Araştırma Makalesi

Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi

Cilt: 16 Sayı: 2 29 Haziran 2026
PDF İndir
EN TR

Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi

Öz

Bu çalışmada Türkiye, Almanya, Hollanda ve İtalya’da faaliyet gösteren 10 lojistik firması; likidite, kârlılık, faaliyet etkinliği ve borçluluk boyutlarını temsil eden ve bir bölümü fayda, bir bölümü maliyet yönlü olarak tanımlanan 10 finansal kriter çerçevesinde analiz edilmiştir. Çalışmada üç aşamalı bir karar verme süreci tasarlanmıştır. İlk aşamada kriter ağırlıkları, karar matrisinin yapısından türetilen MAXC ve LOGSTA objektif ağırlıklandırma yöntemleriyle hesaplanmış; ikinci aşamada bu ağırlıklar doğrusal birleştirme denklemiyle bütünleştirilerek nihai kriter ağırlıkları elde edilmiş; üçüncü aşamada ise alternatif firmalar AROMAN yöntemiyle sıralanmıştır. Bulgular, en belirleyici kriterin net kâr marjı (0.2996) olduğunu; bunu borç/özkaynak oranı (0.1792) ve özkaynak kârlılığının (0.1434) izlediğini göstermektedir. AROMAN sonuçlarına göre PST, ALFO ve Logwin AG ilk üç sırada yer alırken, Denge Lojistik son sırada konumlanmıştır. Sonuçlar, üstün finansal performansın yalnızca operasyonel ölçeğe değil; kârlılık, likidite ve sermaye yapısı arasındaki dengeye de bağlı olduğunu ortaya koymaktadır. Sonuç olarak çalışma, lojistik firmalarının finansal performansının tek boyutlu oran analizleri yerine hibrit çok kriterli karar verme yaklaşımıyla değerlendirilmesinin daha bütüncül ve açıklayıcı sonuçlar sunduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R., & Metawa, N. (2020). An integrated plithogenic MCDM approach for financial performance evaluation of manufacturing industries. Risk Management, 22, 192–218. https://doi.org/10.1057/s41283-020-00061-4
  2. Adalar, I., & Işık, Ö. (2025). Criterion importance based on sum of squares (CRISUS): A novel objective weighting method and its implementation in multidimensional sustainability performance measurement. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 59(2). https://doi.org/10.24818/18423264/59.2.25.13
  3. Akbulut, O. Y. (2025). A hybrid framework for assessing multi-dimensional bank sustainability with multi-criteria decision making. International Journal of Insurance and Finance, 5(2), 29–47. https://doi.org/10.52898/ijif.2025.8
  4. Akbulut, O. Y. (2026). A novel integrated MCDM framework for ESG risk assessment in manufacturing firms: The LOGSTA-SPC-MUNRA hybrid model. Knowledge and Decision Systems With Applications, 2, 502–523. https://doi.org/10.59543/krgvw760
  5. Alkahtani, B. S. T., Simic, V., Anjum, M., Pamucar, D., Algahtani, O., & Alzaid, S. S. (2025). Decision support system for financial and accounting performance assessment in manufacturing industries. International Journal of Computational Intelligence Systems, 18(1), 314. https://doi.org/10.1007/s44196-025-01066-1
  6. Altman, E. I., & Hotchkiss, E. (2006). Corporate financial distress and bankruptcy (3rd ed.). John Wiley & Sons.
  7. Ayaydın, H., Shırzadı, S. A., Balıkçı, H. C., Sharabati, A.-A. A., & Barut, A. (2025). Entropy-based VIKOR and TOPSIS approaches for financial performance ranking: Evidence from Turkish cement companies listed on Borsa Istanbul. Quality & Quantity. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11135-025-02494-z
  8. Bahrini, R., Zamzam, A., & Filfilan, A. (2024). Financial performance measurement of logistics companies: Empirical evidence from Saudi Arabia. In I. Alharbi, C. E. Ben Ncir, B. Alyoubi, & H. Ben-Romdhane (Eds.), Advances in computational logistics and supply chain analytics (pp. 139–157). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50036-7_8

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Uluslararası Lojistik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

29 Haziran 2026

Gönderilme Tarihi

12 Nisan 2026

Kabul Tarihi

28 Haziran 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 16 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Akgül, Y. (2026). Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 16(2), 991-1013. https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1928615
AMA
1.Akgül Y. Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi. 2026;16(2):991-1013. doi:10.30783/nevsosbilen.1928615
Chicago
Akgül, Yusuf. 2026. “Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi”. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi 16 (2): 991-1013. https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1928615.
EndNote
Akgül Y (01 Haziran 2026) Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi 16 2 991–1013.
IEEE
[1]Y. Akgül, “Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi”, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, c. 16, sy 2, ss. 991–1013, Haz. 2026, doi: 10.30783/nevsosbilen.1928615.
ISNAD
Akgül, Yusuf. “Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi”. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi 16/2 (01 Haziran 2026): 991-1013. https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1928615.
JAMA
1.Akgül Y. Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi. 2026;16:991–1013.
MLA
Akgül, Yusuf. “Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi”. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, c. 16, sy 2, Haziran 2026, ss. 991-1013, doi:10.30783/nevsosbilen.1928615.
Vancouver
1.Yusuf Akgül. Uluslararası lojistik firmalarının finansal performansının MAXC-LOGSTA-AROMAN hibrit yaklaşımıyla değerlendirilmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi. 01 Haziran 2026;16(2):991-1013. doi:10.30783/nevsosbilen.1928615