KİTLE KAYNAĞIN UZAKTAN ALGILAMADA KULLANIMI
Öz
Uzaktan algılama yöntemleri ile elde edilen veriler ile arazi okyanus ve atmosfer özellikleri hakkında bilgi sağlanır. Bu veriler işlenerek çok çeşitli çevresel araştırmalar ve Coğrafi Bilgi Sistemi uygulamaları yapılmaktadır. Bilgisayar teknolojilerinde meydana gelen büyük gelişmelere rağmen, uydu verilerinin analizi ve yorumlamasında çeşitli zorluklar meydana gelmektedir. Bu zorlukların aşımında kitle kaynak kullanılabilir. Kitle kaynak; veri elde etme, problem çözme gibi çeşitli uygulamalarda insanların kullanılmasıdır. Kitle kaynak ile kolayca çözümlenemeyen problemlere çözüm bulunabildiği gibi, çeşitli uygulamaların yapımında harcanan zaman, maliyet ve çaba da azalmaktadır. Bu çalışmada sistematik bir literatür taraması yapılarak, uzaktan algılama biliminde kitle kaynağın kullanım alanları incelenmiştir. Yapılan çalışma, uzaktan algılama biliminde kitle kaynağın kullanımının oldukça yeni olduğunu göstermektedir. Ayrıca bu konudaki makalelerin çoğunluğunun 2016 ve sonrasında yayınlanmaya başlandığı görülmektedir. Basılan yayınlara göre kitle kaynak, uzamsal problemlerin çözümünde geleneksel algoritmalara oranla çok daha doğru sonuç veren çözümler üretebilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Jensen, J.R., (2009). Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective 2/E. Pearson Education India.
- 2. Lillesand, T.M. and Kiefer, R.W., (1994). Remote Sensing and Photo Interpretation. 3rd. Edition, John Wiley & Sons: New York.
- 3. Silvestri, S. and Omri, M., (2008). A Method for the Remote Sensing Identification of Uncontrolled Landfills: Formulation and Validation. International Journal of Remote Sensing, 29(4), 975-989.
- 4. Tang, A.P., Ran, C., Wang, L.F., Gai, L.H., and Dai, M., (2009). Intelligent Digital System in Urban Natural Hazard Mitigation, World Congress on Software Engineering, 2, 355-359.
- 5. Jha, R.K., Karnataka, H.C., and Pant, D.N., (2009). Forest Land Use Planning for Thano Range, Dehradun Forest Division, Uttaranchal, Range Management and Agroforestry, 30(1), 72-77.
- 6. Du, P.J., Liu, P., and Luo, Y., (2009). Urban Thermal Environment Simulation and Prediction Based on Remote Sensing and GIS, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1-5, 2357-2360.
- 7. Zhang, X.C., Kang, T.J., Wang, H.Y., and Sun, Y., (2010). Analysis on Spatial Structure of Landuse Change Based on Remote Sensing and Geographical Information System, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12(2), 145-150.
- 8. Hu, Z. and Wu, W., (2012). A Satellite Data Portal Developed for Crowdsourcing Data Analysis and Interpretation. In E-Science (E-Science), IEEE 8th International Conference On (Pp. 1-8). IEEE,
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
19 Ocak 2018
Gönderilme Tarihi
31 Ekim 2017
Kabul Tarihi
27 Aralık 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 13 Sayı: 1