Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Forecasting Financial Data with ARIMA and ARCH Models: The Case of Turkey

Yıl 2017, , 15 - 36, 12.12.2017
https://doi.org/10.17153/oguiibf.317641

Öz

The aim of this study is
to predict the stock market, gold, foreign exchange and oil prices with
Box-Jenkins and ARCH models. In this direction, weekly datasets are used of
BIST100 index, gold and oil prices and exchange rate variables between
01.02.2009-11.25.2016. As a result of the analyses, asymmetric effect is
revealed in all variables except gold prices. Also, the predictions obtained
from the ARCH models were found to be close to zero in the theil statistics.

Kaynakça

  • Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity”, Journal of Econometrics, 31, 307 -327.

Finansal Verilerin ARIMA ve ARCH Modelleriyle Öngörüsü: Türkiye Örneği

Yıl 2017, , 15 - 36, 12.12.2017
https://doi.org/10.17153/oguiibf.317641

Öz

Bu çalışmanın amacı borsa, altın, döviz ve petrol
fiyatlarının Box-Jenkins modelleri ve ARCH modelleri ile öngörülmesidir. Bu
doğrultuda çalışmada BIST100 endeksi
, altın ve petrol fiyatları ile döviz kuru
değişkenlerine ait
01.02.2009-11.25.2016 tarihleri arasında yer alan haftalık veri setleri kullanılmıştır. Yapılan
analizler sonucunda altın fiyatları
haricindeki tüm değişkenlerde asimetrik etkinin varlığı ortaya
koyulmuştur. Ayrıca ARCH modellerinden elde edilen öngörülerin theil
istatistiklerinin sıfıra oldukça yakın olduğu bulunmuştur.

Kaynakça

  • Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity”, Journal of Econometrics, 31, 307 -327.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler
Yazarlar

Nurdan Değirmenci

Ali Akay

Yayımlanma Tarihi 12 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi 30 Mayıs 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017

Kaynak Göster

APA Değirmenci, N., & Akay, A. (2017). Finansal Verilerin ARIMA ve ARCH Modelleriyle Öngörüsü: Türkiye Örneği. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 12(3), 15-36. https://doi.org/10.17153/oguiibf.317641