Bankaların COVID-19 Öncesi/COVID Dönemine İlişkin Mali Başarı Durumlarının Karşılaştırmalı Analizi ve Karlılığın Başarıya Etkisi
Öz
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Kaynakça
- Aker, Y.; Karavardar, A. (2022), “Türkiye’deki Kobilerin Finansal Başarılı ve Başarısız Olma Durumlarının Altman, Springate ve Yapay Sinir Ağları Modeli ile Tahmin Edilebilirliği”, Mali Çözüm, C. 32, S. 169: 151-169.
- Alam P.; Booth, D.; Lee, K.; Thordarson, T. (2000), “The Use of Fuzzy Clustering Algorithm and Self-Organizing Neural Network for Identifying Potentially Failing Banks: An Experiment Study”, Expert Systems with Applications, Vol. 18, No. April: 185-199.
- Almamy, J.; Aston, J.; Ngwa, L.N. (2016), “An Evaluation of Altman’s Z-Score Using Cash Flow Ratio to Predict Corporate Failure Amid the Recent Financial Crisis: Evidence from the U.K.”, Journal of Corporate Finance, Vol. 36, No. February: 278-285.
- Altman, E.; Hartzell, J.; Peck, M. (1995), Emerging Markets Corporate Bonds: A Scoring System, 1st Edition, New York: Wiley And Sons.
- Altman, E.I. (1968), “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy”, The Journal of Finance, Vol. 23, No. 4: 589-609.
- Altman, E.I.; Hotchkiss, E. (2006), Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt, 3rd Edition, New Jersey: John Wiley & Sons.
- Bayraktar, A. (2020), “COVID 19 Pandemisinin Finansal Etkileri: BİST İmalat Sektörü Uygulaması”, Turkish Studies, C. 15, S. 8: 3415-3427.
- Beaver, W.H. (1966), “Financial Ratios as Predictors of Failure”, Selected Studies, Vol. 4: 70-112.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Panel Veri Analizi , Para-Bankacılık
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Uğur Bellikli
*
0000-0002-4571-6200
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
1 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi
23 Haziran 2023
Kabul Tarihi
28 Ağustos 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 18 Sayı: 3