PDF EndNote BibTex Kaynak Göster

EEG SİNYALLERİNDEKİ EPİLEPTİFORM AKTİVİTENİN VERİ MADENCİLİĞİ SÜRECİ İLE TESPİTİ

Yıl 2009, Cilt 4, Sayı 1, 1 - 12, 01.02.2009

Öz

Bu çalışmada; elektroensefolagram (EEG) verileri üzerinde, epileptik aktivitelerin olup olmadığının belirlenmesi ve daha sonraki aşamalarda geliştirilecek ilave yazılımlarla otomatik teşhis koymaya yardımcı bir araç geliştirilmesi amaçlanmıştır. Verilerin veri madenciliği süreçleri kapsamında sınıflama ve kümeleme algoritmaları kullanarak tespit edilebilmesi için öncelikli olarak sekiz adet öznitelik parametresi seçilmiş ve hesaplanmıştır. Belirlenen öznitelikler için elde edilen sonuçlar, onbir ayrı veri madenciliği algoritmasına tabi tutulmuştur. Böylelikle farklı veri madenciliği algoritmaları ile elde edilen sonuçların hesaplama sürelerinin ve doğruluk oranlarının kıyaslanması sağlanmıştır. En yüksek doğruluk oranını verdiği tespit edilen algoritmalar yardımı ile bu alanda çalışan uzmanların epileptik aktivite teşhisi koymalarına zemin oluşturmak, ilgililerin teşhis sürecinde karar vermelerini kolaylaştırmak ve konulan teşhislerde doğruluk oranını yükselterek, Türkiye'de nöroloji ve bilgisayar bilimleri literatürüne katkı sağlanması hedeflenmiştir.

THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS

Yıl 2009, Cilt 4, Sayı 1, 1 - 12, 01.02.2009

Öz

In this study; the goal is to develop a tool and additional software that would help diagnose whether or not there are epileptic activities based on electroencephalograph (EEG) data. Firstly, eight attribute parameters are selected and determined in order to be able to gather data by using grouping and classification algorithm in the process of data mining. Then, the values of selected attribute parameters are analyzed by eleven different data mining algorithms. Accordingly, it is found that different data mining algorithms allow for a comparison of calculation time and accuracy levels of the results. Through the algorithms that give the highest accuracy level, the findings of the study provide health care professionals with the data to diagnose epileptic activity, to ease the decision making process in the process of diagnosis, and to contribute to neurological studies and computer science literature in Turkey by increasing the level of accuracy in diagnosis.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Elektrik Makinaları
Yazarlar

Mehmet ALBAYRAK Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Şubat 2009
Yayınlandığı Sayı Yıl 2009, Cilt 4, Sayı 1

Kaynak Göster

Bibtex @ { nwsatecapsci213976, journal = {Technological Applied Sciences}, eissn = {1308-7223}, address = {}, publisher = {E-Journal of New World Sciences Academy}, year = {2009}, volume = {4}, number = {1}, pages = {1 - 12}, doi = {10.12739/10.12739}, title = {THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS}, key = {cite}, author = {Albayrak, Mehmet} }
APA Albayrak, M. (2009). THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS . Technological Applied Sciences , 4 (1) , 1-12 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/20185/213976
MLA Albayrak, M. "THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS" . Technological Applied Sciences 4 (2009 ): 1-12 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/20185/213976>
Chicago Albayrak, M. "THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS". Technological Applied Sciences 4 (2009 ): 1-12
RIS TY - JOUR T1 - THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS AU - Mehmet Albayrak Y1 - 2009 PY - 2009 N1 - DO - T2 - Technological Applied Sciences JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 12 VL - 4 IS - 1 SN - -1308-7223 M3 - UR - Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Technological Applied Sciences THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS %A Mehmet Albayrak %T THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS %D 2009 %J Technological Applied Sciences %P -1308-7223 %V 4 %N 1 %R %U
ISNAD Albayrak, Mehmet . "THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS". Technological Applied Sciences 4 / 1 (Şubat 2009): 1-12 .
AMA Albayrak M. THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS. NWSA. 2009; 4(1): 1-12.
Vancouver Albayrak M. THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS. Technological Applied Sciences. 2009; 4(1): 1-12.
IEEE M. Albayrak , "THE DETECTION OF AN EPILEPTIFORM ACTIVITY ON EEG SIGNALS BY USING DATA MINING PROCESS", Technological Applied Sciences, c. 4, sayı. 1, ss. 1-12, Şub. 2009, doi:10.12739/10.12739