Simulation of Elevator Group Systems

Yıl 2018, Cilt: 59 Sayı: 693, 1 - 18, 31.12.2018

Cebrail Çiflikli Emre Öner Tartan

Öz

The lack of national research and development studies on elevator systems are emphasized by both sector and state institutions in Turkey. Moreover, the same situation is also observed in the academic field. The need to increase the research and development studies should also be considered in software as well as in hardware. In this study the model of a visual elevator simulator with traffic analysis properties for elevator group systems is described and a software developed in Matlab environment to form the basis for this modular structure has been presented. The developed simulator software operates the traffic flow according to the dispatch method added by the user or according to the manual dispatching for static traffic with initial conditions. The operation of the simulator is observed using genetic algorithm based elevator dispatching methods. The software aimed to evolve to the final objective model by improvements in future studies, can be utilized as an useful tool for design, analysis and developing new elevator dispatching methods.

Anahtar Kelimeler

Elevator group systems, elevator simulation

Grup Asansör Sistemlerinin Simülasyonu

Öz

Türkiye’de asansör sistemleri üzerine ulusal AR-GE çalışmalarının yetersiz kaldığı  resmi kurumlar ve sektör tarafından vurgulanmaktadır. Bunun yanı sıra aynı durum akademik alanda da gözlemlenebilmektedir. AR-GE çalışmalarının artırılması gerekliliği donanımsal alanda olduğu kadar yazılım alanında geçerlidir. Bu çalışmada grup asansör sistemleri için trafik analiz özelliklerine sahip görsel bir asansör simülatör modeli açıklanmış ve hedeflenen modüler yapıdaki sistem için altyapı oluşturacak temel bir yazılım Matlab ortamında geliştirilerek sunulmuştur. Geliştirilen simülatör yazılımı trafik akışını kullanıcı tarafından eklenen asansör dağıtım yöntemine göre veya statik trafik koşulunda başlangıç durumu için kullanıcı tarafından girilen asansör dağıtım sonucuna göre işletmektedir. Bu çalışmada, simülatörün çalışması genetik algoritma tabanlı asansör dağıtım yöntemleri kullanılarak gözlemlenmiştir. İlerideki çalışmalarda geliştirilerek, hedeflenen nihai modele evrilmesi amaçlanan yazılım tasarım, analiz ve yeni asansör dağıtım yöntemlerinin geliştirilmesinde kullanışlı bir araç olarak değerlendirilebilir.

Anahtar Kelimeler

Grup asansör sistemleri, asansör simülasyonu

Kaynakça

• Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. 2016. Sektörel Raporlar ve Analizler Serisi, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı.
• TMMOB. 2017. “Asansör Sempozyumu 2016 Sonuç Bildirisi,” www1.mmo.org.tr/genel/bizden_detay.php?kod=49095&tipi=2&sube=11#.WKakAm-LSUk, son erişim tarihi: 12.02.2017.
• Peters Research. “Elevate”, www.peters-research.com/index.php/elevate/about-elevate, son erişim tarihi: 12.02.2017.
• Barney, G. C. 2015. Elevator Traffic Handbook, Spon Press, London.
• Adak, M. F., Duru, N., Duru, H. T. 2013. “Elevator Simulator Design and Estimating Energy Consumption of an Elevator,” Energy Build., vol. 65, p. 272–280.
• Chu, C. K., Lin, C. K. Y., Lam, S. S. 2003. “Hospital Lift System Simulator: A Performance Evaluator-Predictor,” European Journal of Operational Research, vol. 146, no. 1, p. 156–180.
• Siikonen, M. L. 1997. Planning and Control Models for Elevators in High-Rise Buildings, Research Report A68, Helsinki University of Technology, Systems Analysis Laboratory.
• Siikonen, M. L., Susi, T., Hakonen, H. 2001. “Passenger Traffic Flow Simulation in Tall Buildings,” Elevator World Magazine, August, p. 117-123.
• Cortes, P., Munuzuri, J., Onieva, L. 2006. “Design and Analysis of a Tool for Planning and Simulating Dynamic Vertical Transport”, Simulation, vol. 82, no. 4, p. 255-274.
• Peters, R. D. 1998. “Simulation for Control System Design and Traffic Analysis,” Elevator Technology 9, Proceedings of ELEVCON´98, Zürich, Zwitzerland, IAEE Publications, p. 226-235.
• Closs, G. D. 1970. “The Computer Control of Passenger Traffic in Large Lift Systems,” PhD Thesis, University of Manchester Institute of Science and Technology.
• Otis. 2017. “Compass System,” www.otisworldwide.com/pdf/10265_CompassPlus_v6.pdf, son erişim tarihi: 12.02.2017.
• Mitshubishi Electric. 2017. “Destination Oriented Allocation System,” www.mitsubishielectric.com/elevator/innovations/control_system.html#2011, son erişim tarihi: 12.02.2017.
• Mitshubishi Electric. 2013. “Technologies,” www.mitsubishielectric.com/elevator/innovations/control_system.html#, son erişim tarihi: 12.02.2017.
• Gharieb, W. 2005. “Optimal Elevator Group Control Using Genetic Algorithms,” 1st Int. Conf. on Advanced Control Circuits & Systems, Cairo-Egypt.
• Tartan, E. O., Erdem, H., Berkol, A. 2014. “Optimization of Waiting and Journey Time in Group Elevator System Using Genetic Algorithm,” Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA) Proceedings, Alberobello-Italy.
• Tartan, E. O., Çiflikli, C. 2016. “A Genetic Algorithm Based Elevator Dispatching Method for Waiting Time Optimization,” 14th IFAC Symposium on Control in Transportation Systems (CTS), 18-20 May 2016, İstanbul, Turkey.