Araştırma Makalesi
PDF Mendeley EndNote BibTex Kaynak Göster

Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi

Yıl 2018, Cilt , Sayı 77, 147 - 164, 01.01.2018
https://doi.org/10.25095/mufad.401472

Öz

Literatür incelendiğinde, finansal veriler üzerinde veri madenciliği tekniklerinin sıkça kullanıldığı dikkat çekmektedir. Bu çalışmada Borsa İstanbul’da (BIST) farklı sektör endeksleri içinde yer alan hisse senetlerinin, geçmiş fiyat verilerine göre kümeleme analizine tabi tutulduğunda aynı sektör içerisinde yer alıp almadığı sorusuna cevap aranmıştır. Bu amaçla, çeşitli sektörlerde yer alan 70 farklı hisse senedinin 2012-2015 dönemine ait haftalık verilerinden hareketle Hiyerarşik Yığınsal Kümeleme analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak, bazı hisse senetlerinin BIST100’deki sektör sınıflandırmasına benzer bir şekilde kümelendiği ve Ward’s Yönteminin diğer bağlantı teknikleri ile karşılaştırıldığında kümelemeyi en iyi gerçekleştiren yöntem olduğu tespit edilmiştir.

Kaynakça

  • Akyüz, K. Cemil - Balaban, Yasin - Yıldırım, İbrahim (2012), “Bilanço Oranları Yardımıyla Orman Ürünleri Sanayisinin Finansal Yapısının Değerlendirilmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi , Sayı: 9, ss. 133-144.
  • Arı, E. Sertaç - Özköse, Hakan - Doğan, Ahmet - Calp, M. Hanefi (2016), “İstanbul Borsası’nda İşlem Gören Firmaların Finansal Performanslarının Kümeleme Analizi İle Değerlendirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, Sayı: 9(1), ss. 33-39.
  • Cai, Fan - Le-Khac, Nhien-An - Kechadi, M- Tahar (2012), “Clustering Approaches for Financial Data Analysis: A Survey”, In Proceedings of the International Conference on Data Mining (DMIN). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp).
  • Da Costa, Newton - Cunha, Jefferson - Da Silva, Sergio (2005), “Stock Selection Based on Cluster Analysis”, Economics Bulletin, Vol. 13 (1), pp.1-9.
  • De, Anupam - Bandyopadhyay, Gautam - Chakraborty, B.N. (2011), “Application of the Factor Analysis on the Financial Ratios and Validation of the Results by the Cluster Analysis: An Empirical Study on the Indian Cement Industry”, Journal of Business Studies Quarterly, Vol. 2 (3), pp. 13-31.
  • Gavrilov, Martin - Anguelov, Dragomir - Indyk, Piotr - Motwani, Rajeev (2000), “Mining the Stock Market: Which Measure is Best?” In Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 487-496.
  • Horobet, Alexandra. - Joldes, Cosmin - Dumitrescu, Dan Gavriel (2008), “A Cluster Analysis of Financial Performance in Central and Eastern Europe”, Economic Science Series, Vol. VXII (3), pp.289-294.
  • Kalaycı, Şeref (2008), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 3. Baskı, Asil Yayın Dağıtım
  • Kalfa, V. Rıza, Selim - Bekçioğlu (2013), “İMKB’de İşlem Gören Gıda, Tekstil ve Çimento Sektörü Şirketlerinin Finansal Oranlar Yardımıyla Kümelenmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi EYİ 2013 Özel Sayısı, ss. 441-463.
  • Manniste, Mari - Hazak, Aaro - Listra, Enn (2011), “Typology of European Listed Companies’s Reactions to Global Credit Crunch: Cluster Analysis of Share Price Performance”, International Journal of Trade, Economics and Finance, Vol. 2(6), pp.478-483.
  • Özkan, Mehmet - Boran, Levent (2014), “Veri Madenciliğinin Finansal Kararlarda Kullanımı”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,Sayı: 4(1), ss.59-82.
  • Rani, Sangeeta - Sikka, Geeta (2012), “Recent Techniques of Clustering of Time Series Data: A Survey”, International Journal of Computer Applications, Vol. 52(15), ss.1-9.
  • Wittman, Todd (2002), “Time Series Clustering and Association Analaysis of Financial Data”, https://pdfs.semanticscholar.org/ed5c/c487cd94b9f3c76d868d326e3554f78b0fd7.pdf

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular İşletme
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Sümeyra Gazel


Veli Akel

Yayımlanma Tarihi 1 Ocak 2018
Başvuru Tarihi 14 Temmuz 2017
Kabul Tarihi
Yayınlandığı Sayı Yıl 2018, Cilt , Sayı 77

Kaynak Göster

Bibtex @araştırma makalesi { mufad401472, journal = {Muhasebe ve Finansman Dergisi}, issn = {2146-3042}, address = {journal@mufad.org.tr}, publisher = {Muhasebe ve Finansman Öğretim Üyeleri Bilim ve Araştırma Derneği}, year = {2018}, number = {77}, pages = {147 - 164}, doi = {10.25095/mufad.401472}, title = {Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi}, key = {cite}, author = {Gazel, Sümeyra and Akel, Veli} }
APA Gazel, S. & Akel, V. (2018). Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi . Muhasebe ve Finansman Dergisi , (77) , 147-164 . DOI: 10.25095/mufad.401472
MLA Gazel, S. , Akel, V. "Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi" . Muhasebe ve Finansman Dergisi (2018 ): 147-164 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/mufad/issue/35243/401472>
Chicago Gazel, S. , Akel, V. "Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi". Muhasebe ve Finansman Dergisi (2018 ): 147-164
RIS TY - JOUR T1 - Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi AU - Sümeyra Gazel , Veli Akel Y1 - 2018 PY - 2018 N1 - doi: 10.25095/mufad.401472 DO - 10.25095/mufad.401472 T2 - Muhasebe ve Finansman Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 147 EP - 164 VL - IS - 77 SN - 2146-3042- M3 - doi: 10.25095/mufad.401472 UR - https://doi.org/10.25095/mufad.401472 Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Muhasebe ve Finansman Dergisi Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi %A Sümeyra Gazel , Veli Akel %T Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi %D 2018 %J Muhasebe ve Finansman Dergisi %P 2146-3042- %V %N 77 %R doi: 10.25095/mufad.401472 %U 10.25095/mufad.401472
ISNAD Gazel, Sümeyra , Akel, Veli . "Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi". Muhasebe ve Finansman Dergisi / 77 (Ocak 2018): 147-164 . https://doi.org/10.25095/mufad.401472
AMA Gazel S. , Akel V. Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2018; (77): 147-164.
Vancouver Gazel S. , Akel V. Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2018; (77): 147-164.
IEEE S. Gazel ve V. Akel , "Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi", Muhasebe ve Finansman Dergisi, sayı. 77, ss. 147-164, Oca. 2018, doi:10.25095/mufad.401472