Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı

Yıl 2025, Sayı: 108, 203 - 230, 15.10.2025
https://doi.org/10.25095/mufad.1704037

Öz

Yatırımcılar açısından volatilite ve belirsizlikler karar aşamasında önemli unsurlardır. Bu çalışmada, Amerikan piyasalarında volatilite göstergeleri olarak kullanılan Amerikan hazinesi borçlanma araçları opsiyonlarının tahmini volatilitesi, Nasdaq 100 endeksinin volatilitesi ve VIX volatilitesi ile Amerikan ekonomik politika belirsizliğinin Borsa İstanbul bankacılık endeksi ile ilişkileri incelenmektedir. 2010–2025 dönemine ait günlük verilerle yürütülen analizlerde, Doğrusal Olmayan Otoregresif Gecikmesi Dağıtılmış Durağanlık modeli ve Toda-Yamamoto Granger Nedensellik testi uygulanmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre kısa vadede, Nasdaq 100 endeksinin ve Amerikan hazinesi borçlanma araçları opsiyonlarının volatiliteleri, ekonomik politika belirsizliğinin ve dolar endeksinin pozitif şokları bankacılık endeksini negatif olarak etkilemektedir. Uzun vadeli sonuçlarına göre ise dolar endeksi yine negatif ve VIX volatilitesi ise pozitif olarak etkilemektedir. Nedensellik testi sonuçlarına göre, VIX volatilitesi ve Nasdaq 100 volatilitesi bankacılık endeksinin Granger nedenidir. Çalışma bankacılık sektörünün çeşitli Amerikan volatilite ve belirsizlik göstergelerine karşı duyarlılığını ortaya koymaktadır.

Kaynakça

  • Adekoya, Oluwasegun B.- Oliyide, Johnson A.- Kenku, Oluwademilade T. - Al-Faryan, Mamdouh Abdulaziz Saleh. (2022). “Comparative response of global energy firm stocks to uncertainties from the crude oil market, stock market, and economic policy”. Resources Policy, 79, 103004, pp. 1–8. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103004.
  • Akçalı, Burçay Yaşar - Mollaahmetoğlu, Ebubekir – Altay, Erdinç (2019). “Borsa İstanbul ve küresel piyasa göstergeleri arasındaki volatilite etkileşiminin DCC-GARCH yöntemi ile analizi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 14, 3, ss. 597 – 614.
  • Akdağ, Saffet - Yıldırım, Hakan (2021). “The effect of uncertains in European economic policies on the BIST 100 Index”. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 6, 2, ss. 322-331. https://doi.org/10.30784/epfad.857796.
  • Akgüneş, Ahmet Oğuz (2021). “VIX endeksinde meydana gelen değişmelerin BIST endeksleri üzerine etkisi: ARDL sınır testi yaklaşımı”. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 19, 1, ss. 237-252. https://doi.org/10.11611/yead.877076.
  • Ammann, Manuel - Süss, Stephan (2009). “Asymmetric dependence patterns in financial time series”. European Journal of Finance, 15, 7-8, pp. 703-719. https://doi.org/10.1080/13518470902853368.
  • Arı, Erkan (2024). “VIX (korku) endeksi ile BIST bankacılık endeksi arasındakinin ilişkinin araştırılması”. Journal of Business Research – Turk, 16, 4, ss. 2746-2753. https://doi.org/10.20491/isarder.2024.1944.
  • Baker, Scott R. - Bloom, Nicholas - Davis, Steven J. - Jorring, Adam - Kost, Kyle - Al-Kuwari, Abdulla, vd. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. www.policyuncertainty.com. (Erişim Tarihi: 02.04.2025)
  • Bekaert, Geert - Hoerova,Marie - Lo Duca. Marco (2013). “Risk, uncertainty and monetary policy”. Journal of Monetary Economics, 60, 7, pp. 771-788. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2013.06.003.
  • Bibi, Rukhsana -Abdullah Masood, Muhammad- Naveed Raza. (2024). “Global rısk spıllovers to internatıonal equity markets: an applıcatıon to non-parametric causality in quantiles”. NUST Business Review, 6, 1, pp. 63–87. https://doi.org/10.37435/nbr.v6i1.75.
  • Broock, W. A.- Scheinkman, J. A.- Dechert, W. D.– LeBaron, B. (1996). “A test for independence based on the correlation dimension”. Econometric Reviews ,15, 3, pp. 197-235. https://doi.org/10.1080/07474939608800353.
  • De Larrea, Gabriela Lelo - Ridderstaat, Jorge- Kizildag, Murat- Weinland, Jeffrey (2019). “Does the fear index incessantly affect stock performance in the lodging industry?” Journal of Hospitality Financial Management, 27(1), pp. 4-15. https://doi.org/10.7275/td8t-te07
  • Demirci, Ferhat- Sinoplu, Çağatay (2023). “Yatırımcıların Risk İştahları ve Hisse Senedi Getirileri Arasındaki İlişki: Borsa İstanbul’da Bir Araştırma”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, 98, ss. 155-170.
  • Engle, Robert F.- Granger, C W J. (1987). “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing”. Econometrica, March, 55, 2, pp. 251-276. https://about.jstor.org/terms. (Erişim Tarihi: 05.04.2025)
  • Erdoğan, Levent- Reşat Ceylan- Mutawakil ,Abdul-Rahman (2022). “The impact of domestic and global risk factors on Turkish stock market: evidence from the NARDL approach”. Emerging Markets Finance and Trade, 58, 7, pp. 1961-1974. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1949282.
  • Fama, Eugene F. (1970). “Efficient capital markets: A review of theory and empirical work”. The Journal of Finance American Finance Association, May, 25, 2, pp. 383-417.
  • Bayramoğlu, Mehmet Fatih- Abasiz, Tezcan (2017). “Gelişmekte Olan Piyasa Endeksleri Arasında Volatilite Yayılım Etkisinin Analizi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, ss. 183-200.
  • Giot, Pierre. 2005. “Relationships Between Implied Volatility Indexes and Stock Index Returns”. The Journal of Portfolio Management, 31, 3, pp. 92-100. https://doi.org/10.3905/jpm.2005.500363.
  • Erdoğdu, Hamza- Baykut, Ender (2016). “BIST banka endeksi’nin (XBANK) VIX ve MOVE endeksleri ile ilişkisinin analizi”. Bankacılar Dergisi, 98, ss. 57-72.
  • Grossman, Sandford - Stiglitz, Joseph (1980). “On the impossibility of informationally efficient markets”. American Economic Review, 70, pp. 393-408. https://ssrn.com/abstract=228054 (Erişim Tarihi: 14.05.2025).
  • Guinea, Laurentiu - Pérez, Rafaela – Ruiz, Jesús (2024). “Asymmetric effects of financial volatility and volatility-of-volatility shocks on the energy mix”. Finance Research Letters, 61, 104938, pp. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104938.
  • Gülal, Ömer Serkan- Güneren, Mustafa (2022). “VIX volatilite endeksi ile BIST 30 endeks vadeli işlem sözleşmeleri getirisi arasındaki ilişki: Bir ARDL sınır testi yaklaşımı”. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 4, 2, ss. 173-183. https://doi.org/10.56668/jefr.1119167.
  • İlter, Halil İbrahim- Aksoy, Barış (2024). “VIX volatilite (korku) endeksinin BİST Katılım endeksi üzerindeki etkisinin davranışsal finans bağlamında yorumlanması: Bir ARDL sınır testi modeli”. İslam Ekonomisi ve Finansı Dergisi (İEFD), 10, 2, ss. 308-337. https://doi.org/10.54863/jief.1441529.
  • Jareño, Francisco- Tolentino, Marta- González, María de la O. – Oliver, Alejandro (2019). “Impact of changes in the level, slope and curvature of interest rates on U.S. sector returns: an asymmetric nonlinear cointegration approach”. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 32, 1, pp. 1275-1297. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1632726.
  • Khan, Naveed- Zada, Hassan- Siddiqui, Ozair – Ullah, Ehsan (2025). “Sectoral response to economic policy uncertainty in Japan: An empirical evidence from the cross-quantilogram approach”. Computational Economics, pp. 1-36. https://doi.org/10.1007/s10614-025-10867-7.
  • Marín Rodríguez, Nini- Johana, González-Ruiz, Juan David- Botero, Sergio (2025). “Dynamic linkages between economic policy uncertainty and external variables in Latin America: Wavelet analysis”. Economies, 13, 2, 22, pp. 1-28. https://doi.org/10.3390/economies13020022.
  • McFarlane, Adian - Das,Anupam – Jung, Young Cheol (2022). “The asymmetric relationship between volatility index and volatility-of-volatility index”. Investment Analysts Journal, 51, 2, pp. 127-142. https://doi.org/10.1080/10293523.2022.2087828.
  • Nasrullah, Muhammad- Rizwanullah, Muhammad- Yu, Xiuyuan- Jo, Hyeonsoo- Sohail, Muhammad Tayyab– Liang, Lizhi (2021). “Autoregressive distributed lag (Ardl) approach to study the impact of climate change and other factors on rice production in South Korea”. Journal of Water and Climate Change, 12, 6, pp. 2256-2270. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.030.
  • Özcelebi, Oguzhan- İzgi, Mehmet Tevfik (2023). “Assessing the ımpacts of economic policy uncertainty of the US on the exchange rates and stock returns of Korea, Mexico, Poland and Russia”. Eastern European Economics, 61, 1, pp. 1-22. https://doi.org/10.1080/00128775.2022.2107937.
  • Rahmi, Nanda- Samsudin, Hazman- Nizam Ahmat. 2025. “The Dynamic response of the green stock market to external economic policy uncertainty: The case of Indonesia”. International Journal of Energy Economics and Policy, 15, 2, pp. 360-369. https://doi.org/10.32479/ijeep.18254.
  • Seçme, Zekeriya Oğuz (2024). “Global belirsizlik faktörleri ile BİST sektör endeksleri arasındaki kısa ve uzun dönem ilişkisi”. Business & Management Studies: An International Journal, 12, 1, ss. 93-115. https://doi.org/10.15295/bmij.v12i1.2349.
  • Shin, Yongcheol- Yu, Byungchul- Greenwood-Nimmo, Matthew (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. Festschrift in honor of Peter Schmidt: Econometric methods and applications, ed. Robin C. Sickles ve William C. Horrace. Springer, pp. 281-314.
  • Simran, Anil Kumar Sharma (2024). “Asymmetric nexus between economic policy uncertainty and the Indian stock market: Evidence using NARDL approach”. Quarterly Review of Economics and Finance, 93, pp. 91-101. https://doi.org/10.1016/j.qref.2023.11.006.
  • Stock, James H.- Watson, Mark W. (2019). Introduction to econometrics. Pearson, 4. Bas. Pp. 1-800.
  • Toda, Hiro Y- Yamamoto, Taku (1995). “Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes”. ELSEVIER Journal of Econometrics, 66, 1-2, pp. 225-250.
  • Tutuncu, Asiye- Savas Celik, Burcu– Kahveci, Sukran (2024). “Do the political uncertainty and geopolitical risk ındexes in the g-7 countries relate to stock prices? Fourier causality test evidence”. International Economic Journal, 38, 4, pp. 605-630. https://doi.org/10.1080/10168737.2024.2408483.
  • Yıldırım, İbrahim (2021). “Volatilite endeksi ve Dolar kurunun BIST100 endeksi üzerindeki etkisi: ARDL sınır testi örneği”. 2021, 2, ss. 1955-1970. http://www.itobiad.com/tr/pub/issue/62559/863278.

Relationship of U.S. Volatility and Uncertainty Indices with the BIST Banking Index: A NARDL and Toda-Yamamoto Approach

Yıl 2025, Sayı: 108, 203 - 230, 15.10.2025
https://doi.org/10.25095/mufad.1704037

Öz

The volatility and uncertainties are important factors in the decision making process for investors. In this study, the relationship between the volatility of US Treasury debt instrument options, volatility of Nasdaq 100 index, the volatility of VIX which are used as volatility indicators in US markets, and economic policy uncertainty and Borsa Istanbul banking index is analysed. The analyses conducted with daily data for the period 2010-2025, the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag model and Toda-Yamamoto Granger Causality test were applied. According to the findings of the study, in the short run, positive shocks of the volatilities of US Treasury debt securities options, and Nasdaq 100, economic policy uncertainty and dollar index negatively affect the banking index. According to the long-term results, the dollar index again affects the banking index negatively and the volatility of VIX affects it positively. According to the causality test results, the volatility of VIX and the volatility of the Nasdaq 100 are the Granger cause of the banking index. The study reveals the sensitivity of the banking sector to various American volatility and uncertainty indicators.

Kaynakça

  • Adekoya, Oluwasegun B.- Oliyide, Johnson A.- Kenku, Oluwademilade T. - Al-Faryan, Mamdouh Abdulaziz Saleh. (2022). “Comparative response of global energy firm stocks to uncertainties from the crude oil market, stock market, and economic policy”. Resources Policy, 79, 103004, pp. 1–8. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103004.
  • Akçalı, Burçay Yaşar - Mollaahmetoğlu, Ebubekir – Altay, Erdinç (2019). “Borsa İstanbul ve küresel piyasa göstergeleri arasındaki volatilite etkileşiminin DCC-GARCH yöntemi ile analizi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 14, 3, ss. 597 – 614.
  • Akdağ, Saffet - Yıldırım, Hakan (2021). “The effect of uncertains in European economic policies on the BIST 100 Index”. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 6, 2, ss. 322-331. https://doi.org/10.30784/epfad.857796.
  • Akgüneş, Ahmet Oğuz (2021). “VIX endeksinde meydana gelen değişmelerin BIST endeksleri üzerine etkisi: ARDL sınır testi yaklaşımı”. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 19, 1, ss. 237-252. https://doi.org/10.11611/yead.877076.
  • Ammann, Manuel - Süss, Stephan (2009). “Asymmetric dependence patterns in financial time series”. European Journal of Finance, 15, 7-8, pp. 703-719. https://doi.org/10.1080/13518470902853368.
  • Arı, Erkan (2024). “VIX (korku) endeksi ile BIST bankacılık endeksi arasındakinin ilişkinin araştırılması”. Journal of Business Research – Turk, 16, 4, ss. 2746-2753. https://doi.org/10.20491/isarder.2024.1944.
  • Baker, Scott R. - Bloom, Nicholas - Davis, Steven J. - Jorring, Adam - Kost, Kyle - Al-Kuwari, Abdulla, vd. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. www.policyuncertainty.com. (Erişim Tarihi: 02.04.2025)
  • Bekaert, Geert - Hoerova,Marie - Lo Duca. Marco (2013). “Risk, uncertainty and monetary policy”. Journal of Monetary Economics, 60, 7, pp. 771-788. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2013.06.003.
  • Bibi, Rukhsana -Abdullah Masood, Muhammad- Naveed Raza. (2024). “Global rısk spıllovers to internatıonal equity markets: an applıcatıon to non-parametric causality in quantiles”. NUST Business Review, 6, 1, pp. 63–87. https://doi.org/10.37435/nbr.v6i1.75.
  • Broock, W. A.- Scheinkman, J. A.- Dechert, W. D.– LeBaron, B. (1996). “A test for independence based on the correlation dimension”. Econometric Reviews ,15, 3, pp. 197-235. https://doi.org/10.1080/07474939608800353.
  • De Larrea, Gabriela Lelo - Ridderstaat, Jorge- Kizildag, Murat- Weinland, Jeffrey (2019). “Does the fear index incessantly affect stock performance in the lodging industry?” Journal of Hospitality Financial Management, 27(1), pp. 4-15. https://doi.org/10.7275/td8t-te07
  • Demirci, Ferhat- Sinoplu, Çağatay (2023). “Yatırımcıların Risk İştahları ve Hisse Senedi Getirileri Arasındaki İlişki: Borsa İstanbul’da Bir Araştırma”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, 98, ss. 155-170.
  • Engle, Robert F.- Granger, C W J. (1987). “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing”. Econometrica, March, 55, 2, pp. 251-276. https://about.jstor.org/terms. (Erişim Tarihi: 05.04.2025)
  • Erdoğan, Levent- Reşat Ceylan- Mutawakil ,Abdul-Rahman (2022). “The impact of domestic and global risk factors on Turkish stock market: evidence from the NARDL approach”. Emerging Markets Finance and Trade, 58, 7, pp. 1961-1974. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1949282.
  • Fama, Eugene F. (1970). “Efficient capital markets: A review of theory and empirical work”. The Journal of Finance American Finance Association, May, 25, 2, pp. 383-417.
  • Bayramoğlu, Mehmet Fatih- Abasiz, Tezcan (2017). “Gelişmekte Olan Piyasa Endeksleri Arasında Volatilite Yayılım Etkisinin Analizi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Nisan, ss. 183-200.
  • Giot, Pierre. 2005. “Relationships Between Implied Volatility Indexes and Stock Index Returns”. The Journal of Portfolio Management, 31, 3, pp. 92-100. https://doi.org/10.3905/jpm.2005.500363.
  • Erdoğdu, Hamza- Baykut, Ender (2016). “BIST banka endeksi’nin (XBANK) VIX ve MOVE endeksleri ile ilişkisinin analizi”. Bankacılar Dergisi, 98, ss. 57-72.
  • Grossman, Sandford - Stiglitz, Joseph (1980). “On the impossibility of informationally efficient markets”. American Economic Review, 70, pp. 393-408. https://ssrn.com/abstract=228054 (Erişim Tarihi: 14.05.2025).
  • Guinea, Laurentiu - Pérez, Rafaela – Ruiz, Jesús (2024). “Asymmetric effects of financial volatility and volatility-of-volatility shocks on the energy mix”. Finance Research Letters, 61, 104938, pp. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104938.
  • Gülal, Ömer Serkan- Güneren, Mustafa (2022). “VIX volatilite endeksi ile BIST 30 endeks vadeli işlem sözleşmeleri getirisi arasındaki ilişki: Bir ARDL sınır testi yaklaşımı”. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 4, 2, ss. 173-183. https://doi.org/10.56668/jefr.1119167.
  • İlter, Halil İbrahim- Aksoy, Barış (2024). “VIX volatilite (korku) endeksinin BİST Katılım endeksi üzerindeki etkisinin davranışsal finans bağlamında yorumlanması: Bir ARDL sınır testi modeli”. İslam Ekonomisi ve Finansı Dergisi (İEFD), 10, 2, ss. 308-337. https://doi.org/10.54863/jief.1441529.
  • Jareño, Francisco- Tolentino, Marta- González, María de la O. – Oliver, Alejandro (2019). “Impact of changes in the level, slope and curvature of interest rates on U.S. sector returns: an asymmetric nonlinear cointegration approach”. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja, 32, 1, pp. 1275-1297. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1632726.
  • Khan, Naveed- Zada, Hassan- Siddiqui, Ozair – Ullah, Ehsan (2025). “Sectoral response to economic policy uncertainty in Japan: An empirical evidence from the cross-quantilogram approach”. Computational Economics, pp. 1-36. https://doi.org/10.1007/s10614-025-10867-7.
  • Marín Rodríguez, Nini- Johana, González-Ruiz, Juan David- Botero, Sergio (2025). “Dynamic linkages between economic policy uncertainty and external variables in Latin America: Wavelet analysis”. Economies, 13, 2, 22, pp. 1-28. https://doi.org/10.3390/economies13020022.
  • McFarlane, Adian - Das,Anupam – Jung, Young Cheol (2022). “The asymmetric relationship between volatility index and volatility-of-volatility index”. Investment Analysts Journal, 51, 2, pp. 127-142. https://doi.org/10.1080/10293523.2022.2087828.
  • Nasrullah, Muhammad- Rizwanullah, Muhammad- Yu, Xiuyuan- Jo, Hyeonsoo- Sohail, Muhammad Tayyab– Liang, Lizhi (2021). “Autoregressive distributed lag (Ardl) approach to study the impact of climate change and other factors on rice production in South Korea”. Journal of Water and Climate Change, 12, 6, pp. 2256-2270. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.030.
  • Özcelebi, Oguzhan- İzgi, Mehmet Tevfik (2023). “Assessing the ımpacts of economic policy uncertainty of the US on the exchange rates and stock returns of Korea, Mexico, Poland and Russia”. Eastern European Economics, 61, 1, pp. 1-22. https://doi.org/10.1080/00128775.2022.2107937.
  • Rahmi, Nanda- Samsudin, Hazman- Nizam Ahmat. 2025. “The Dynamic response of the green stock market to external economic policy uncertainty: The case of Indonesia”. International Journal of Energy Economics and Policy, 15, 2, pp. 360-369. https://doi.org/10.32479/ijeep.18254.
  • Seçme, Zekeriya Oğuz (2024). “Global belirsizlik faktörleri ile BİST sektör endeksleri arasındaki kısa ve uzun dönem ilişkisi”. Business & Management Studies: An International Journal, 12, 1, ss. 93-115. https://doi.org/10.15295/bmij.v12i1.2349.
  • Shin, Yongcheol- Yu, Byungchul- Greenwood-Nimmo, Matthew (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. Festschrift in honor of Peter Schmidt: Econometric methods and applications, ed. Robin C. Sickles ve William C. Horrace. Springer, pp. 281-314.
  • Simran, Anil Kumar Sharma (2024). “Asymmetric nexus between economic policy uncertainty and the Indian stock market: Evidence using NARDL approach”. Quarterly Review of Economics and Finance, 93, pp. 91-101. https://doi.org/10.1016/j.qref.2023.11.006.
  • Stock, James H.- Watson, Mark W. (2019). Introduction to econometrics. Pearson, 4. Bas. Pp. 1-800.
  • Toda, Hiro Y- Yamamoto, Taku (1995). “Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes”. ELSEVIER Journal of Econometrics, 66, 1-2, pp. 225-250.
  • Tutuncu, Asiye- Savas Celik, Burcu– Kahveci, Sukran (2024). “Do the political uncertainty and geopolitical risk ındexes in the g-7 countries relate to stock prices? Fourier causality test evidence”. International Economic Journal, 38, 4, pp. 605-630. https://doi.org/10.1080/10168737.2024.2408483.
  • Yıldırım, İbrahim (2021). “Volatilite endeksi ve Dolar kurunun BIST100 endeksi üzerindeki etkisi: ARDL sınır testi örneği”. 2021, 2, ss. 1955-1970. http://www.itobiad.com/tr/pub/issue/62559/863278.
Toplam 36 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Finansal Risk Yönetimi
Bölüm Makaleler
Yazarlar

İsmail Fatih Ceyhan 0000-0002-4314-7374

Yayımlanma Tarihi 15 Ekim 2025
Gönderilme Tarihi 22 Mayıs 2025
Kabul Tarihi 2 Ekim 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Sayı: 108

Kaynak Göster

APA Ceyhan, İ. F. (2025). Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi(108), 203-230. https://doi.org/10.25095/mufad.1704037
AMA Ceyhan İF. Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi. Ekim 2025;(108):203-230. doi:10.25095/mufad.1704037
Chicago Ceyhan, İsmail Fatih. “Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, sy. 108 (Ekim 2025): 203-30. https://doi.org/10.25095/mufad.1704037.
EndNote Ceyhan İF (01 Ekim 2025) Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi 108 203–230.
IEEE İ. F. Ceyhan, “Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, sy. 108, ss. 203–230, Ekim2025, doi: 10.25095/mufad.1704037.
ISNAD Ceyhan, İsmail Fatih. “Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı”. Muhasebe ve Finansman Dergisi 108 (Ekim2025), 203-230. https://doi.org/10.25095/mufad.1704037.
JAMA Ceyhan İF. Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2025;:203–230.
MLA Ceyhan, İsmail Fatih. “Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, sy. 108, 2025, ss. 203-30, doi:10.25095/mufad.1704037.
Vancouver Ceyhan İF. Amerikan Volatilite ve Belirsizlik Endekslerinin BİST Bankacılık Endeksi ile İlişkisi: NARDL ve Toda-Yamamoto Yaklaşımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2025(108):203-30.