TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama

Yıl 2017, Sayı: 75, 139 - 154, 01.07.2017

Çağatay Orçun B. Selman Eren

https://doi.org/10.25095/mufad.399899

Cited By: 30

Öz

Bu çalışmada, Borsa İstanbul’da (BIST) işlem gören teknoloji şirketlerinin mali performansları TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmada ilk olarak kullanılacak finansal oranlar belirlenmiş ve bu oranlar her şirket için ayrı ayrı hesaplanmıştır. Gerçekleştirilen analiz sonucunda 2010-2015 yılları arasında performans açısından en başarılı şirketler sırasıyla, ASELS, LINK, ARMDA, LINK, INDES ve DGATE şeklinde gerçekleşmiştir. Ayrıca, şirketlerin ilgili dönemlere yönelik finansal performanslar sıralamaları ile borsa getiri sıralamaları da analiz edilmiş ve herhangi anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir.

Anahtar Kelimeler

XUTEK, Performans analizi, TOPSIS yöntemi

Kaynakça

• Akkaya, G. Cenk (2004), “Finansal Rasyolar Yardımıyla Havayolları İşletmelerinin Performansının Değerlendirilmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 19(1), ss. 15-29.
• Atmaca, Metin (2012), “İMKB’de İşlem Gören Spor Şirketlerinin TOPSIS Yöntemi İle Finansal Performans Değerlendirmesi”, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, Sayı: 27(320), ss. 91-108.
• Bo, Jin - Haidong, Li (2008), “Research on Financial Early Warning for Listed Companies-Based on TOPSIS Method”, http://www.seiofbluemountain.com/upload/product/200911/2008jrhy07a17.pdf (02.11.16).
• Demireli, Erhan (2010), “TOPSİS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, Sayı: 5(1), ss. 101-112.
• Feng, C-Min - Wang, R-Tsu (2000), “Performance Evaluation For Airlines Including The Consideration of Financial Ratios”, Journal of Air Transport Managemant, Sayı: 6, pp. 133-142.
• Feng, C-Min - Wang, R-Tsu (2001), “Considering The Financial Ratios on The Performance Evaluation of Highway Industry”, Transport Reviews, Sayı: 21(4), pp. 449-467.
• Kim, Gyutai - Jung, Suhee (2011), “Exploiting The Decision-Making Tecnique to Explore The Relationship Between The Financial Factors and The Stock Preference”, http://ieomsociety.org/ieom2011/pdfs/IEOM067.pdf (02.11.16).
• Özgüven, Nihan (2011), “Kriz Döneminde Küresel Perakendeci Aktörlerin Performanslarının TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 25(2), ss. 151-162.
• Torlak, Gökhan - Şevkli, Mehmet - Sanal, Mehmet - Zaim, Selim (2011), “AnalyzingBusiness Competition By Using Fuzzy TOPSIS Method: An Example Of Turkish Domestic Airline Industry”, Expert Systems with Applications, Sayı: 38, ss. 3396– 3406.
• TÜBİSAD,(http://www.tubisad.org.tr/Tr/News/Sayfalar/tubisad_2014_pazar_verileri_bb.aspx, 2014).
• Uyguntürk, Hasan – Korkmaz, Turhan (2012), “Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi: Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, Sayı: 7(2), ss. 95-115.
• Wang, T-Chin - Hsu, J-Chien (2004), “Evaluation of The Business Operation Performance of The Listing Companies by Applying TOPSIS Method”, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernestics, Sayı: 2, pp. 1286-1291.
• Wang, T-Chin - Chang, J-Fang - Anh, T-Ngoc - Chang, T-Sang (2010), “Applying TOPSIS Method to Evaluate The Business Operation Performance of Vietnam Listing Securities Companies”, International Conference on Computational Aspects of Social Networks, IEEE Computer Society, pp. 273-277.
• Yurdakul, Mustafa - İç, Yusuf Tansel (2003), “Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma”, Gazi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 18, No 1, ss.1-18.
• Yükçü, Süleyman - Atağan, Gülşah (2010), “TOPSIS Yöntemine Göre Performans Değerleme”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Sayı: 1(45), ss. 28-35.