Pamuk Arzını Etkileyen Faktörlerin Panel Veri ile Analizi: 2000-2015

Yıl 2017, , 83 - 98, 01.04.2017

Kübra Önder

https://doi.org/10.17153/oguiibf.298766

Cited By: 6

Öz

Birçok sektör için lokomotif görevi gören pamuk, ülke ekonomilerinde
önemli bir yere sahiptir. Bu önemine rağmen üreticileri kar maksimizasyonu
hedeflerine ulaştıramadığı için son dönemde yerini alternatif ürünlere
bırakmaya başlamıştır. Türkiye’nin ekolojik yapısı, dünya üretimindeki yeri ile
rekabet gücü ve pamuğun beslediği diğer sektörler dikkate alındığında pamuk
üretimine gereken önemin verilmesi gerekliliği ön plana çıkmaktadır. Bu nedenle
çalışmanın amacı, heterojen bir yapıya sahip olan pamuğun arz fonksiyonunu
etkileyen faktörler Türkiye üretiminin yaklaşık yüzde doksan beşini karşılayan
dört üretim bölgesi ana çatısında incelemektir. 2000-2015 dönemine ait yıllık
verilerin kullanıldığı çalışmada panel veri yöntemi uygulanmış olup, analiz
sonucunda arz esnekliği pozitif, çapraz fiyat esnekliğinin ise negatif olduğu
tespit edilmiştir.   

Anahtar Kelimeler

Pamuk, Arz Fonksiyonu, Panel Veri Analizi

Panel Data Analysis of the Factors Affecting Cotton Supply: 2000-2015

Öz

Cotton which acts as a locomotive for many industries has a significant
place in national economies. Despite this significance, it began to be
substituted by alternative products as it couldn't provide the producers to
achieve their profit maximization targets. When ecological structure of Turkey,
its position and competitiveness in global production and other sectors
supported by cotton are taken into consideration the necessity to give the
required importance to cotton production comes to the fore. Therefore the aim
of this study is to examine the factors affecting the supply function of cotton
which has a heterogeneous structure under the framework of four production regions
which meets approximately ninety five percent of cotton production in Turkey.
Panel data method was implemented in the study which used annual data of the
period 2000-2015 and as a result of the analysis it was determined that supply
elasticity was positive and cross-price elasticity was negative.

Anahtar Kelimeler

Cotton, Supply Function, Panel Data Method

Kaynakça

• AKTAŞ, E. (2006), “Çukurova Bölgesi’nde Pamuk Arzı Duyarlılığının Tahmini Üzerine Bir Çalışma”, Tarım Ekonomisi Dergisi, 12(1):3-8.
• BALTAGI, B. H. (2005), Econometric Analysis of Panel Data (2. Edition), John Wiley & Sons Ltd., New York.
• ____, (2011), Econometrics, Fifth Edition, Springer, New York
• ____, (2013). Econometric Analysis of Panel Data (5. Edition). John Wiley and Sons Ltd., London.
• BALTAGI, B. H. ve PESARAN, M. H. (2007), “Heterogeneity and Cross Section Dependence in Panel Data Models: Theory And Applications”, Journal of Applied Econometrics, 22(2), 229-232.
• BEACH, R. H., B. C. MURRAY, N. E. PIGGOTT, ve M. K. WOHLGENANT (2002), “Interaction Effects of Promotion, Research, and Price Support Programs for US Cotton,” The American Agricultural Economics Association Annual Meetings, Long Beach, CA, July 28-31, 1-29.
• BREUSCH, T.S ve A.R., PAGAN (1980), “The Lagrange Multiplier Test and Its Aplicitiations to Model Specification In Econometrics”, Review of Economic Studies, Blackwell Publishing, 47(1), 239-253.
• BREUER, J.B., R. MCNOWN ve M.S. WALLACE (1999), “Series-specific Tests for Unit Root in a Panel Setting with an Application to Real Exchange Rates.” Discuscussion Paper No. 99-9, University f Colorado, June 1999.
• BILMAN, A. S. (2014), Ticari Açıklık Büyüme Etkileşimi: Panel Veri Analizi ve Ülkelerarası Karşılaştırma (Interaction between Trade Openness and Growth: Panel Data Analysis and Comparison between Countries), Doctoral Thesis, Dokuz Eylül University, Department of Economics, İzmir.
• COLEMAN, J. ve M. E. THIGPEN (1991), “An Econometric Model of the World Cotton and Non-Cellulosic Fibres Mar-kets,” World Bank Staff Commodity Working Paper No. 24.
• ÇATALBAŞ, G., K. ve Ö. YARAR (2015), “Türkiye'deki Bölgeler Arası İç Göçü Etkileyen Faktörlerin Panel Veri Analizi ile Belirlenmesi (Determination of Factors Affecting Internal Migration in Turkey with Panel Data Analysis)”, Alpha-numeric Journal, 3(1), 99-117.
• FREES, E. W. (1994), Assessing Cross-Sectional Correlation in Panel Data, School of Business, University of Wisconsin, Madison. WI 53 706, USA.
• FRIEDMAN, M. (1937), The Use qf Ranks to Avoid the Assumption of Normality Implicit in the Analysis of Variance.” Journal of the American Statistical Association, 32(200): 675-701.
• GILLSON, I., C. POULTON, K. BALCOMBE ve S. PAGE (2004), “Understanding the Impact of Cotton Subsidies on Deve-loping Countries”, Working Paper, www.odi.org.uk. (Erişim:11.08.2016)
• GREENE, W. H. (2003), Econometric Analysis (5. Edition), Prentice Hall, New Jersey.
• GÜMRÜK VE TİCARET BAKANLIĞI, (2012), 2012 Yılı Pamuk Raporu, Kooperatifçilik Genel Müdürlüğü, http://koop.gtb.gov.tr/data/53319a8c487c8eb1e43d728b/2012%20Y%C4%B1l%C4%B1%20Pamuk%20Raporu.pdf, (Erişim: 13.08.2016).
• http://koop.gtb.gov.tr/data/53319e1b487c8eb1e43d729d/2014%20Pamuk%20Raporu.pdf, (Erişim: 13.08.2016).
• _____, (2015), 2015 Yılı Pamuk Raporu, Kooperatifçilik Genel Müdürlüğü, http://koop.gtb.gov.tr/data/56e95b3a1a79f5b210d9176f/2015%20Pamuk%20Raporu.pdf, (Erişim: 13.08.2016).
• HSIAO, C., (2002), Analysis of Panel Data (2. Edition), Cambridge University Press, New York.
• ICAC (Uluslararası Pamuk Danışma Kurulu), (2016), https://icac.generation10.net/statistics/index, (Erişim: 13.08.2016).
• İTO (İstanbul Ticaret Odası), (2003), Pamuk Sektör Profil Araştırması, http://www.ito.org.tr/Dokuman/Sektor/1-72.pdf, (Erişim: 13.08.2016).
• KARAMAN, S., A. KOÇAK ve G. TEZEL (2015), “Determinants of Cotton Prices in Turkey: A VAR Approach”, Tarım Ekonomisi Araştırmaları Dergisi, 1(2):1-8.
• KOTAKOU, C. (2011), “Panel Data Estimation Methods on Supply and Demand Elasticities: The Case of Cotton in Greece”, Journal of Agricultural and Applied Economics, 43(1), 111–129.
• ÖKSÜZKAYA, M. (2013), Seçilmiş AB Ülkeleri İçin Gelir-Tüketim İlişkisi: Panel Veri Yaklaşımı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, T.C. Çukurova Üniversitesi, Ekonometri Anabili Dalı, Adana.
• ÖZÜDOĞRU, T. ve B. MİRAN (2015), “Türkiye’de Farklı Destekleme Politikalarının Pamuk Arzı Üzerine Etkileri”, Tarım Ekonomisi Araştırmaları Dergisi, 1(2): 9-19.
• PESARAN, M. H. (2004), “General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels,” University of Cambridge, Faculty of Economics, Cambridge Working Papers in Economics No. 0435.
• STEPHERD (2006), Estimating Price Elasticities of Supply for Cotton: A Structural Time-Series Approach, FAO Commo-dıty and Trade Policy Research Working Paper No. 21
• TATOĞLU, F. Y. (2013), Panel Veri Ekonometrisi Stata Uygulamalı (Econometric Analysis of Panel Data) (2. Edition), Beta Yayıncılık, İstanbul.
• TÜİK, Bitkisel Üretim İstatistikleri, https://biruni.tuik.gov.tr/bitkiselapp/bitkisel.zul, (Erişim: 13.08.2016).
• TRADEMAP, http://www.trademap.org/Product_SelCountry_TS.aspx, (Erişim: 15.10.2016)
• TZOB (Türkiye Ziraat Odaları Birliği), (2004), Pamuk Çalışma Grubu Raporu http://www.tzob.org.tr/Portals/0/Dokumanlar/FaaliyetRaporlari/docs/pamuk.pdf, (Erişim: 21.09.2016).
• WRİGHT, G. (1971), “An Econometric Study of Cotton Production and Trade, 1980-1860”, The Review of Economics and Statistics, LIII(2): 111-120.