DETERMINATION OF THE AMOUNT OF ENERGY PRODUCTION AND WIND ANALYSIS WITH WINDPRO SOFTWARE

Öz

   Wind energy is one of the fastest growing energy sources in technology and use within renewable energy sources. Nowadays, electrical energy can be generated from modern wind turbines. Before constructing wind power plants in a region, it is necessary to do the analysis of wind energy potentials with using the wind speed and direction measured according to standards in the region. Finding the wind characteristics of the region and sizing the wind power plant can be determined from the results of analysis. The accuracy of the analysis and the time spent are the two biggest parameters in wind analysis for energy production purposes. In this study, the values of mean wind speed and power density are calculated with wind energy analysis using both statistical way and WindPRO software package according to the data for three months obtained from Sakarya-Esentepe region and both results are compared. It is found that both results are very close to each other. In addition, the amount of energy, could be produced, and capacity factor are approximately calculated with the software package for a given wind turbine in the selected region. 

Anahtar Kelimeler

• Wind energy,Windpro,Weibull distribution,Energy production

WindPRO PROGRAMI İLE RÜZGÂR ANALİZİ VE ENERJİ ÜRETİM MİKTARININ BELİRLENMESİ

Öz

   Rüzgâr enerjisi, yenilenebilir enerji kaynakları içerisinde hem teknolojisi hem de kullanımı en hızlı biçimde gelişen enerji kaynaklarından biridir. Günümüzde modern rüzgâr türbinleri yardımı ile rüzgârdan elektrik enerjisi üretilebilmektedir. Bu santrallerin kurulmadan önce, bölgede standartlara uygun olarak ölçülen rüzgâr hızı ve yön değerlerini kullanılarak, rüzgâr enerji potansiyel analizlerin yapılması gerekmektedir. Analiz sonucunda; bölgenin rüzgâr karakteristiği belirlenerek, kurulacak rüzgâr enerji santralinin boyutlandırılması yapılabilmektedir. Enerji üretimi amaçlı yapılan rüzgâr analizlerinde,  analizin doğruluğu ve harcanan zaman, en önemli iki büyük parametredir. Bu çalışmada; Sakarya-Esentepe bölgesi için üç aylık rüzgâr verileri kullanılarak hem istatistiksel yöntem ile hem de WindPRO programı ile rüzgâr enerjisi analizi yapılarak ortalama rüzgâr hızı ve güç yoğunluğu değerleri bulunup, sonuçlar karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçlarının birbirine çok yakın olduğu bulunmuştur. Ayrıca bu program yardımıyla seçilmiş bölge için verilen bir rüzgâr türbini için enerji üretim miktarı ile kapasite faktörü yaklaşık olarak hesaplanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Rüzgâr enerjisi,Windpro,Weibull dağılımı,Enerji üretimi

Kaynakça

1. [1] Global Wind Energy Council (GWEC), Global Wind Report 2015, 2016.
2. [2] Turkish Wind Energy Association (TWEA), Turkish Wind Energy Statistics Report, 2016.
3. [3] EMD International A/S, WindPRO Software, ver. 2.5, 2006.
4. [4] JONSON, G.L., Wind Energy Systems, KS, 2001.
5. [5] SEGURO, J.V., LAMBERT, T.W., “Modern estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy analysis”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 85, 75-84, 2000.
6. [6] CELİK, A.N., “A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey”, Renewable Energy, 29, 593-604, 2003.
7. [7] KARSLI, V.M., GECIT, C., “An investigation on wind power potential of Nurdağı-Gaziantep Turkey”, Renewable Energy, 28, 823-830, 2003.
8. [8] AKPINAR, E.K., AKPINAR, S., “Determination of the wind energy potential for Maden-Elazig Turkey”, Energy Conversion and Management, 45, 2901-2914, 2004.

9. [9] OZERDEM, B., TURKELI, M., “An investigation of wind characteristics on the campus of Izmir Institute of Technology Turkey”, Renewable Energy, 28, 1013-1027, 2003.
10. [10] KOSE, R., OZGUR, M.A., ERBAS, O., TUGCU, A., “The analysis of wind data and wind energy potential in Kutahya Turkey”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8, 277-288, 2004.
11. [11] SAHİN, B., BILGILI, M., AKILLI, H., “The wind power potential of the eastern Mediterranean region of Turkey”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 93, 171-183, 2005.
12. [12] GOKCEK, M., BAYULKEN, A., BEKDEMIR, S., “Investigation of wind characteristics and wind energy potential in Kirklareli Turkey”, Renewaable Energy, 32, 1739−1752, 2007.
13. [13] BILGILI, M, SAHIN, B., KAHRAMAN, A., “Wind energy potential in Antakya and İskenderun regions Turkey”, Renewable Energy, 29, 1733-1745, 2004.
14. [14] OZERDEM, B., TURKELI, H.M., “Wind energy potential estimation and micrositting on Izmir Institute of Technology Campus Turkey”, Renewable Energy, 30, 1623-1633, 2005.
15. [15] PERSAUD, S., FLYNN, D., FOX, B., “Potential for wind generation on the Guyana coastlands”, Renewable Energy, 18, 175-189, 1999.
16. [16] MAYHOUB, A.B., AZZAM, A., “A Survey on the Assessment of Wind Energy Potential in Egypt”, Renewable Energy, 11, 235-247, 1997.
17. [17] CELIK, A.N., “A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey”, Renewable Energy, 29, 593-604, 2003.
18. [18] NIELSEN, P., WindPRO 2.5 User Guide, 1.edition, Jan. 2006,, EMD İnternational A/S, Jan. 2006.
19. [19] https://en.wind-turbine-models.com/turbines/971-vestas-v90-1.8 (erişim tarihi 26.06.2018)