Electric mini/midi vehicle supplier selection for green campuses: A novel interval Type-2 fuzzy TODIM approach

Abstract

In this study, an innovative Interval Type-2 Fuzzy TODIM approach is proposed to identify the most suitable electric mini/midi vehicle supplier for green campuses. The objective is to provide decision-makers with an objective, systematic, and practical selection model by considering both technical and service-oriented criteria. The model effectively addresses uncertainties and variations in expert evaluations. Passenger capacity, energy efficiency, after-sales service network, and maintenance convenience were considered as key technical and operational criteria. Criterion weights were determined based on the fuzzy judgments of decision-making experts, and the TODIM method was then applied to calculate dominance values among alternatives. The findings revealed that the A4 alternative (Temsa MD9 electriCITY) had the highest total dominance score, thus representing the most suitable supplier. The results highlight the importance of a balanced assessment of environmental and operational criteria in electric vehicle procurement and offer a decision-support framework applicable to similar sustainable transportation projects.

Keywords

• Interval Type-2 Fuzzy Sets
• TODIM Method
• lectric Vehicle Supplier Selection
• Green Campus Transportation
• Sustainable Decision-Making

Yeşil kampüsler için elektrikli mini/midi araç tedarikçisi seçimi: Yeni bir aralık Tip-2 bulanık TODIM yaklaşımı

Öz

Bu çalışmada, yeşil kampüsler için en uygun elektrikli mini/midi araç tedarikçisini belirlemek amacıyla yenilikçi bir Aralık Tip-2 Bulanık TODIM yaklaşımı önerilmiştir. Çalışmanın amacı, teknik ve hizmet odaklı kriterler dikkate alınarak karar vericilere nesnel, sistematik ve Bu çalışmada, yeşil kampüsler için en uygun elektrikli mini/midi araç tedarikçisini belirlemek amacıyla yenilikçi bir Aralık Tip-2 Bulanık TODIM yaklaşımı önerilmiştir. Çalışmanın amacı, teknik ve hizmet odaklı kriterler dikkate alınarak karar vericilere nesnel, sistematik ve uygulanabilir bir seçim modeli sunmaktır. Model, belirsizliklerin ve uzman değerlendirmelerindeki farklılıkların etkili şekilde ele alınmasına olanak tanımaktadır. Çalışmada, yolcu kapasitesi, enerji verimliliği, satış sonrası hizmet ağı ve bakım kolaylığı gibi teknik ve operasyonel kriterler dikkate alınmıştır. Kriter ağırlıkları, karar verici uzmanların bulanık yargılarına dayalı olarak belirlenmiş, ardından TODIM yöntemiyle alternatifler arasında üstünlük değerleri hesaplanmıştır. Bulgular, A4 (Temsa MD9 electriCITY) alternatifinin en yüksek toplam dominasyon değerine sahip olduğunu ve bu nedenle en uygun tedarikçi olduğunu ortaya koymuştur. Elde edilen sonuçlar, elektrikli araç tedarik sürecinde çevresel ve operasyonel kriterlerin dengeli değerlendirilmesinin önemini vurgulamakta ve benzer sürdürülebilir ulaşım projelerine uygulanabilir bir karar destek çerçevesi sunmaktadır.bir seçim modeli sunmaktır. Model, belirsizliklerin ve uzman değerlendirmelerindeki farklılıkların etkili şekilde ele alınmasına olanak tanımaktadır. Çalışmada, yolcu kapasitesi, enerji verimliliği, satış sonrası hizmet ağı ve bakım kolaylığı gibi teknik ve operasyonel kriterler dikkate alınmıştır. Kriter ağırlıkları, karar verici uzmanların bulanık yargılarına dayalı olarak belirlenmiş, ardından TODIM yöntemiyle alternatifler arasında üstünlük değerleri hesaplanmıştır. Bulgular, A4 (Temsa MD9 electriCITY) alternatifinin en yüksek toplam dominasyon değerine sahip olduğunu ve bu nedenle en uygun tedarikçi olduğunu ortaya koymuştur. Elde edilen sonuçlar, elektrikli araç tedarik sürecinde çevresel ve operasyonel kriterlerin dengeli değerlendirilmesinin önemini vurgulamakta ve benzer sürdürülebilir ulaşım projelerine uygulanabilir bir karar destek çerçevesi sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Aralık Tip-2 Bulanık Kümeler
• TODIM Yöntemi
• Elektrikli Araç Tedarikçisi Seçimi
• Yeşil Kampüs Ulaşımı
• Sürdürülebilir Karar Verme

Kaynakça

1. H. Du and R. R. Kommalapati, Environmental sustainability of public transportation fleet replacement with electric buses in Houston, a megacity in the USA. International Journal of Sustainable Engineering, 14(6), 1858-1870, 2021. https://doi.org/10.1080/1939 7038.2021.1972491
2. I. Borne, S. A. S. D. Souza, E. T. Carniatto Silva, G. B. Soares, J. J. Gimenez Ledesma, and O. H. Ando Junior, Sustainable mobility: Analysis of the implementation of electric Bbus in university transportation. Energies, 18(9), 2195, 2025. https://doi.org/10.3390/en18092195
3. M. Hamurcu and T. Eren, Electric bus selection with multicriteria decision analysis for green transportation. Sustainability, 12(7), 2020. https://doi.org/10.3390/su 12072777
4. Wikipedia contributors, Low emission buses in London, Wikipedia. [Online]. Available: https://en. wikipedia.org/wiki/Low_emission_buses_in_London [Accessed: 11-Aug-2025].
5. A. Gani, Aralık değerli tip-2 bulanık denetleyici ile negatif gerilim çıkışlı temel seri luo çeviricinin denetimi. NÖHÜ Müh. Bilim. Derg., 11(4), 904–910, 2022. https://doi.org/10.28948/ngumuh.11 44875
6. M. Öztürk, A hybrid approach for battery selection based on green criteria in electric vehicles: DEMATEL-QFD-interval Type-2 fuzzy VIKOR. Sustainability, 17(14), 6277, 2025. https://doi.org/10. 3390/su17146277
7. S. Mousakhani, S. Nazari-Shirkouhi, and A. Bozorgi-Amiri, A novel interval type-2 fuzzy evaluation model based group decision analysis for green supplier selection problems: A case study of battery industry. Journal of Cleaner Production, 168, 205-218, 2017. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.154
8. T. Alkan, Ö. F. Atiz ve S. S. Durduran, Elektrikli araç şarj istasyonları için AHP yöntemi ile uygun yer seçimi: Konya örneği. NÖHÜ Müh. Bilim. Derg., 12(1), 193–199, 2023. https://doi.org/10.28948/ngumu h.118 9242

9. R. S. Kumar, C. Rout, and A. Paul, A type-2 fuzzy based hybrid AHP-TODIM MCDM approach for green supplier selection, in AIP Conference Proceedings. 2852(1), 2023. https://doi.org/10.1063/5.0164 612
10. T. Kaya and C. Kahraman, Renewable energy site selection with interval type-2 fuzzy AHP and MOORA methods. Energy Reports, 9, 212-226, 2023.
11. D. Wu and J. M. Mendel, Aggregation using the linguistic weighted average and interval Type-2 fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 15(6), 2007. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.20 07.896325
12. J. Qin and X. Liu, Interval Type-2 fuzzy decision making based on TODIM. In: Type-2 Fuzzy Decision-Making Theories, Methodologies and Applications, Springer, Singapore, 129-160, 2019. https://doi.org/10. 1007/978-981-13-9891-9_7
13. Y. Tian, S. Song, D. Zhou, S. Pang and C. Wei, Canonical triangular interval type-2 fuzzy set linguistic distribution assessment TODIM approach: A case study of FMEA for electric vehicles DC charging piles. Expert Systems with Applications, 223, 119826, 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119826
14. D. Liu, J. Xu and Y. Du, An integrated HPF-TODIM-MULTIMOORA approach for car selection through online reviews. Annals of Operations Research, 348 (1), 631-670, 2025. https://doi.org/10.1007/s10479-024-05972-z
15. Y. Wu, Z. Xu, X. Yin, W. Xu and H. Chen, A DEMATEL-TODIM based decision framework for PV power generation project in expressway service area under an intuitionistic fuzzy environment. Journal of Cleaner Production, 247, 119099, 2020. https://doi.org /10.1016/j.jclepro.2019.119099
16. L. Zhu, K. Xiong, G. Lei, Y. Luo and W. Liu, A study on the macro-micro two-stage site selection of electric-hydrogen hybrid refueling stations based on GIS and Fuzzy-TODIM. International Journal of Hydrogen Energy, 2024. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024. 08.512
17. E. Celik, M. Yucesan and M. Gul, Green supplier selection for textile industry: a case study using BWM-TODIM integration under interval type-2 fuzzy sets. Environmental Science and Pollution Research, 28 (45), 64793-64817, 2021. https://doi.org/10.1007/s113 56-021-13832-7
18. İ. T. Çoşkun, Subjektif ve objektif karar verme teknikleri ile elektrikli araç seçiminde etkili olan kriterlerin değerlendirilmesi. Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi, 26 (2), 173-190, 2022. https://doi.org/10 .51945/cuiibfd.1215799
19. E. Gavcar ve N. Kara, Elektrikli otomobil seçiminde entropi ve TOPSIS yöntemlerinin uygulanması. İş ve İnsan Dergisi, 7 (2), 351-359, 2020. https://doi.org/10. 18394/iid.695702
20. A. Abdulvahitoğlu, A. Abdulvahitoğlu ve D. Vural, Elektrikli otomobil seçiminde çok kriterli karar verme: Borda tümleşik MULTIMOORA yöntemi. 4th International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, sayfa 10-13, 2022.
21. M. Hamurcu, E. Çakır ve T. Eren, Kullanıcı perspektifli çok kriterli karar verme ile elektrikli araçlarda batarya seçimi. International Journal of Engineering Research and Development, 13 (2), 733-749, 2021. https://doi. org/10.29137/umagd.906805
22. T. N. Parthasarathy, S. Narayanamoorthy, D. Pamucar and D. Kang, Fuzzy decision-analytics based lithium-ion battery selection for maximizing the efficiency of electric vehicles. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 159, 111709, 2025. https://doi.org/10.10 16/j.engappai.2025.111709
23. M. Grdinić-Rakonjac and M. Lučić, Electric vehicle selection with easy applicable MCDM methods. Transportation Research Procedia, 90, 782-789, 2025. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.06.079
24. S. Kumar, D. Ghose and N. Kanwar, Integrated operational model to analyse policies and socio-demography leading to selection of electric vehicle: A case study on Bihar. e-Prime-Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, 8, 100595, 2024. https://doi.org/10.1016/j.prime.2024.100595
25. A. Barragán-Escandón, H. Armijos-Cárdenas, A. Armijos-García, E. Zalamea-León and X. Serrano-Guerrero, Comparative analysis of electric buses as a sustainable transport mode using multicriteria decision-making methods. World Electric Vehicle Journal, 16 (5), 263, 2025. https://doi.org/10.3390/wevj16050263
26. H. Ibrahim, A. M. Ali and T. Attia, Optimizing electric bus performance via predictive maintenance: a combined experimental and modeling approach. Frontiers in Future Transportation, 5, 1506866, 2025. https://doi.org/10.3389/ffutr.2024.1506866
27. X. Li, B. Horváth and Á. Winkler, Key performance indicators for evaluating electric buses in public transport operations. Vehicles, 7 (2), 58, 2025. https://doi.org/10.3390/vehicles7020058