org/10.30784/epfad.1370893