Finansal
başarısızlık, işletmelerin geleleceğini tehdit etmesinin yanında, başarısız
işletme sayısının artması ülkenin ekonomik büyümesi üzerinde de olumsuz etki
bırakacaktır. Mali başarısızlığı etkileyen işletme içi ve dışı birçok faktör
saymak mümkündür. Başarısızlığı önceden öngörmek ve bunun neticesinde tedbirler
alıp sıkıntılı durumdan kurtulmak, işletmeler açısından hayati önemlidir.
Finansal başarısızlığın önceden tahmini konusunda birçok modeller
geliştirilmiştir. Bu modeller daha çok istatistiki teknikler ve yapay zekâ
teknikleridir. Bu çalışmada da yapay zekâ tekniklerinden olan yapay sinir
ağları ve destek vektör makinaları kullanılmıştır. Ayrıca kullanılan modellerin
performansları ROC eğrileri ile ölçülmüştür. Çalışmada iki modelin
performansları karşılaştırılmış, yapılan sınıflandırmanın doğruluk yüzdeleri
hesaplanmıştır.
Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları Yapay Zeka Finansal Başarısızlık
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Mayıs 2019 |
Gönderilme Tarihi | 27 Şubat 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 10 Sayı: 1 |
ISSN: 1309-6087, e-ISSN: 2459-0711
Mukaddime is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).