Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

PV Parameter Estimation Using Geometric Mean Optimization

Yıl 2025, Cilt: 7 Sayı: 3, 396 - 410, 27.12.2025

Gamze Nalcaci

https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101
https://izlik.org/JA79NW23LB

Öz

This paper proposes a new method to contain solar photovoltaic (PV) modules by leveraging geometric mean optimization (GMO) applications. Accurate modeling of the PV line has criticism for optimizing the design and predicting the PV efficiency under sustainable environmental conditions. This means that data data (V_mp,I_mp,V_oc,I_sc), hinder the estimation of the correct model in these parameters. This is why GMO model parameters are used to optimize technology and performance. It significantly affects the robustness of the impact model and is crucial for their precise estimation to be robust. The regime of the proposed GMO-based model is considered as a solar PV panel. For GMO's evaluation results, a comprehensive performance comparison with efficiency techniques such as whale optimization algorithm and gray wolf optimizer is made. Criticism of benchmarking focuses on performance measures. Extensive simulations are presented to prove the superiority of the GMO-based approach. According to these simulation results, the GMO algorithm estimated the PV parameter values according to the single diode and two diode models with an error rate of 10-160. This success rate could not be achieved in predictions made with the other two algorithms. This research has the potential to significantly increase PV modeling accuracy, leading to improved design, performance prediction and optimization of solar energy systems.

Anahtar Kelimeler

Geometric mean optimization Pv parameter estimation Whale optimization algorithm Grey wolf optimizer

Kaynakça

  • M. Hacıbeyoğlu, M. Çelik, Ö. Erdaş Çiçek, K en yakın komşu algoritması ile binalarda enerji verimliliği tahmini, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 5(2) (2023), 65–74. doi:10.47112/neufmbd.2023.10
  • S. Ata, M.E. Boyacıoğlu, R. Şahin, A. Kahraman, ORÇ ile düşük sıcaklıklı isı kaynaklarından elektrik üretilmesinde islak ve yeni nesil akışkanların çevresel ve termodinamik performanslarının karşılaştırılması, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2(1) (2021), 1–13. doi:10.47112/neufmbd.2021.6
  • G20 Climate Sustainability Working Group, Country experiences on climate and energy, (2018). https://g20.utoronto.ca/2018/g20_country_experiences_on_climate_and_energy.pdf
  • IRENA, Opportunities to accelerate national energy transitions through advanced deployment of renewables, (2018). https://www.apren.pt/contents/publicationsothers/irena-g20-opportunities-2018.pdf
  • K. Ishaque, Z. Salam, H. Taheri, Simple, fast and accurate two-diode model for photovoltaic modules, Solar Energy Materials and Solar Cells. 95(2) (2011), 586–594. doi:10.1016/j.solmat.2010.09.023
  • M. Siddiqui, M. Abido, Parameter estimation for five- and seven-parameter photovoltaic electrical models using evolutionary algorithms, Applied Soft Computing. 13(12) (2013), 4608–4621. doi:10.1016/j.asoc.2013.07.005
  • O. Abdalla, H. Rezk, E.M. Ahmed, Wind driven optimization algorithm based global MPPT for PV system under non-uniform solar irradiance, Solar Energy. 180 (2019), 429–444. doi:10.1016/j.solener.2019.01.056
  • S.P. Aly, S. Ahzi, N. Barth, An adaptive modelling technique for parameters extraction of photovoltaic devices under varying sunlight and temperature conditions, Applied Energy. 236 (2019), 728–742. doi:10.1016/j.apenergy.2018.12.036
  • A. Antoniou, W.S. Lu, Practical optimization: Algorithms and engineering applications, Springer International Publishing, 2007. doi:10.1007/978-0-387-71107-2_16
  • R. Abbassi, A. Abbassi, A.A. Heidari, S. Mirjalili, An efficient salp swarm-inspired algorithm for parameters identification of photovoltaic cell models, Energy Conversion and Management. 179 (2019), 362–372. doi:10.1016/j.enconman.2018.10.069
  • D. Allam, D.A. Yousri, M.B. Eteiba, Parameters extraction of the three diode model for the multi-crystalline solar cell/module using Moth-Flame Optimization Algorithm, Energy Conversion and Management. 123 (2016), 535–548. doi:10.1016/j.enconman.2016.06.052
  • D.S. Pillai, N. Rajasekar, Metaheuristic algorithms for pv parameter identification: A comprehensive review with an application to threshold setting for fault detection in pv systems, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 82 (2018), 3503–3525. doi:10.1016/j.rser.2017.10.107
  • L. Sandrolini, M. Artioli, U. Reggiani, Numerical method for the extraction of photovoltaic module double-diode model parameters through cluster analysis, Applied Energy. 87(2) (2010), 442–451. doi:10.1016/j.apenergy.2009.07.022
  • N. Muangkote, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, S. Kaiwinit, An advanced onlooker-ranking-based adaptive differential evolution to extract the parameters of solar cell models, Renewable Energy. 134 (2019), 1129–1147. doi:10.1016/j.renene.2018.09.017
  • K. Yu, J.J. Liang, B.Y. Qu, X. Chen, H. Wang, Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm, Energy Conversion and Management. 150 (2017), 742–753. doi:10.1016/j.enconman.2017.08.063
  • A.A. Cardenas, M. Carrasco, F. Mancilla-David, A. Street, R. Cardenas, Experimental parameter extraction in the single-diode photovoltaic model via a reduced-space search, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 64(2) (2017), 1468–1476. doi: 10.1109/TIE.2016.2615590
  • L.H.I. Lim, Z. Ye, J. Ye, D. Yang, H. Du, A linear identification of diode models from single I-V characteristics of PV panels, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 62(7) (2015), 4181–4193. doi: 10.1109/TIE.2015.2390193
  • A.A. Elbaset, H. Ali, M. Abd-El Sattar, Novel seven-parameter model for photovoltaic modules, Solar Energy Materials and Solar Cells. 130 (2014), 442–455.doi:10.1016/j.solmat.2014.07.016
  • P. Bharadwaj, K.N. Chaudhury, V. John, Sequential optimization for PV panel parameter estimation, IEEE Journal of Photovoltaics. 6(5) (2016), 1261–1268. doi: 10.1109/JPHOTOV.2016.2574128
  • S. Ali Blaifi, S. Moulahoum, B. Taghezouit, A. Saim, An enhanced dynamic modeling of PV module using Levenberg-Marquardt algorithm, Renewable Energy. 135 (2019), 745–760. doi:10.1016/j.renene.2018.12.054
  • R. Benkercha, S. Moulahoum, B. Taghezouit, Extraction of the PV modules parameters with MPP estimation using the modified flower algorithm, Renewable Energy. 143 (2019), 1698–1709. doi:10.1016/j.renene.2019.05.107
  • S. Kumar, H.S. Sahu, S.K. Nayak, Estimation of MPP of a double diode model PV module from explicit I-V characteristic, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 66(9) (2019), 7032–7042. doi: 10.1109/TIE.2018.2877116
  • A. Senturk, R. Eke, A new method to simulate photovoltaic performance of crystalline silicon photovoltaic modules based on datasheet values, Renewable Energy. 103 (2017), 58–69. doi:10.1016/j.renene.2016.11.025
  • S. Ebrahimi, E. Salahshour, M. Malekzadeh, F. Gordillo, Parameters identification of PV solar cells and modules using flexible particle swarm optimization algorithm, Energy. 179 (2019), 358–372. doi:10.1016/j.energy.2019.04.218
  • B. Subudhi, R. Pradhan, Bacterial foraging optimization approach to parameter extraction of a photovoltaic module, IEEE Transactions on Sustainable Energy. 9(1) (2018), 381–389. doi: 10.1109/TSTE.2017.2736060
  • G. Xiong, J. Zhang, X. Yuan, D. Shi, Y. He, G. Yao, Parameter extraction of solar photovoltaic models by means of a hybrid differential evolution with whale optimization algorithm, Solar Energy. 176 (2018), 742–761. doi:10.1016/j.solener.2018.10.050
  • S. Li, W. Gong, X. Yan, C. Hu, D. Bai, L. Wang, L. Gao, Parameter extraction of photovoltaic models using an improved teaching-learning-based optimization, Energy Conversion and Management. 186 (2019), 293–305. doi:10.1016/j.enconman.2019.02.048
  • Q. Niu, L. Zhang, K. Li, A biogeography-based optimization algorithm with mutation strategies for model parameter estimation of solar and fuel cells, Energy Conversion and Management. 86 (2014), 1173–1185. doi:10.1016/j.enconman.2014.06.026
  • X. Chen, K. Yu, Hybridizing cuckoo search algorithm with biogeography-based optimization for estimating photovoltaic model parameters, Solar Energy. 180 (2019), 192–206. doi:10.1016/j.solener.2019.01.025
  • N. Barth, R. Jovanovic, S. Ahzi, M.A. Khaleel, PV panel single and double diode models: Optimization of the parameters and temperature dependence, Solar Energy Materials and Solar Cells. 148 (2016), 87–98. doi:10.1016/j.solmat.2015.09.003
  • J. Ma, Z. Bi, T.O. Ting, S. Hao, W. Hao, Comparative performance on photovoltaic model parameter identification via bio-inspired algorithms, Solar Energy. 132 (2016), 606–616. doi:10.1016/j.solener.2016.03.033
  • K. Ishaque, Z. Salam, H. Taheri, A. Shamsudin, A critical evaluation of computational methods for photovoltaic cell parameter extraction based on two diode model, Solar Energy. 85(9) (2011), 1768–1779. doi:10.1016/j.solener.2011.04.015
  • W. Gong, Z. Cai, Parameter extraction of solar cell models using repaired adaptive differential evolution, Solar Energy. 94 (2013), 209–220. doi:10.1016/j.solener.2013.05.007
  • L.L. Jiang, D.L. Maskell, J.C. Patra, Parameter estimation of solar cells and modules using an improved adaptive differential evolution algorithm, Applied Energy. 112 (2013), 185–193. doi:10.1016/j.apenergy.2013.06.004
  • D. Allam, D. Yousri, M. Eteiba, Parameters extraction of the three diode model for the multi-crystalline solar cell/module using moth-flame optimization algorithm, Energy Conversion and Management. 123 (2016), 535–548. doi:10.1016/j.enconman.2016.06.052
  • D. Alam, D. Yousri, M. Eteiba, Flower pollination algorithm based solar PV parameter estimation, Energy Conversion and Management. 101 (2015), 410–422. doi:10.1016/j.enconman.2015.05.074
  • M. Ismail, M. Moghavvemi, T. Mahlia, Characterization of PV panel and global optimization of its model parameters using genetic algorithm, Energy Conversion and Management. 73 (2013), 10–25. doi:10.1016/j.enconman.2013.03.033
  • K. El-Naggar, M. AlRashidi, M. AlHajri, A. Al-Othman, Simulated annealing algorithm for photovoltaic parameters identification, Solar Energy. 86(1) (2012), 266–274. doi:10.1016/j.solener.2011.09.032
  • A.R. Jordehi, Time varying acceleration coefficients particle swarm optimisation (TVACPSO): A new optimisation algorithm for estimating parameters of PV cells and modules, Energy Conversion and Management. 129 (2016), 262–274. doi:10.1016/j.enconman.2016.09.085
  • H. Rezk, A. Fathy, A novel optimal parameters identification of triple-junction solar cell based on a recently meta-heuristic water cycle algorithm, Solar Energy. 157 (2017), 778–791. doi:10.1016/j.solener.2017.08.084
  • A. Askarzadeh, A discrete chaotic harmony search-based simulated annealing algorithm for optimum design of PV/wind hybrid system, Solar Energy. 97 (2013), 93–101. doi:10.1016/j.solener.2013.08.014
  • A. Askarzadeh, A. Rezazadeh, Parameter identification for solar cell models using harmony search-based algorithms, Solar Energy. 86(11) (2012), 3241–3249. doi:10.1016/j.solener.2012.08.018
  • F. Rezaei, H.R. Safavi, M. Abd Elaziz, S. Mirjalili, GMO: geometric mean optimizer for solving engineering problems, Soft Computing. 27(15) (2023), 10571–10606. doi:10.1007/s00500-023-08202-z
  • A. Ünlü, İ. İlhan, A novel hybrid gray wolf optimization algorithm with harmony search to solve multi-level image thresholding problem, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 5(2) (2023), 230–245. doi:10.47112/neufmbd.2023.21

Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini

Yıl 2025, Cilt: 7 Sayı: 3, 396 - 410, 27.12.2025

Gamze Nalcaci

https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101
https://izlik.org/JA79NW23LB

Öz

Bu makale, geometrik ortalama optimizasyon (GMO) algoritmasından yararlanarak güneş fotovoltaik (PV) modüllerini modellemek için yeni bir metodoloji önermektedir. PV özelliklerinin doğru modellenmesi, tasarımı optimize etmek ve değişen çevre koşulları altında PV sistemlerinin performansını tahmin etmek için kritik öneme sahiptir. Ancak sınırlı üretici verileri (V_mp,I_mp,V_oc,I_sc), doğru modelleme için kesin parametre tahminini engellemektedir. Bu çalışma, GMO'yu model parametrelerini çıkarmak için bir optimizasyon tekniği olarak kullanmaktadır. Bu parametreler modelin doğruluğunu önemli ölçüde etkiler ve bunların kesin tahmini verimli bir modelleme için çok önemlidir. Önerilen GMO tabanlı modelin verimliliği, bir güneş PV paneli kullanılarak değerlendirilmektedir. GMO'nun etkinliğini değerlendirmek için balina optimizasyon algoritması ve gri kurt optimizeri gibi yerleşik optimizasyon teknikleriyle bir performans karşılaştırması yapılmaktadır. GMO tabanlı yaklaşımın üstünlüğünü kanıtlayacak kapsamlı simülasyonlar sunulmaktadır. Bu simülasyon sonuçlarına göre GMO algoritması, 10-160 bir hata oranı ile PV parametre değerlerini tek diyot ve iki diyot modeline göre tahmin etmiştir. Diğer iki algoritma ile yapılan tahminlerde bu başarı oranı elde edilememiştir. Bu araştırma, güneş enerjisi sistemlerinin tasarımının, performans tahmininin ve optimizasyonunun geliştirilmesine yol açacak şekilde PV modelleme doğruluğunu önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.

Anahtar Kelimeler

Geometrik ortalama optimizasyon Pv parametre tahmini Balina optimizasyon algoritması Gri kurt optimizeri

Kaynakça

  • M. Hacıbeyoğlu, M. Çelik, Ö. Erdaş Çiçek, K en yakın komşu algoritması ile binalarda enerji verimliliği tahmini, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 5(2) (2023), 65–74. doi:10.47112/neufmbd.2023.10
  • S. Ata, M.E. Boyacıoğlu, R. Şahin, A. Kahraman, ORÇ ile düşük sıcaklıklı isı kaynaklarından elektrik üretilmesinde islak ve yeni nesil akışkanların çevresel ve termodinamik performanslarının karşılaştırılması, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2(1) (2021), 1–13. doi:10.47112/neufmbd.2021.6
  • G20 Climate Sustainability Working Group, Country experiences on climate and energy, (2018). https://g20.utoronto.ca/2018/g20_country_experiences_on_climate_and_energy.pdf
  • IRENA, Opportunities to accelerate national energy transitions through advanced deployment of renewables, (2018). https://www.apren.pt/contents/publicationsothers/irena-g20-opportunities-2018.pdf
  • K. Ishaque, Z. Salam, H. Taheri, Simple, fast and accurate two-diode model for photovoltaic modules, Solar Energy Materials and Solar Cells. 95(2) (2011), 586–594. doi:10.1016/j.solmat.2010.09.023
  • M. Siddiqui, M. Abido, Parameter estimation for five- and seven-parameter photovoltaic electrical models using evolutionary algorithms, Applied Soft Computing. 13(12) (2013), 4608–4621. doi:10.1016/j.asoc.2013.07.005
  • O. Abdalla, H. Rezk, E.M. Ahmed, Wind driven optimization algorithm based global MPPT for PV system under non-uniform solar irradiance, Solar Energy. 180 (2019), 429–444. doi:10.1016/j.solener.2019.01.056
  • S.P. Aly, S. Ahzi, N. Barth, An adaptive modelling technique for parameters extraction of photovoltaic devices under varying sunlight and temperature conditions, Applied Energy. 236 (2019), 728–742. doi:10.1016/j.apenergy.2018.12.036
  • A. Antoniou, W.S. Lu, Practical optimization: Algorithms and engineering applications, Springer International Publishing, 2007. doi:10.1007/978-0-387-71107-2_16
  • R. Abbassi, A. Abbassi, A.A. Heidari, S. Mirjalili, An efficient salp swarm-inspired algorithm for parameters identification of photovoltaic cell models, Energy Conversion and Management. 179 (2019), 362–372. doi:10.1016/j.enconman.2018.10.069
  • D. Allam, D.A. Yousri, M.B. Eteiba, Parameters extraction of the three diode model for the multi-crystalline solar cell/module using Moth-Flame Optimization Algorithm, Energy Conversion and Management. 123 (2016), 535–548. doi:10.1016/j.enconman.2016.06.052
  • D.S. Pillai, N. Rajasekar, Metaheuristic algorithms for pv parameter identification: A comprehensive review with an application to threshold setting for fault detection in pv systems, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 82 (2018), 3503–3525. doi:10.1016/j.rser.2017.10.107
  • L. Sandrolini, M. Artioli, U. Reggiani, Numerical method for the extraction of photovoltaic module double-diode model parameters through cluster analysis, Applied Energy. 87(2) (2010), 442–451. doi:10.1016/j.apenergy.2009.07.022
  • N. Muangkote, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, S. Kaiwinit, An advanced onlooker-ranking-based adaptive differential evolution to extract the parameters of solar cell models, Renewable Energy. 134 (2019), 1129–1147. doi:10.1016/j.renene.2018.09.017
  • K. Yu, J.J. Liang, B.Y. Qu, X. Chen, H. Wang, Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm, Energy Conversion and Management. 150 (2017), 742–753. doi:10.1016/j.enconman.2017.08.063
  • A.A. Cardenas, M. Carrasco, F. Mancilla-David, A. Street, R. Cardenas, Experimental parameter extraction in the single-diode photovoltaic model via a reduced-space search, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 64(2) (2017), 1468–1476. doi: 10.1109/TIE.2016.2615590
  • L.H.I. Lim, Z. Ye, J. Ye, D. Yang, H. Du, A linear identification of diode models from single I-V characteristics of PV panels, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 62(7) (2015), 4181–4193. doi: 10.1109/TIE.2015.2390193
  • A.A. Elbaset, H. Ali, M. Abd-El Sattar, Novel seven-parameter model for photovoltaic modules, Solar Energy Materials and Solar Cells. 130 (2014), 442–455.doi:10.1016/j.solmat.2014.07.016
  • P. Bharadwaj, K.N. Chaudhury, V. John, Sequential optimization for PV panel parameter estimation, IEEE Journal of Photovoltaics. 6(5) (2016), 1261–1268. doi: 10.1109/JPHOTOV.2016.2574128
  • S. Ali Blaifi, S. Moulahoum, B. Taghezouit, A. Saim, An enhanced dynamic modeling of PV module using Levenberg-Marquardt algorithm, Renewable Energy. 135 (2019), 745–760. doi:10.1016/j.renene.2018.12.054
  • R. Benkercha, S. Moulahoum, B. Taghezouit, Extraction of the PV modules parameters with MPP estimation using the modified flower algorithm, Renewable Energy. 143 (2019), 1698–1709. doi:10.1016/j.renene.2019.05.107
  • S. Kumar, H.S. Sahu, S.K. Nayak, Estimation of MPP of a double diode model PV module from explicit I-V characteristic, IEEE Transactions on Industrial Electronics. 66(9) (2019), 7032–7042. doi: 10.1109/TIE.2018.2877116
  • A. Senturk, R. Eke, A new method to simulate photovoltaic performance of crystalline silicon photovoltaic modules based on datasheet values, Renewable Energy. 103 (2017), 58–69. doi:10.1016/j.renene.2016.11.025
  • S. Ebrahimi, E. Salahshour, M. Malekzadeh, F. Gordillo, Parameters identification of PV solar cells and modules using flexible particle swarm optimization algorithm, Energy. 179 (2019), 358–372. doi:10.1016/j.energy.2019.04.218
  • B. Subudhi, R. Pradhan, Bacterial foraging optimization approach to parameter extraction of a photovoltaic module, IEEE Transactions on Sustainable Energy. 9(1) (2018), 381–389. doi: 10.1109/TSTE.2017.2736060
  • G. Xiong, J. Zhang, X. Yuan, D. Shi, Y. He, G. Yao, Parameter extraction of solar photovoltaic models by means of a hybrid differential evolution with whale optimization algorithm, Solar Energy. 176 (2018), 742–761. doi:10.1016/j.solener.2018.10.050
  • S. Li, W. Gong, X. Yan, C. Hu, D. Bai, L. Wang, L. Gao, Parameter extraction of photovoltaic models using an improved teaching-learning-based optimization, Energy Conversion and Management. 186 (2019), 293–305. doi:10.1016/j.enconman.2019.02.048
  • Q. Niu, L. Zhang, K. Li, A biogeography-based optimization algorithm with mutation strategies for model parameter estimation of solar and fuel cells, Energy Conversion and Management. 86 (2014), 1173–1185. doi:10.1016/j.enconman.2014.06.026
  • X. Chen, K. Yu, Hybridizing cuckoo search algorithm with biogeography-based optimization for estimating photovoltaic model parameters, Solar Energy. 180 (2019), 192–206. doi:10.1016/j.solener.2019.01.025
  • N. Barth, R. Jovanovic, S. Ahzi, M.A. Khaleel, PV panel single and double diode models: Optimization of the parameters and temperature dependence, Solar Energy Materials and Solar Cells. 148 (2016), 87–98. doi:10.1016/j.solmat.2015.09.003
  • J. Ma, Z. Bi, T.O. Ting, S. Hao, W. Hao, Comparative performance on photovoltaic model parameter identification via bio-inspired algorithms, Solar Energy. 132 (2016), 606–616. doi:10.1016/j.solener.2016.03.033
  • K. Ishaque, Z. Salam, H. Taheri, A. Shamsudin, A critical evaluation of computational methods for photovoltaic cell parameter extraction based on two diode model, Solar Energy. 85(9) (2011), 1768–1779. doi:10.1016/j.solener.2011.04.015
  • W. Gong, Z. Cai, Parameter extraction of solar cell models using repaired adaptive differential evolution, Solar Energy. 94 (2013), 209–220. doi:10.1016/j.solener.2013.05.007
  • L.L. Jiang, D.L. Maskell, J.C. Patra, Parameter estimation of solar cells and modules using an improved adaptive differential evolution algorithm, Applied Energy. 112 (2013), 185–193. doi:10.1016/j.apenergy.2013.06.004
  • D. Allam, D. Yousri, M. Eteiba, Parameters extraction of the three diode model for the multi-crystalline solar cell/module using moth-flame optimization algorithm, Energy Conversion and Management. 123 (2016), 535–548. doi:10.1016/j.enconman.2016.06.052
  • D. Alam, D. Yousri, M. Eteiba, Flower pollination algorithm based solar PV parameter estimation, Energy Conversion and Management. 101 (2015), 410–422. doi:10.1016/j.enconman.2015.05.074
  • M. Ismail, M. Moghavvemi, T. Mahlia, Characterization of PV panel and global optimization of its model parameters using genetic algorithm, Energy Conversion and Management. 73 (2013), 10–25. doi:10.1016/j.enconman.2013.03.033
  • K. El-Naggar, M. AlRashidi, M. AlHajri, A. Al-Othman, Simulated annealing algorithm for photovoltaic parameters identification, Solar Energy. 86(1) (2012), 266–274. doi:10.1016/j.solener.2011.09.032
  • A.R. Jordehi, Time varying acceleration coefficients particle swarm optimisation (TVACPSO): A new optimisation algorithm for estimating parameters of PV cells and modules, Energy Conversion and Management. 129 (2016), 262–274. doi:10.1016/j.enconman.2016.09.085
  • H. Rezk, A. Fathy, A novel optimal parameters identification of triple-junction solar cell based on a recently meta-heuristic water cycle algorithm, Solar Energy. 157 (2017), 778–791. doi:10.1016/j.solener.2017.08.084
  • A. Askarzadeh, A discrete chaotic harmony search-based simulated annealing algorithm for optimum design of PV/wind hybrid system, Solar Energy. 97 (2013), 93–101. doi:10.1016/j.solener.2013.08.014
  • A. Askarzadeh, A. Rezazadeh, Parameter identification for solar cell models using harmony search-based algorithms, Solar Energy. 86(11) (2012), 3241–3249. doi:10.1016/j.solener.2012.08.018
  • F. Rezaei, H.R. Safavi, M. Abd Elaziz, S. Mirjalili, GMO: geometric mean optimizer for solving engineering problems, Soft Computing. 27(15) (2023), 10571–10606. doi:10.1007/s00500-023-08202-z
  • A. Ünlü, İ. İlhan, A novel hybrid gray wolf optimization algorithm with harmony search to solve multi-level image thresholding problem, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 5(2) (2023), 230–245. doi:10.47112/neufmbd.2023.21
Toplam 44 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Fotovoltaik Güç Sistemleri
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Gamze Nalcaci 0000-0002-3369-9669

Gönderilme Tarihi 30 Mart 2024
Kabul Tarihi 20 Kasım 2024
Erken Görünüm Tarihi 27 Aralık 2025
Yayımlanma Tarihi 27 Aralık 2025
DOI https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101
IZ https://izlik.org/JA79NW23LB
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 7 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Nalcaci, G. (2025). Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini. Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering, 7(3), 396-410. https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101
AMA 1.Nalcaci G. Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini. NEU Fen Muh Bil Der. 2025;7(3):396-410. doi:10.47112/neufmbd.2026.101
Chicago Nalcaci, Gamze. 2025. “Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini”. Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 7 (3): 396-410. https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101.
EndNote Nalcaci G (01 Aralık 2025) Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini. Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 7 3 396–410.
IEEE [1]G. Nalcaci, “Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini”, NEU Fen Muh Bil Der, c. 7, sy 3, ss. 396–410, Ara. 2025, doi: 10.47112/neufmbd.2026.101.
ISNAD Nalcaci, Gamze. “Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini”. Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering 7/3 (01 Aralık 2025): 396-410. https://doi.org/10.47112/neufmbd.2026.101.
JAMA 1.Nalcaci G. Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini. NEU Fen Muh Bil Der. 2025;7:396–410.
MLA Nalcaci, Gamze. “Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini”. Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering, c. 7, sy 3, Aralık 2025, ss. 396-10, doi:10.47112/neufmbd.2026.101.
Vancouver 1.Gamze Nalcaci. Geometrik Ortalama Optimizasyonunu Kullanarak PV Parametre Tahmini. NEU Fen Muh Bil Der. 01 Aralık 2025;7(3):396-410. doi:10.47112/neufmbd.2026.101

Amaç ve Kapsam

Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Dergisi (NEÜ-FMBD), temel bilimler ve mühendisliğin tüm konularını kapsayan disiplinler arası ve açık erişimli bir dergidir. Fen ve Mühendislik Dergisi, temel ve mühendislik bilimlerindeki en son bilimsel/teknik gelişmeleri ilgili bilim insanlarına ve okuyuculara aktarmayı amaçlamaktadır.

Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Dergisi (NEÜ-FMBD)  çift kör hakemlik sistemini uygulamaktadır..

Gönderilen makaleler İngilizce veya Türkçe olmalı ve yazarlar yayın etiğine kesinlikle uymalıdır. Dergide herhangi bir yayın ücreti bulunmamaktadır.

Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, temel bilimler ve mühendisliğin hem deneysel hem de kuramsal çalışmalarını kendisine konu edinir ve özgün, nitel, nicel ve karma yöntemli yayınlara yer verilmektedir.  Bu kapsama uymayan çalışmalar değerlendirme sürecine alınmamaktadır.


Makale formatında hazırlanmış makale yazım kurallarını indirmek için tıklayınız.

  • Yazışma Adresi: Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Necmettin Erbakan Üniversitesi,  Meram/KONYA
  • Tel: 0 332 321 20 17- 324 31 82
  • Telif Hakkı Devir Formu: Yazarlar, makaleleri yayına gönderdiklerinde yayınla birlikte Telif Hakkı Devir Formunu PDF formatında göndermeleri gerekir. Yazıların telif hakkı devri, dergi internet sayfasında sunulan form doldurulup imzalanmak suretiyle alınır. İmzalı Telif Hakkı Devir Formu’ nu göndermeyen yazarların makaleleri yayınlanmaz.
  • Makale Kontrol Listesi Formu: Eserin metin bölümünün dergi yazım kurallarına uygunluğunun kabul edildiğini gösteren formdur. Metnin önüne "Makale Kontrol Formu" doldurularak verilmelidir. Forma, Kontrol Listesi Formu bağlantısına tıklayarak ulaşabilirsiniz. Dergi formatına uygun olmayan veya kontrol listesi doldurulmamış olan başvurular değerlendirilmeye alınmayacaktır.


Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, hakemli ve bilimsel bir dergi olup mühendislik ve fen bilimleri alanlarında aşağıda nitelikleri açıklanmış yazıları Türkçe veya İngilizce olarak kabul etmektedir.


Araştırma Makalesi: Orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan yazılardır. Çalışmanın mutlaka bilime katkısı olmalıdır.

Derleme Makalesi: Yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu bugünkü bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bulguları karşılaştırarak yorumlayan yazılardır.


E-posta: neufmbd@erbakan.edu.tr



Yazar(lar) sunulan çalışmanın YAYIN ETİĞİNE uyduğunu ve makale hakkında etik sorumluluğu kabul ederler. Gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır. Her bir yazar makale içeriğinden eşit derecede sorumludur. Yayına gönderilen makaleler önce iThenticate® veya turnitin (Profesyonel İntihal Önleme) programlarından geçirildikten sonra hakemlere gönderilir. Makaleler iThenticate® veya turnitin programları ile kontrol edilir, intihal veya kendi-kendine intihal belirlenirse makale değerlendirmeye alınmaz ve reddedilir. Benzerlik endeksi, kaynaklar hariç ve alıntılar dahil olmak üzere %20'den fazla olamaz.


HAKEMLER: Yazar(lar) en az iki ayrı üniversiteden olmak üzere üç adet hakem adı ve e-posta adreslerini  verebilir. Ayrıca yazar(lar) makalelerini incelemesini istemediği hakem isimlerini bildirebilir. Her yazı, konusu ile ilgili en az iki hakeme gönderilerek şekil ve içerik bakımından incelettirilir. Dergi editörlüğü makaleleri dilediği hakeme gönderebilir.



BASIM: Hakem görüşlerinde belirtilen eksikler tamamlandıktan sonra, dergide yayınlanabilecek nitelikteki yazılar, yazarlar tarafından son baskı formatında editöre iade edilir. Dergide basıldığı haliyle makale içinde bulunabilecek hataların sorumluluğu yazarlara aittir.



Makale Yapısı (Article Structure)


Özet (Abstract)

Lütfen makale başlığınız için 16 punto koyu ve özel isimler için ilk harfi büyük kullanın. Lütfen makale başlığını ortalayın. Bir makalenin tüm yazarları tam adlarını, bağlantılarını ve ilgili yazar e-posta adreslerini içermelidir. Tüm yazarlar için ORCID bilgileri gereklidir. Bir yazar Sorumlu Yazar olarak tanımlanmalıdır. Lütfen başlık sayfasında tüm yazar isimleri için bir satır ve tüm yazar bilgileri için bir satır kullanın. Makalenin ana noktalarını sunan 11 punto büyüklüğünde bilgilendirici bir özet (250 ila 300 kelime). Lütfen açıklayıcı anahtar kelimeler ekleyin (3 ila 5). Her bir anahtar kelimenin ilk harfini büyük yazın (örneğin, Bilim eğitimi, Anket geliştirme).


Alt-Bölümler ve  kısımlar (Subdivision - sections)


Makale, farklı ana başlıklarla bölümlere ayrılmalıdır. Bölüm adlandırılmaları Kalın Yazı Tipine dönüştürülmelidir. İkincil başlıklar uygun olarak devam etmelidir. İkinci başlıkların kelimelerini ilk harfleri büyük harfle başlamalıdır. Üçüncü başlıklar ikinci başlıklara uygun olarak ilk harfleri büyük harfle başlamalı italik  yazılmalıdır. Eserde kullanılan bütün başlıkların, alt başlıkların, çizelge ve şekil isimlerinin altına (tek satıra sığarsa yanına) parantez içerisinde İngilizce karşılıkları yazılmalıdır. Her bir başlık müstakil bir satırda yer almalıdır.


Giriş (Introduction)


Ana başlıklar büyük harflerle kalın Times New Roman yazı tipinde 11 punto ve 1cm girintiye sahip olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır. Paragraflarda Times New Roman yazı tipinde 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz.
Giriş kısmının olduğu sayfanın üst bilgisinde derginin adı ve kısaltması eklenmiş olmalıdır. Sayfanın altında ise sadece sayfa numarası olmalıdır.



Birinci Düzey Alt Başlık
Birinci düzey alt başlıklar ilk harfleri büyük, kalın, Times New Roman yazı tipinde ve 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır Başlık ve paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz.



İkinci Düzey Alt Başlık
İkinci düzey alt başlıklar, ilk harfleri büyük, kalın, italic, Times New Roman yazı tipinde ve 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır Başlık ve paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz.



Üçüncü Düzey Alt Başlık
Üçüncü düzey alt başlıklar, ilk harfleri büyük, italic, Times New Roman yazı tipinde ve 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır Başlık ve paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz.


Materyal ve Metot (Material and methods)  


Ana başlıklar büyük harflerle kalın Times New Roman yazı tipinde 11 punto ve 1cm girintiye sahip olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır. Paragraflarda Times New Roman yazı tipinde 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz.
Tablo numarası ve metin, kalın olarak tablonun üstüne yerleştirilmelidir. Tablo numarasının sonuna nokta konulmamalıdır. Tablonun başlığı italik ve ilk harfleri büyük harflerle yazılmalı ve tablo numarasının altına gelecek şekilde ayrı bir satırda yer almalıdır. Tabloda dikey çizgiler olmamalı ve mümkün olduğunca az yatay çizgi olmalıdır.



Şekil numarası ve metin, kalın olarak şeklin altına yerleştirilmelidir. Şekil numarasının sonuna nokta konulmamalıdır. Şeklin başlığı italik ve ilk harfleri büyük harflerle yazılmalı ve şekil numarasının altına gelecek şekilde ayrı bir satırda yer almalıdır.




 Bulgular (Results )


Ana başlıklar büyük harflerle kalın Times New Roman yazı tipinde 11 punto ve 1cm girintiye sahip olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır. Paragraflarda Times New Roman yazı tipinde 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz. 



Tartışma(Discussion)


Ana başlıklar büyük harflerle kalın Times New Roman yazı tipinde 11 punto ve 1cm girintiye sahip olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır. Paragraflarda Times New Roman yazı tipinde 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz. 



Sonuç (Conclusions)

Ana başlıklar büyük harflerle kalın Times New Roman yazı tipinde 11 punto ve 1cm girintiye sahip olmalıdır. Başlıklar öncesi 12nk boşluk tanımlanmalıdır. Paragraflarda Times New Roman yazı tipinde 11 punto büyüklüğünde olmalıdır. Paragraflar 1cm girintiyle başlamalıdır. Satır aralığı 1.15nk olmalıdır. Her paragrafın üzerinde 6nk’lık bir boşluk olmalıdır. Bu işlemleri satır aralığı menüsünü kullanarak yapabilirsiniz. 


Kapak Sayfası (Cover Page)

Eserin başlığı büyük harflerle sayfaya ortalı olarak yazılmalı, başlık metne uygun, kısa ve açık olmalıdır. Eser başlığı çoğunlukla bilgi derleme sistemleri tarafından kullanıldığından mümkün oldukça başlıkta formül ve kısaltma kullanmaktan kaçınılmalıdır. Başlığın altına, eserin yazar ya da yazarlarının adı–soyadı ile posta ve e-posta adresleri yazılmalı, yazarların ORCID numaraları (www.orcid.org) verilmelidir. Eğer bir yazar makalede yapılan çalışmanın olduğu yerden ayrılmışsa Mevcut Adres ve Sürekli adres, yazarın adının yanına bir dipnot verilerek belirtilmelidir. Esas olarak yazarın çalışma yaptığı adres ana kısımda, bağlı olduğu kurum adresi olarak kalmalıdır. Dipnotlar 1, 2, …diye numaralandırılmalıdır. Ayrıca yayın sürecinin her aşamasında irtibat kurulacak olan bir sorumlu yazar burada belirtilmelidir.



Etik Beyan
Bkz. https://www.isnadsistemi.org/guide/isnad2/akademik-yazim/1-yayin-etigi/yayin-etigi-beyani/
Örnek 1:
Bu çalışma … danışmanlığında … tarihinde sunulan “…” başlıklı yüksek lisans/doktora tezinden üretilmiştir.
Örnek 2:
Bu makale, … Sempozyumu’nda sözlü olarak sunulan ancak ancak tam metni yayımlanmayan “…” adlı bildirinin içeriği geliştirilerek ve kısmen değiştirilerek üretilmiştir.


Etik Kurul Onayı
Etik onay, ... Üniversitesi, ... etik kurulu tarafından .../.../20... tarihinde ... sayısıyla verilmiştir.


Yazar Katkıları
Araştırma Tasarımı (CRediT 1) Yazar 1 (%00) – Yazar 2 (%00)
Veri Toplama (CRediT 2) Yazar 1 (%00) – Yazar 2 (%00)
Araştırma - Veri Analizi - Doğrulama (CRediT 3-4-6-11) Yazar 1 (%00) – Yazar 2 (%00)
Makalenin Yazımı (CRediT 12-13) Yazar 1 (%00) – Yazar 2 (%00)
Metnin Tashihi ve Geliştirilmesi (CRediT 14) Yazar 1 (%00) – Yazar 2 (%00)


Finansman
Çalışma … kurumu tarafından … sayısıyla desteklenmiştir.


Çıkar Çatışması
Lütfen bir çıkar çatışması olup olmadığını belirtiniz.


Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SDG)
Varsa, makalenin ilgili olduğu “Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını” de ekleyiniz. Lütfen makalenizin https://turkiye.un.org/tr/sdgs adresinde bulunan 17 hedeften birini veya daha fazlasını destekleyip desteklemediğini gözden geçirerek aşağıdaki şekilde yazınız.
Örnek 1:
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları: 4 Nitelikli Eğitim
Örnek 2:
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları: Desteklemiyor

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları: …
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları: …
 

 Dipnotlar (Footnotes)

Dipnotlardan olabildiğince kaçınılmalı, ancak çok gerekli ise, kullanıldığı sayfanın en altına çizgi ile ayrılarak yazılmalıdır. Dipnotlara sırayla numara verin. Kaynaklar listesine dipnot eklemeyin.

 Terminoloji ve Birimler (Terminology and Units)

Kimyasal adlar, kısaltmalar ve kısa adlar (akronim) makalede ilk kez kullanılan yerde parantez içinde verilmelidir. Çok iyi bilinen prosedürler/tepkimeler bir isimle gösterilmeli ve literatürden uygun bir referans verilmelidir.

Uluslararası Birim Sistemi (SI) kullanılmalıdır. Birimlerin kullanımı için Uluslararası Birimler Sistemine Dair Yönetmelik incelenmelidir. Birim kullanımında çokça yapılan yanlışlar için bağlantıdaki makaleyi okuyabilirsiniz. Sıcaklıklar °C şeklinde verilmelidir.


Metin içinde geçen her bir sembol ve değişken italik olarak; birimler, matematiksel formül ve kısaltmalar normal olarak; matrisler ve vektörler koyu olarak yazılmalıdır. Grafik eksenleri ve çizelge başlıklarındaki büyüklükler değişken biçiminde, mesela zaman t (s) olarak, potansiyel E (mV) olarak, akım yoğunluğu i (mA/cm2) olarak verilmelidir.


 Matematik Formülleri (Math Formulas)

Detaylı matematiksel tartışma eklerde verilmelidir. Denklemler ve formüller mümkün olduğunca bir denklem düzenleyicide yazılmalıdır. Denklemler, sayfanın sağ tarafındaki parantez içinde Arap rakamları ile art arda numaralandırılmalıdır. Uzun denklemler notasyonuna uygun biçimde terimlere bölünmelidir.



Kaynaklar (References)


Tezde atıf yapılan bütün kaynaklar bu bölümünde listelenmelidir. Kaynaklar bölümünde künyeler numara sırasına göre metinde geçen sıraya göre sıralanır. Yapılan atıfların dergi formatına uygun olarak verilmesi gerekmektedir. Metinde belirtilen her referansın referans listesinde de bulunduğundan emin olun (ve tersi). Özette belirtilen referanslar tam olarak verilmelidir. Yayınlanmamış sonuçlar ve kişisel iletişim referans listesinde önerilmemektedir, ancak metinde belirtilebilir. Metinde parantez içerisindeki [1], [3], [5] vb. rakamlarla numaralandırılmalı ve metin sonunda da eser içinde veriliş sırasına göre yazılmalıdır. Yazar adı verilecekse referans verme işlemi hemen yazar adından sonra (Gemi vd. [5]), yazar adı verilmeden referans verilecek ise cümlenin sonuna (....... elde edilmiştir [4], [6]) referans verilmelidir. Dergimizde yayımlanmış makalelere yapılan atıfların İngilizce adlarının kullanılması ve dergi adımızın Necmettin Erbakan University Journal of Science and Engineering olarak açık şekilde yazılması gerekmektedir.


Kaynak bir makale ise:

[No]       Yazarın adının baş harfleri. Soyadı, Makalenin başlığı, Derginin Adı(italik). cilt numarası (varsa sayı numarası) (yılı), sayfa aralığı. doi:

Örnek:

[1]          A. Aslan, E. Salur, A. Güneş, Ö.S. Şahin, H.B. Karadağ, A. Akdemir, Production and mechanical characterization of prismatic shape machine element by recycling of bronze and cast-iron chips, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University. 33 (2018), 1013–1027. doi:10.17341/gazimmfd.416402

 

Kaynak bir kitap ise:

[No]       Yazarın adının baş harfi(leri). Soyadı, Kitabın Adı, Yayınlayan Yer (italik), Yayınlandığı yer, yılı. doi:

Örnek:

[2]          U.P. Breuer, Commercial Aircraft Composite Technology, Springer International Publishing, Cham, 2016. doi:10.1007/978-3-319-31918-6

 

Kaynak kitaptan bir bölüm ise:

[No]       Bölüm yazarının soyadı, adının baş harfi, Bölümün Adı, içinde: editörü (Ed.), Bölümün Alındığı Kitabın Adı, Yayınevinin Adı, yıl: bölümün başlangıç ve bitiş sayfa numarası. doi:

Örnek:

[3]          M. Kaplan, M. Uyaner, Y. Ozgurluk, K.M. Doleker, A.C. Karaoglanli, Evaluation of Hot Corrosion Behavior of APS and HVOF Sprayed Thermal Barrier Coatings (TBCs) Exposed to Molten Na2SO4+ V2O5 Salt at 1000 °C, içinde: Öchsner A., Altenbach H. (Ed.), Advanced Structured Materials, Springer, 2019: ss. 441–459. doi:10.1007/978-3-319-79005-3_28

 

Kaynak basılmış tez ise:

[No]       Yazarın adının baş harfi(leri). Soyadı, Tezin Adı, Tezin Cinsi (Yüksek lisans/Doktora), Tezin Sunulduğu Enstitü (italik), Anabilim Dalı, Sunulduğu yer (il), yılı.

Örnek:

[4]          Ş. Yazman, Karbon Nanotüp ve Seramik Nanopartikül Takviyeli Hibrit Nanokompozit Yapıştırıcıların Mekanik Özelliklerinin Araştırılması, Doktora Tezi, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Makine Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya, 2018.

 

Kaynak kongreden alınmış bir tebliğ ise:

[No]       Yazarın adının baş harfi(ler). Soyadı, Tebliğ Adı, içinde: editörü (Ed.), kongre, seminer veya konferansın adı (italik), yayınlayan (italik), yapıldığı yer, yılı: bildiri kitabında yer aldığı sayfa aralığı. 

Örnek:

[5]          S. Yazman, A. Akdemir, M. Uyaner, B. Bakircioglu, The Effect of Build Up Edge Formation on the Machining Characteristics in Austempered Ferritic Ductile Iron, içinde: Volume 2B: Advanced Manufacturing, The American Society of Mechanical Engineers, San Diego, California, USA, 2013, 23-26. 

 

Kaynak internet veya uygulama notları ise: Makale içinde zorunlu olmadıkça internet kaynakları kullanılmamalıdır. Eğer kaynak verilecekse formatı aşağıdaki gibi olmalıdır:

[No]       Hazırlayan kurumun veya biliniyorsa hazırlayan kişinin adı, Dokümanın Adı, (yılı). Alındığı internet kaynağının adresi (erişim ).

Örnek:

[6]          S. Ridout, HOWTO: edit citation styles for use in Mendeley, (2011). https://blog.mendeley.com/2011/05/03/howto-edit-citation-styles-for-use-in-mendeley/ (erişim 29 Aralık 2018).


Kaynak bir projeden alınmış  ise:

 

[No]       Yazarın adının baş harfi(ler). Soyadı, Projenin Adı, Projenin türü/adı, Proje No:, Yeri, (Yılı)

 

Örnek:

[7]         A. Elgün, S. Türker, N. Bilgiçli, M.K. Demir, N. Ertaş, Depolama stabilitesi, ekmekçilik kalitesi ve besin değeri daha yüksek tam buğday unu üretimi üzerine bir araştırma, Tübitak-TOVAG, Proje No: 106O187, Konya, (2009).


 Kaynak yönetimi yazılımı (Reference management software)


Yazarların kaynaklarını düzenlerken Mendeley, Zotero, Papers, Docear4Word, Paperpile gibi bibliyografya düzenleme yazılımlarından birini kullanmaları tavsiye edilir. Bu yazılımlarda dergimiz için kullanılabilecek CSL (Citation Style Language) dilinde hazırlanmış stil dosyasını aşağıdaki adresten indirebilirsiniz:

http://www.zotero.org/styles/necmettin-erbakan-universitesi-fen-ve-muhendislik-bilimleri-dergisi


Mendeley referans yönetim yazılımı ile makalenizin referanslarını düzenlemek isterseniz dergimizin kaynakça ve atıf yazım kurallarına tamamen uygun olarak hazırlanan Mendeley stil dosyasını Mendeley Desktop yazılımına yüklemeniz gerekmektedir. NEU-FMBD stil dosyasını yüklemek için Mendeley yazılımında View menüsünden Citation Style üzerine geliniz ve açılan listeden More Styles... maddesini seçiniz. Açılan pencerenin üst kısmında yer alan Get More Styles sekmesine tıklayınız ve pencerenin en altında yer alan Download Style satırına http://www.zotero.org/styles/necmettin-erbakan-universitesi-fen-ve-muhendislik-bilimleri-dergisi adresini giriniz ve sağ tarafında yer alan Download tuşuna tıklayınız. NEU-FMBD referans stili indirilip listenize eklenecektir. Daha sonra üstteki Installed sekmesine tıklayınız ve ‘Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi (Turkish)’ stilinin üstüne tıklayıp sağ tarafındaki Use this style tuşuna basınız. Bu stil dosyası Türkçe yazılacak makaleler için hazırlanmıştır. Eğer makalenizi İngilizce yazıyorsanız alttaki Citation and Bibliography Language satırında English (US) seçiniz ve sağ altta yer alan Done tuşuna basarak işlemi tamamlayınız.


Kaynak yönetim yazılımı kullandıysanız, çalışmanızı göndermeden önce tüm alan kodlarını kaldırdığınızdan emin olun. Alan kodlarını kaldırmak için tüm metni seçin (Ctrl + A) ve ardından (ÜstKrkt + Ctrl + F9) tuşlarına birden basın.


 

 ELEKTRONİK SUNUŞ–BASKI FORMATI (PRINT FORMAT)


Hakem değerlendirilmesinden geçen ve yayınlanmasına karar verilen makaleler, dergimiz WEB sayfasında mevcut Türkçe ve İngilizce örnek makalelere uygun olarak yazarları tarafından baskı formatında yeniden düzenlenerek elektronik olarak editöre iade edilirler. Makalelerin basımı sırasında sayfa numarasının konulması dışında hiç bir dizgi işi yapılmayacaktır. Bütün şekil, çizelge, grafik, resim ve benzeri, elektronik metin içinde ilgili yerlerinde olmalıdır.


Makaleler Microsoft Word (sürüm 2010 veya üstü) ile yazılmalı ve kelime işlemcinin dil denetiminden geçirilmelidir. Makalenin tamamı tek bölüm ve bir sütun halinde düzenlenmeli ve kâğıt yönlendirmesi ‘dikey’ olmalıdır.







DERGİMİZİN YAYIN ETİĞİ İLKELERİ

Yazar(lar) sunulan çalışmanın YAYIN ETİĞİNE uyduğunu ve makale hakkında etik sorumluluğu kabul ederler. Gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.

Her bir yazar makale içeriğinden eşit derecede sorumludur.



Yazarların Etik Sorumlulukları


· Yazarlar çalışmalarını özgün olarak hazırlar ve gönderir.

· Yazarlar gönderdikleri makalelerde yapmış oldukları atıfların ve alıntıların doğru ve eksiksiz olmasını sağlar.

· Yazarlar gönderdikleri makalelerde çıkar çatışması olabilecek durumları belirtmeleri ve açıklamaları gerekir.


Editör, hakem ve bölüm editörü tarafından yazardan makalesine ait ham veriler talep edebilir. Bundan dolayı yazar makalesine ait ham verileri sunacak şekilde hazır bulundurmalıdır.

· Etik rapor alınması gereken çalışmalarda yazar tarafından makale ile birlikte Etik raporun da göndermesi zorunludur.


Yazarlar ön kontrol, değerlendirme, düzenleme ve yayın aşamalarının herhangi birinde makalesi hakkında hatalar ve yanlışlıklar bulunması halinde makaleyi düzeltme veya geri çekme işlemleri için dergi yönetimine bilgi vermek zorundadır.


Yazarlar aynı anda iki dergide aynı makale için süreç takip edemez. Bir dergide süreç tamamlandığında ve makalesi red edildiğinde diğer dergiye makalesini gönderebilir. Başka bir dergide yayınlanmış makale dergimize gönderilemez.


Dergimizde değerlendirme süreci başlamış bir makaleye yazar ekleme, yazar sırası değiştirme, yazar çıkarma gibi işlemlere ihtiyaç duyulduğu takdirde dergi yönetimine tüm yazarların onayı ile başvuruda yapılabilir. Dergi editör kurulu gelen başvuruyu inceleyip, kararı sorumlu yazara bildirir.



Editörlerin Etik Sorumlulukları


Editör ve bölüm editörleri, Dergipark sayfamızda bulunan Committee on Publication Ethics (COPE) tarafından yayınlanan " Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors " ve "Cope Best Practie Guidelines for Journal Editors" rehberleri belirtilen etik görev ve sorumluluklara sahip olmalıdır. Bu görev ve sorumluluklar aşağıda özetlenmiştir.

· Editörler yayınlanan çalışmalar hakkında okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcılardan gelen geri bildirimleri dikkate almak ve gereken cevapları ve işlemleri yapmakla yükümlüdür.

· Editörler makalenin özgün değerine, derginin amaçlarına ve etik kurallara dayanılarak makale hakkındaki kararını verir.

· Makale özgün değeri yüksek, dergi amaçlarına ve etik kurallar dikkate alınarak hazırlanmış makaleyi değerlendirme sürecine almalıdır.

· Editörler bir gerekçe olmadığı sürece olumlu yöndeki hakem görüşlerini dikkate alması gerekir.

· Yazarlardan gelen talep ve görüşlere geri bildirimler ile dönüş yapması gerekmektedir.

· Editörler, atanacak hakemleri makale konusuna uygun olarak seçilmelidir.

· Editörler, hakem(ler) ile yazar(lar) arasında çıkar çatışması ve çıkar ilişkisi olmamasına özen göstermelidir.

· Editörler, makale değerlendirme sürecinde hakemlere rehberlik etmesi ve talep ettiği bilgiyi sağlamakla görevlidir.

· Editörler, körleme hakemlik sayesinde yazar ve hakemin kimlik bilgilerini gizlemekle yükümlüdür.

· Editörler, hakemlerin makaleyi zamanında, tarafsız ve bilimsel olarak değerlendirmesi için gereken uyarıları ve tedbirleri alması gerekmektedir.

· Editörler, makaleler hakkında danışma kurulunun görüş ve önerilerini dikkate alması gerekmektedir.

· Editörlerin makale hakkında alacağı kararlar, dergi sahibi ve yayıncı kuruluştan bağımsız olmalıdır.

· Editörler, dergide yayına verilecek makalelerde dergi yayın ilkelerini, dergi amaçlarını ve uluslararası standartları gözetmekle sorumludur.

· Editörler, makale yazarlarının rızası haricindeki kişisel bilgilerini üçüncü kişilere aktarmamakla sorumludur.

· Editörler, makale içeriklerinde insan ve hayvanlar üzerinde yapılmış çalışmalar olması durumunda insan ve hayvan haklarını korumakla sorumludur. Etik kurul raporu alınması gereken çalışmalarda etik kurul onayı gönderilmemesi durumunda makaleyi reddetmekle sorumludur.

· Editörler, dergiye gönderilen ve yayınlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet haklarını korumakla sorumludur.

· Editörler; hakem, yazar ve okuyuculardan gelen şikayetlere açık ve aydınlatıcı cevap vermekle sorumludur.

· Editörler makalelerin tarafsız ve bağımsız olarak değerlendirme süreçlerinin tamamlanması için yazarlar, hakemler ve üçüncü kişiler arasında oluşabilecek çıkar ilişkisi ve çatışmalarına karşı önlem almakla sorumludur.



Hakemlerin Etik Sorumlulukları


Hakemler makaleyi çıkar çatışması ve ilişkisi olması durumunda makaleyi değerlendirmemekle sorumludur.

Hakemler makaleyi gizlilik ve tarafsızlık ilkelerine dikkat ederek değerlendirmekle sorumludur.

Hakemler kendilerine gönderilen çalışmayı değerlendirme süreci tamamlanıncaya ve yayına verilinceye kadar herhangi bir amaç için kullanamaz.

Hakemler makaleyi değerlendirirken yazarların cinsiyeti, milliyeti, dini inançları, siyasi görüşlerinin değerlendirmeye etki etmesine izin vermemekle sorumludur.

Hakemler makaleyi değerlendirirken nazik ve yapıcı bir dil kullanmalıdır. Hakaret içeren, iftira ve düşmanlık belirten yorum ve ifadelerden kaçınmalıdır.

Hakemler makaleyi zamanında ve etik kurallara dikkat ederek değerlendirmekle sorumludur.

YAYIN POLİTİKASI


Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Haziran ve Aralık aylarında basılı ve elektronik olarak yayımlanan, ücretsiz, erişime açık, çift - körleme hakemlik ilkelerine uygun, uluslararası hakemli bir dergidir. Dergide Fen ve Mühendislik alanlarında özgün araştırmaya dayalı yayınlara yer verilmektedir. Derginin yayın dili Türkçe ve İngilizce olup, İngilizce genişletilmiş özet yer almalıdır.

18402
 

İNTİHAL POLİTİKASI
Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 01.01.2020 tarihi itibariyle yayımlanmak üzere gönderilen çalışmaları intihal programları aracılığıyla (Turnitin, iThenticate vb.) kontrol etmeye başlamıştır. Yazar çalışma ile birlikte intihal oranını gösteren belgeyi de göndermelidir. İntihal oranı (kaynakça hariç olmak üzere) %15’in üzerinde olan çalışmalar değerlendirmeye alınmaz ve yazarına iade edilir. Dergide yayımlanmış bir çalışmanın intihal olduğu tespit edilirse Editör Kurulu makaleyi geri çekmek, meseleyi yazarın çalıştığı kurumdaki bölüm başkanına, dekanına ve/veya ilgili kurumlara bildirmek dahil çeşitli işlemler yapma hakkını kendinde saklı tutar. Detaylı bilgi için tıklayınız.

KALİTE GÜVENCESİ

Editörler; dergide yayınlanan her makalenin dergi yayın politikaları ve uluslararası standartlara uygun olarak yayınlanmasından sorumludur.

KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI
Editörler, değerlendirilen çalışmaya dâhil edilen konular veya resimlerle ilgili kişisel verilerin korunmasını sağlar. Dergiye katkı sağlayan kişilere (editörler; yazarlar ve hakemler) talepleri halinde katkılarını gösteren belgeler verilir.

OLASI SUİSTİMAL VE GÖREVİ KÖTÜYE KULLANMAYA KARŞI ÖNLEM
Editörler, olası suiistimal ve suiistimal davranışlarına karşı önlem alır. Bu duruma ilişkin şikâyetlerin tespiti ve değerlendirilmesi konusunda titiz ve nesnel bir soruşturma yürütmenin yanı sıra, editörün sorumlulukları konu ile ilgili bulguları yetkili merciler ile paylaşır.

AKADEMİK YAYIN BÜTÜNLÜĞÜ SAĞLAMAK
Editörler, eserlerde ortaya çıkan hataları, tutarsızlıkları veya yanıltmayı içeren kararların süratle düzeltilmesini sağlar.

FİKRİ MÜLKİYET HAKLARININ KORUNMASI
Editörler, yayınlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet haklarını korumak ve olası ihlallerde dergi ve yazar haklarını savunmak, yayınlanan tüm makalelerin içeriğinin diğer yayınların fikri mülkiyet haklarını ihlal etmediğinden emin olmak için gerekli önlemleri almakla yükümlüdür.

YAPILANDIRMACILIK VE TARTIŞMAYA AÇIKLIK
Editörler, dergide yayınlanan eserlere karşı yapılacak eleştirileri dikkate alır ve bu eleştirilere karşı derginin amaç ve kapsamı doğrultusunda yapıcı bir tutum sergiler. Eleştirilen eser yazarlarının cevap verme hakkı bulunmaktadır. Olumsuz sonuçları içeren çalışmalar reddedilir.

ŞİKÂYETLER
Editörler, şikâyetleri dikkatlice gözden geçirerek yazarlara, hakemlere veya okuyuculara aydınlatıcı ve açıklayıcı bir şekilde cevap vermekle yükümlüdür.

POLİTİK VE TİCARİ KAYGILAR
Derginin sahibi, yayıncısı ve başka hiçbir siyasi veya ticari unsur editörlerin bağımsız kararlarını etkileyemez.

ÇIKAR ÇATIŞMALARI
Editörler, yazarlara ve hakemlere derginin yayın sürecinin bağımsız ve tarafsız bir şekilde sürdürüleceğini garanti eder ve sağlar.

Yurtiçi ve yurtdışı yazarlardan makaleleri memnuniyetle kabul eden dergimizde yayın ücreti alınmamaktadır.

Atıf Dizinleri

Google Scholar

Diğer Dizinler

ASOS index
Index Copernicus
Eurasian Scientific Journal Index
International Institute of Organized Research (I2OR)
EBSCO
Scilit

Baş Editör

Fatih Erci
Fatih ERCİ
Endüstriyel Biyoteknoloji, Nanobiyoteknoloji, Bakteriyoloji, Biyomühendislik, Nanoteknoloji

Editör Yardımcısı

Nihat Akgüneş
Nihat AKGÜNEŞ
Cebir ve Sayı Teorisi
Emrah Madenci
Emrah MADENCİ
Mühendislik, İnşaat Mühendisliği, Yapı Dinamiği, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Ahmet Burçin Batıbay
Ahmet Burçin BATIBAY
Biyomateryaller, Malzeme Mühendisliği, Malzeme Karekterizasyonu, Toz Metalurjisi
Fatih Aydın
Fatih AYDIN
İçten Yanmalı Motorlar

Yayın ve Mizanpaj Editörü

Default avatar
Halil İbrahim AYAZ
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Endüstri Mühendisliği
Canan Sevinç Şaşmaz
Canan SEVİNÇ ŞAŞMAZ
Nanobiyoteknoloji, Moleküler Genetik, Bakteriyoloji, Mikrobiyal Genetik, Mikrobiyoloji (Diğer)
Merve Özcan Türkmen
Merve ÖZCAN TÜRKMEN
Moleküler Genetik
Behiç Selman Erdoğdu
Behiç Selman ERDOĞDU
Biyokimya ve Hücre Biyolojisi, Analitik Biyokimya, Reseptörler ve Membran Biyolojisi, Hayvan Hücresi ve Moleküler Biyoloji, Tıbbi Biyokimya - Lipidler

İstatistik Editörü

Ahmet Pekgör
Ahmet PEKGÖR
İstatistik, İstatistiksel Analiz, Uygulamalı İstatistik

Dil Editörü

Default avatar
Mehmet DEMİRTAŞ
Devreler ve Sistemler
Default avatar
Tuba ULUSOY
Endüstri Mühendisliği

Sekreter

Esra Tanhaş
Esra TANHAŞ
Gıda Mühendisliği, Gıda Biyoteknolojisi
Default avatar
Ömer Faruk ATİZ
Geomatik/Harita Mühendisliği

Alan Editörleri

Default avatar
Muhammad Asyraf Muhammad RİZAL
Makromoleküler Malzemeler
Ali Sarıbıyık
Ali SARIBIYIK
Yapıların Onarım ve Güçlendirilmesi, Kompozit Malzemeler, Yapı Malzemesi, Beton Teknolojisi,  Depreme Dayanıklı Betonarme Yapı Tasarımı
İnşaat Mühendisliği, Betonarme Yapılar, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Yapı Malzemeleri
Default avatar
Hüseyin Zahit SELVİ
Geomatik/Harita Mühendisliği , Planlamada Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Jeodezi
Alper Sinan
Alper SİNAN
Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme, İstatistik, Biyoistatistik, Uygulamalı İstatistik
Yasemin Tabak
Yasemin TABAK
Kuantum Teknolojileri, Biyomateryaller, Yapı Malzemeleri, Fonksiyonel Malzemeler, Kaplama Teknolojisi, Malzeme Karekterizasyonu, Malzeme Üretim Teknolojileri, Metaller ve Alaşım Malzemeleri , Organik Yarı İletkenler, Refrakter Teknolojisi, Toz Metalurjisi, Havacılık Malzemeleri
Vahit Tongur
Vahit TONGUR
Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Görüntü İşleme, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Yapay Zeka, Evrimsel Hesaplama, Bilgisayar Yazılımı
Mesut Uyaner
Mesut UYANER
Astronomik Bilimler, Sonlu Elemanlar Analizi, Kırılma Mekaniği, Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Makine Mühendisliği, Katı Mekanik, Malzeme Tasarım ve Davranışları, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Uzay Mühendisliği, Havacılık Malzemeleri, Havacılık Yapıları
Default avatar
Mustafa YALÇIN
Planlamada Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)
Emrehan Yavşan
Emrehan YAVŞAN
Nöral Ağlar, Elektronik Algılayıcılar, Gömülü Sistemler, Mekatronik Mühendisliği
Ceyhun Yılmaz
Ceyhun YILMAZ
Kimyasal Termodinamik ve Enerji Bilimi, Yenilenebilir Enerji Sistemleri, Elektrokimyasal Enerji Depolama ve Dönüşüm, Otomotiv Yanma ve Yakıt Mühendisliği, Otomotivde Isı Transferi
Gökhan Zengin
Gökhan ZENGİN
Bitki Biyokimyası, Enzimler
Mehmet Kürşat Öksüz
Mehmet Kürşat ÖKSÜZ
Endüstri Mühendisliği, Stokastik (Olasılıksal) Süreçler, Üretim ve Hizmet Sistemleri, Üretimde Optimizasyon, Tedarik Zinciri Yönetimi
Default avatar
Ceyda ÖZFİDAN KONAKÇI
Biyoloji
Mustafa Kuntoğlu
Mustafa KUNTOĞLU
Makine Mühendisliği, Makine Mühendisliğinde Optimizasyon Teknikleri, Makine Tasarımı ve Makine Elemanları, Triboloji, İmalat Süreçleri ve Teknolojileri
Murat Karakoyun
Murat KARAKOYUN
Görüntü İşleme, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Yapay Zeka, Memnuniyet ve Optimizasyon, Üretimde Optimizasyon
Aydın Karakoca
Aydın KARAKOCA

İstatistik
İstatistik, İstatistiksel Analiz, Olasılıksal Analiz ve Modelleme
Mehmet Hacıbeyoglu
Mehmet HACIBEYOGLU
Derin Öğrenme
Bilal Ervural
Bilal ERVURAL
Bulanık Hesaplama, Modelleme ve Simülasyon, Planlama ve Karar Verme, Yöneylem Araştırması, Kombinatorik ve Ayrık Matematik (Fiziksel Kombinatorik Hariç), Matematikte Yöneylem Araştırması, Çok Ölçütlü Karar Verme, Üretimde Optimizasyon
Default avatar
Mehmet Akif ERİŞMİŞ
Elektronik
Default avatar
Ummahan EGE ARSLAN
Cebir ve Sayı Teorisi, Grup Teorisi ve Genellemeler, Matematiksel Mantık, Kümeler Teorisi, Kafesler ve Evrensel Cebir
Default avatar
Ali Serdar ECEMİŞ
Betonarme Yapılar, Deprem Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Mühendislik Tasarımı
Default avatar
Süleyman DOĞU
Biyoloji, Bitki Biyokimyası, Bitki Morfolojisi ve Anatomisi, Etnobotanik, Ekoloji, Bitki ve Mantar Sistematiği ve Taksonomi
Mustafa Kürşat Demir
Mustafa Kürşat DEMİR
Gıda Bilimleri, Gıda Teknolojileri, Hububat Teknolojisi
Rıza Büyükzeren
Rıza BÜYÜKZEREN
Güneş Enerjisi Sistemleri, Yenilenebilir Enerji Sistemleri, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)
Ahmet Beycioğlu
Ahmet BEYCİOĞLU
Mühendislik, İnşaat Mühendisliği
Fatma Bayram
Fatma BAYRAM
Nanokimya, Kaplama Teknolojisi, Nanoteknoloji
Default avatar
Hüseyin BAYRAKÇEKEN
Mühendislik, İçten Yanmalı Motorlar
Default avatar
Derya BAL ALTUNTAŞ
Mühendislik, Malzeme Bilimi ve Teknolojileri
Çiğdem Aşçıoğlu
Çiğdem AŞÇIOĞLU
Gıda Bilimleri
Senar Aydın
Senar AYDIN

Senar Aydın, Selçuk Üniversitesi Çevre Mühendisliği bölümünden 1999 yılında mezun olmuş, 2007 yılında aynı bölümde Çevrede PAH, PCB, pestisitler gibi mikrokirleticilerin analizi konusunda doktorasını tamamlamıştır. 2000 yılından itibaren Araştırma Görevlisi olarak çalışmakta olduğu aynı bölümde 2010 yılında Yardımcı Doçent olarak atanmıştır. Konya Necmettin Erbakan Üniversitesi Çevre Mühendisliği Bölümüne 2012 yılında Doçent olarak, 2017 yılında Profesör olarak atanmıştır. Ders verdiği ve araştırma yaptığı alanlar temel işlemler, temel işlemler laboratuvar uygulamaları, su kirliliği, su arıtma, çevrede PAH, PCB, pestisitler, farmasötikler, uyuşturucuların analizi ve ekotoksikoloji alanlarını kapsamaktadır. 2011-2021 ve 2023 yılından bu yana Çevre Mühendisliği Bölüm başkanlığı görevini yürütmektedir. 2013 yılında TÜBA üstün başarılı genç bilim insanı (GEPİP) ödülü almıştır. Senar Aydın 64 uluslararası makale, 21 ulusal makale, 105 uluslararası bildiri, 52 ulusal bildiri, 6 ulusal ve 12 uluslararası kitap bölümü yayınlamıştır.
İklim Değişikliği Etkileri ve Uyarlama (Diğer), Su Kalitesi ve Su Kirliliği, Kirlilik ve Kontaminasyon (Diğer), Çevre Mühendisliği
Semra Arslan Selçuk
Semra ARSLAN SELÇUK
Ekoloji, Sürdürülebilirlik ve Enerji, Mimarlık, Mimari Bilim ve Teknoloji, Mimari Tasarım, Mimarlık ve Tasarımda Bilgi Teknolojileri, Mimarlıkta Malzeme ve Teknoloji, Tasarım Araçları ve Teknolojisi, Yapı Endüstrisi Çalışmaları, Teknoloji ve Sistemleri
Alper Alver
Alper ALVER
Çevresel Değerlendirme ve İzleme, Doğal Kaynak Yönetimi, Çevresel Nanoteknoloji ve Nanometroloji, Su Kalitesi ve Su Kirliliği, Çevre Mühendisliği, Atıksu Arıtma Süreçleri
Default avatar
Hatice Banu KESKİNKAYA
Hatice Banu Keskinkaya, Necmettin Erbakan Üniversitesi Biyoteknoloji Bölümü'nde Dr.Öğr.Üyesi olarak çalışmaktadır. Hatice Banu,  Alg-Çevre Biyoteknolojisi, Enzimler ve Biyokimya ve antioksidan analizler başta olmak üzere doğal ürün araştırmaları odağında biyoaktivite alanında araştırmalar yapmaktadır.
Enzimler, Endüstriyel Biyoteknoloji, Mikrobiyoloji (Diğer), Tıbbi Biyokimya ve Metabolomik, Çevresel Deniz Biyoteknolojisi

Yayın ve Danışma Kurulu

Didem Balkanlı
Didem BALKANLI
Çevresel Biyoteknoloji, Biyomühendislik, Biyomateryaller, Biyoprosess, Kimya Mühendisliği
Atilla Evcin
Atilla EVCİN
Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Biyomateryaller, Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Cam , Kaplama Teknolojisi, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Malzeme Karekterizasyonu, Organik Yarı İletkenler, Toz Metalurjisi, Nanoteknoloji
Default avatar
Ömer IŞILDAK
Kimya, Elektroanalitik Kimya, Sensör Teknolojisi
Default avatar
Mehmet KARALI
Default avatar
Sabri ALPAYDIN
Default avatar
Nilgün ERTAŞ
Gıda Teknolojileri, Hububat Teknolojisi, Kurutma Teknolojileri, Gıda Bilimleri (Diğer)
Default avatar
Sabri KOÇER
Görüntü İşleme, Yapay Zeka, Biyomedikal ve Klinik Bilimler, Devreler ve Sistemler, Gömülü Sistemler, Sinyal İşleme
Süleyman Kaleli
Süleyman KALELİ
Tıbbi Biyoloji, Moleküler Biyoloji, Genetik
Kanser Biyolojisi
Default avatar
Ümmügülsüm DAĞLIOĞLU
Kentsel Tasarım, Şehir ve Bölge Planlama, Peyzaj Planlama
Hidayet Oğuz
Hidayet OĞUZ
Enerji, Tarımsal Enerji Sistemleri
Ahmet Can
Ahmet CAN
Makine Mühendisliğinde Optimizasyon Teknikleri, Makine Mühendisliği (Diğer), Kompozit ve Hibrit Malzemeler, CAD/CAM Sistemleri
Default avatar
Hicran AÇIKEL
Yapı Malzemeleri
Hasan Ali Akyürek
Hasan Ali AKYÜREK
Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Görüntü İşleme, Derin Öğrenme, Nöral Ağlar, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Sınıflandırma algoritmaları, Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme, Doğal Dil İşleme
Default avatar
Haluk BİNGÖL
Default avatar
Aşır GENÇ
İstatistiksel Analiz
Default avatar
İbrahim KALAYCI
Geomatik/Harita Mühendisliği
Default avatar
Mehmet AKTAN
Endüstri Mühendisliği, İmalat Güvenliği ve Kalite
Default avatar
Erdal KOCABAŞ
Kimya, Organik Kimyasal Sentez
Hasan Kotan
Hasan KOTAN
Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Fiziksel Metalurji, Malzeme Karekterizasyonu, Metaller ve Alaşım Malzemeleri , Toz Metalurjisi

Uluslararası Editörler Kurulu

Default avatar
Muhammad Asyraf Muhammad RİZAL
Makromoleküler Malzemeler