Geographical information systems based cycle route research

Abstract

In recent years, increasing the use of bicycles in urban transportation has come to the fore due to the benefits it provides in terms of personal health, energy, environment and economy. The important factor in increasing the rate of bicycle use is the construction of bicycle paths in cities. Bicycle paths should be designed considering the demand of bicycle users. Determining the routes frequently used by bicycle users is important for the efficiency of the bicycle path. Within the scope of the study, it is aimed to determine the most suitable bicycle path route by using the geographical location data of bicycle users. Erzincan province was chosen as the study area. Within the scope of the study, geographic data was obtained through the GPS tracking program installed on the mobile application of the bicycle users. Using this data, the routes used by bicycle users between the starting and destination points in their daily trips were determined. Spatial analysis was made with the data obtained and the routes used by bicycle users were determined. As a result of the study, bicycle route suggestions for Erzincan province were determined.

Keywords

• Bcycle
• Route chose
• GIS
• Kernel density

Coğrafi bilgi sistemleri tabanlı bisiklet yolu güzergâhı araştırması

Öz

Son yıllarda kişisel sağlık, enerji, çevre ve ekonomi açısından sağladığı faydalardan dolayı kent içi ulaşımda bisikletin kullanım oranının arttırılması gündeme gelmiştir. Bisiklet kullanım oranının artmasında önemli olan faktör kentlerde bisiklet yollarının yapılmasıdır. Bisiklet yolları bisiklet kullanıcılarının talebi dikkate alınarak tasarlanmalıdır. Bisiklet kullanıcılarının yoğun olarak kullandıkları güzergahların belirlenmesi bisiklet yolunun verimliliği açısından önemlidir. Çalışma kapsamında bisiklet kullanıcılarının coğrafi konum verilerini kullanarak en uygun bisiklet yolu güzergahı belirlenmesi amaçlamaktadır. Çalışma alanı olarak Erzincan ili seçilmiştir. Çalışma kapsamında bisiklet kullanıcılarının mobil uygulama olarak telefonlarına yüklenen GPS takip programı aracılığıyla coğrafi veri elde edilmiştir. Bu veriler kullanılarak, bisiklet kullanıcılarının günlük seyahatlerinde başlangıç ve varış noktaları arasındaki kullandıkları güzergahlar belirlenmiştir. Elde edilen verilerle mekânsal analiz yapılarak bisiklet kullanıcılarının yoğun olarak kullandığı güzergahlar belirlenmiştir. Çalışma sonucunda Erzincan ili için bisiklet yolu güzergâh önerileri belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Bisiklet
• güzergâh belirleme
• CBS
• Kernel yoğunluk

Kaynakça

1. Y. Kuyumcu, Bir ulaşım aracı olarak bisiklet ve Çorum ili kent içi ulaşımında bisiklet yolu önerisi. Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2017.
2. H. Gonzalo-Orden, A. Linares, L. Velasco, J.M. Diez, and M. Rojo, Bikeways and cycling urban mobility. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 160, 567-576, 2014. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014. 12.170
3. K. Suzuki, Y. Kanda, K. Doi, and N. Tsuchizaki, Proposal and application of a new method for bicycle network planning. Procedia-social and behavioral sciences, 43, 558-570, 2012. https://doi.org/10.1016/ j.sbspro.2012.04.129
4. G. Akar, and K. J. Clifton, Influence of individual perceptions and bicycle infrastructure on decision to bike. Transportation research record, 2140(1), 65-172, 2009. https://doi.org/10.3141/2140-18
5. F. Koçak, Türkiye’de bisiklet kullanımı: bisiklet kullanma nedenleri ve elde edilen faydalar. Journal of Human Sciences, 13(3), 5760-5771, 2016. https://doi.org/10.14687/jhs.v13i3.4190
6. P. Note, Smart choices for cities Cycling in the City, 2016.
7. J. Larsen, and A. El-Geneidy, A travel behavior analysis of urban cycling facilities in Montréal, Canada. Transportation research part D: transport and environment, 16(2), 172-177, 2011. https://doi.org/ 10.1016/j.trd.2010.07.011
8. A. Narcı, Bisiklet Yolu Planlaması, İstanbul-haliç Örneği. İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2004.

9. Y. Park, and G. Akar, Why do bicyclists take detours? A multilevel regression türel using smartphone GPS data. Journal of transport geography, 74, 191-200, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.11.013
10. R. Marqués, V. Hernández-Herrador, M. Calvo-Salazar, and J. A. García-Cebrián, How infrastructure can promote cycling in cities: Lessons from Seville. Research in Transportation Economics, 53, 31-44, 2015. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2015.10.017
11. R. Tolley, Sustainable transport. Elsevier, 2003.
12. ÇŞB, Şehir İçi Bisiklet Yolları Kılavuzu. 98, 2017.
13. Romanillos, G., M. Zaltz Austwick, D. Ettema, and J. De Kruijf, Big data and cycling. Transport Reviews. 36(1), 114-133, 2016.
14. W. Musakwa, and K.M. Selala, Mapping cycling patterns and trends using Strava Metro data in the city of Johannesburg, South Africa. Data in brief, 9, 898-905, 2016. https://doi.org/10.1016/j.dib.2016.11.002
15. D, Ton, D. Duives, O. Cats, and S. Hoogendoorn, Evaluating a data-driven approach for choice set identification using GPS bicycle route choice data from Amsterdam. Travel behaviour and society, 13, 105-117, 2018. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2018.07.001
16. D. P. McArthur, and J. Hong, Visualising where commuting cyclists travel using crowdsourced data. Journal of transport geography, 74, 233-241, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.11.018
17. P. J. Krenn, P. Oja, and S. Titze, Route choices of transport bicyclists: a comparison of actually used and shortest routes. International journal of behavioral nutrition and physical activity, 11(1), 31, 2014. https://doi.org/10.1186/1479-5868-11-31
18. H. H. Hochmair, E. Bardin, and A. Ahmouda, Estimating bicycle trip volume for Miami-Dade county from Strava tracking data. Journal of transport geography, 75, 58-69, 2019. https://doi.org/10.1016/ j.jtrangeo.2019.01.013
19. C. Thigpen, J. Fischer, T. Nelson, S. Therrien, D. Fuller, L. Gauvin, and M. Winters, Who is ready to bicycle? Categorizing and mapping bicyclists with behavior change concepts. Transport policy, 82, 11-17, 2019. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.07.011
20. D. Boss, T. Nelson, M. Winters, and C. J. Ferster, Using crowdsourced data to monitor change in spatial patterns of bicycle ridership. Journal of Transport & Health, 9, 226-233, 2018. https://doi.org/ 10.1016/j.jth.2018.02.008
21. K. Lee, and I. N. Sener, Understanding Potential exposure of bicyclists on roadways to traffic-related air pollution: Findings from El Paso, Texas, using Strava metro data. International journal of environmental research and public health, 16(3), 371, 2019. https://doi.org/10.3390/ijerph16030371.
22. M. D. Garber, K. E. Watkins, and M. R. Kramer, Comparing bicyclists who use smartphone apps to record rides with those who do not: Implications for representativeness and selection bias. Journal of Transport & Health, 15, 100661, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jth.2019.100661
23. R. Pritchard, D. Bucher, and Y. Frøyen, Does new bicycle infrastructure result in new or rerouted bicyclists? A longitudinal GPS study in Oslo. Journal of transport geography, 77, 113-125, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.05.005
24. T. Yomralıoğlu, Coğrafi bilgi sistemleri: Temel kavramlar ve uygulamalar, İber Ofset, İstanbul, 2000.
25. A. Leick, GIS Best Practices–Using GIS with GPS. Environmental Science Research Institute. 2009.
26. O. Altan, G. Toz, and S. Külür, Bilgi Sistemindeki Gelişmeler ve Fotogrametri. CBS Sempozyumu, 63-66, İstanbul, Türkiye, 26-28 Eylül 1996.
27. C. Harder, and C. Brown, The ArcGIS book: 10 big ideas about applying the science of where. Esri Press, 2017.
28. D. Wells, N. Beck, A. Kleusberg, E. J. Krakiwsky, G. Lachapelle, R. B. Langley, K.P. Schwarz, J. M. Tranquilla, P. Vanicek, and D. Delikaraoglou. Guide to GPS positioning. in Canadian GPS Assoc. Citeseer, 1987.
29. Esri, The language of spatial analysis. Esri Press. 49, Redlands, USA, 2013.
30. B. W. Silverman, Density estimation for statistics and data analysis, 26. CRC press, 1986.
31. İ. Say, Erzincan İli Bisiklet Yolu Güzergahı Araştırması, Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erzurum, Türkiye, 2020.