Yapay Zeka Muhasebe Eğitiminde Fark Yaratır Mı?

Yıl 2025, Sayı: Türkiye Muhasebe Eğitim Sempozyumu Özel Sayısı, - , 27.12.2025

Feyza Dereköy , İpek Yaylalı , Esra Baytören

Öz

Bu çalışmanın amacı, muhasebe eğitiminde yapay zeka uygulamalarının öğrenme performansına etkisi olup olmadığının ve öğrencilerin bu konudaki algılarında fark yaratıp yaratmadığının belirlenmesidir. Çalışma ön-test son-test deney ve kontrol gruplu olarak tasarlanmış olup, deney grubundaki öğrencilerin bir ders konusunu, yapay zeka ile oluşturulmuş sanal eğitmen anlatımı ile öğrenmeleri, kontrol grubundaki öğrencilerin ise aynı ders konusunu yüz yüze formal eğitmen anlatımı ile öğrenmeleri sağlanmıştır. İki grubun öğrenme performanslarının karşılaştırılması için başarı değerlendirme testi yapılmıştır. Çalışmada ayrıca, yapay zeka destekli eğitimin, deney grubundaki öğrencilerin konu ile ilgili algılarına olan etkisini ölçmek amacıyla bir anket oluşturulmuş ve eğitimden önce ön-test ve eğitimden sonra ise son-test olarak uygulanmıştır. Başarı değerlendirme test sonuçları ile ön-test ve son-test anket verileri bağımsız t-testi ve bağımlı iki örnek t-testi yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre deney ve kontrol gruplarının öğrenme performansları arasında ve benzer şekilde yapay zeka destekli eğitim öncesi ve sonrasında deney grubu öğrencilerin algılarında anlamlı bir farklılık olmadığı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Muhasebe Eğitimi , Yapay Zeka , ChatGPT , T-Testi

Does Artificial Intelligence Make a Difference in Accounting Education?

Öz

The purpose of this study is to determine whether artificial intelligence in accounting education have an effect on learning performance and whether they create a difference in students' perceptions. The study was designed as a pre-test post-test experimental and control group, and students in the experimental group were provided with learning a course topic with a virtual instructor created with artificial intelligence, while students in the control group were provided with learning the same course topic with a face-to-face formal instructor. An assessment exam was conducted to compare the learning performances of the two groups. In addition, a survey was created in the study to measure the effect of artificial intelligence-supported education on the perceptions of students in the experimental group and was applied as a pre-test before the training and as a post-test after the training. The assessment exam results, and the pre-test and post-test survey data were compared by using the independent t-test and dependent two-sample t-test methods. According to the results of the study, it was determined that there was no significant difference between the learning performances of the experimental and control groups and similarly, there was no significant difference in the perceptions of the experimental group students before and after the artificial intelligence-supported education.

Anahtar Kelimeler

Accounting Education , Artificial Intelligence , ChatGPT , T-Test

Kaynakça

• Bağdat, A. (2022), “Muhasebe Eğitiminde E-Muhasebe ve Endüstri 4.0 Teknolojisi Dersleri Üzerine Müfredat Önerisi”, Abant Sosyal Bilimler Dergisi, 22(2), 924-937.
• Bıyıklı, F., Bozdoğan, T. ve Çetin, Ö. O. (2024), “Kişilik Özelliklerinin Yapay Zekâ Tutumuna Etkisinde Statü Kaygısının Ilımlaştırıcı Rolü: Muhasebe Meslek Mensupları Üzerine Ampirik Bir Çalışma”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26 (Özel Sayı), 117-132.
• Chaoyi, L., Song, H. ve Fu , M. (2020), “Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology on Accounting”, Journal of Physics: Conference Series, 1486 (2020).
• Chrismastuti, A. A. ve Purnamasari, V. (2015), “The Effectiveness of IT Usage in Accounting Education”, International Journal of Humanities and Management Sciences (IJHMS), 3(4), ISSN 2320–4044.
• Demir, Ö., Narlıkaya, Z. ve Çoban, E. (2024), “Muhasebe Mesleğinde Yapay Zeka Kullanımının Benimsenmesi ile Teknolojiye Hazır Olma Durumu Arasındaki İlişki: Muhasebe Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma”, Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, (71), 187-200.
• Doğan, S. (2023), “Öğrencilerin Muhasebe Derslerinde Teknoloji Kullanımına İlişkin Görüşleri: Kırklareli Üniversitesi’nde Bir Uygulama”, Denetim ve Güvence Hizmetleri Dergisi, 3,1, 107-128.
• Elçiçek, M. (2024), “Öğrencilerin Yapay Zeka Okuryazarlığı Üzerine Bir İnceleme”, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 6(1), 24-35.
• Eskin, İ. ve Sarısoy, Ö. (2023), “Muhasebe Eğitiminde Dijital Yetkinlikler: Türk Muhasebe Müfredatı Üzerine Bir İnceleme”, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (58),169-192.
• Fidan, M. E. (2020), “Lisans Eğitiminde Bilgisayarlı Muhasebe Dersine Öğrencilerin İlgisi ve Üniversitelerde İşletme Bölümlerinde Bilgisayarlı Muhasebe Dersinin Durumu”, Muhasebe ve Denetime Bakış, (59), 95- 120.
• Ford, M. (2022), Robotların İktidarı-Yapay Zekâ Dünyaya Nasıl Hükmedecek? (1. Baskı) (K. Y. Us, Çev.). İstanbul: Kronik Yayıncılık.
• Gravetter, F. J. ve Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the Behavioral Sciences (10th ed.) Cengage Learning.
• Ideland, M. (2021), “Google and the End of the Teacher? How a Figuration of the Teacher is Produced Through an Ed-Tech Discourse”, Learning, Media and Technology, 46(1), 33–46.
• Iordan, M., Burca, V., David, D. ve Nicoara, Ş. A. (2022), “Perception of Students and Master Students from The Western Part of Romania over the Digitalization Process in the Accounting Education”, Studies in Business and Economics, 17(1), 52 – 72.
• İşler, B. ve Kılıç, M. (2021), “Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı ve Gelişimi”, Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1 – 11.
• Kaldırım, Z. ve Kaldırım, Y. (2024), “İşletme ve Muhasebe Müfredatında Yapay Zekânın Yeri: Türkiye ve Diğer Ülke Üniversite Müfredatlarının Karşılaştırmalı Analizi”, Muhasebe ve Denetime Bakış Dergisi, (73), 157-176.
• Lehner, O. M., Ittonen, K., Silvola, H., Ström, E. ve Wührleitner, A. (2022), “Artificial Intelligence Based Decision- Making in Accounting and Auditing: Ethical Challenges and Normative Thinking”, Accounting Auditing & Accountability Journal, 35(9), 109-135.
• Lohr, S. L. (2022). Sampling: Design and Analysis. (3rd ed.), New York: Chapman and Hall/ CRC Press.
• Malviya, B. K., ve Lal, P. (2021), “The Changing Face of Accounting: Prospects and Issues in the Application of Artificial Intelligence”, International Journal of Accounting, Business and Finance, 1(1), 1-7.
• Marr, B. (2019). Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems, John Wiley & Sons, Inc.
• Nazlıoğlu, B., Ayanoğlu, Y., Yanık, S. S. ve Atan, M. (2024), “Yapay Zeka Destekli Muhasebe Eğitimi Konusunda İşletme Bölümü Öğrencilerinin Algıları”, 42. Türkiye Muhasebe Eğitimi Sempozyumu (96 – 130). Antalya, Turkiye.
• Öztürk, M. S. ve Çarıkçı, O. (2019), “Elektronik Muhasebe Uygulamaları Kapsamında Geleceğin Muhasebecileri Üzerine Bir Araştırma”, Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi, 7(16), 1007 – 1026.
• Öztürk, S. ve Kutlu, H. A. (2017), “Muhasebe Eğitiminde Teknoloji Kullanılmasına Öğrencilerin Bakışı Kafkas Üniversitesi’nde Bir Araştırma”. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 19(3), 781 – 799.
• Peng, M., Xie, J., Xiong, M. ve Liu, Y. (2023), “Artificial Intelligence Education in Primary and Secondary Schools from the Perspective of Thinking Quality”, Journal of Contemporary Educational Research, 7, 41 – 46.
• Pi, Z., Deng, L., Wang, X., Guo, P., Xu, T. ve Zhou, Y. (2022), “The Influences of a Virtual Instructor’s Voice and Appearance on Learning from Video Lectures”, Journal of Computer Assisted Learning, 38(6), 1703– 1713.
• Rahim, R. ve Chishti, M. A. (2024), Artificial Intelligence Applications in Accounting and Finance”, International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems, (1782 – 1786), Bahreyn.
• Rouhiainen, L. (2020), Yapay Zekâ Geleceğimizle İlgili Bugün Bilmemiz Gereken 101 Şey. İstanbul: Pegasus Yayınları.
• Temelli, F. (2018), “İİBF Öğrencilerinin Muhasebe Derslerinde Teknoloji Kullanımı ile İlgili Görüşleri: Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Örneği”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, (20), 701-720.
• Vallis, C., Wilson, S., Gozman, D. ve Buchanan, J. (2023), “Student Perceptions of AI-Generated Avatars in Teaching Business Ethics: We might not be Impressed”, Postdigit Science and Education, 6, 537–555
• Wang, Y. (2021), “Artificial Intelligence in Educational Leadership: A Symbiotic Role of Human-Artificial Intelligence Decision-Making”, Journal of Educational Administration, 59(3), 256 – 270.
• Voshaar, J., Knipp, M., Loy, T., Zimmermann, J. ve Johannsen, F. (2023), “The Impact of Using a Mobile App on Learning Success in Accounting Education”, Accounting Education, 32(2), 222 – 247.
• Voskoglou, M. G. ve Salem, A. (2020), “Benefits and Limitations of the Artificial with Respect to the Traditional Learning of Mathematics”, Mathematics, 8(4), 1 – 15.
• Yardımcıoğlu, M. ve Şıtak, B. (2020), “Yapay Zekâ Teknolojisinin Muhasebe Alanına Yansımaları: Literatür İncelemesi”, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 342 – 353.
• Yeşilyurt, S., Dündar, R. ve Aydın, M. (2024), “Sosyal Bilgiler Eğitimi Alanında Lisansüstü Eğitimini Sürdüren Öğrencilerin Yapay Zekâ Hakkındaki Görüşleri”, Asya Studies-Academic Social Studies / Akademik Sosyal Araştırmalar, 8(27), 1 – 14.
• Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. ve Gouverneur, F. (2019), “Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education – Where are the Educators?”, International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/ s41239.019.0171-0.