Market Segmentation with Self-Organizing Maps: Sample of Turkey’s Used Car Market

Yıl 2017, Cilt: 12 Sayı: 2, 23 - 36, 01.08.2017

Mehmet Özçalıcı

https://doi.org/10.17153/oguiibf.315452

Cited By: 2

Öz

Individuals and institutions that are interested with trading used cars
must understand the structure of the market to become successful at their
transactions. Although there are various studies that aim to predict the sales
price of used cars, there is no available study regarding the segmentation of
used car market. Six variables belong to 65931 used cars are collected from one
of the major e-commerce website in Turkey on July 2016. Used car market
segmented using self-organizing maps technique which is a special kind of
artificial neural networks. The clustering results are also investigated with
statistical techniques and it is concluded that clusters are statistically
different from each other. The results obtained in the research presents useful
knowledge to the individuals and institutions operating in used car market to
manage their resources effectively. 

Anahtar Kelimeler

Artificial Neural Networks, Self-organizing Maps, Market Segmentation, Used Car

Özdüzenleyici Haritalar Yardımıyla Piyasa Bölümlendirmesi: Türkiye İkinci El Otomobil Piyasası Örneği

Öz

İkinci el
araç alım satımı ile ilgilenen kişi ve kurumlar, gerçekleştirdikleri işlemlerde
başarılı olabilmek için, piyasanın yapısını iyi anlamak durumundadırlar.
Literatürde ikinci el otomobillerin satış fiyatını tahmin eden çalışmalar
olmasına rağmen, ikinci el piyasada satışa sunulan otomobillerin
kümelendirilmesine ilişkin bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu nedenle bu
çalışmada, Temmuz 2016 tarihinde ilana çıkan 65931 adet ikinci el veya sıfır
otomobile ilişkin altı adet değişkenden oluşan veri seti bir araya getirilmiş
ve araçlar yapay sinir ağları tabanlı özdüzenleyici haritalar yöntemi ile
kümelere ayrılmıştır. Çalışma sonucunda ortaya çıkan kümeler istatistiksel
açıdan da incelenmiş ve kümelerin birbirlerinden farklı olduğu sonucu ortaya
çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar kaynaklarını etkin bir şekilde
kullanmak durumunda olan ikinci el otomobil alım satımı ile uğraşan kişi ve
kurumlara, kaynaklarını etkin yönetebilmelerini sağlayacak bilgiler sunmaktadır.  

Anahtar Kelimeler

Yapay Sinir Ağları, Özdüzenleyici Haritalar, Piyasa Bölümlendirilmesi, İkinci El Otomobil

Kaynakça

• ALPDOĞAN Yılmaz; BİLGE Hasan Şakir, (2009), “Kendinden Düzenlenen Harita Ağları İle Ders İçeriklerinin Sınıflandırılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, C.24, S.2: 303–310.
• ARI Emin Sertaç; ÖZKÖSE Hakan; DOĞAN Ahmet; CALP M. Hanefi, (2016), “İstanbul Borsası’nda İşlem Gören Firmaların Finansal Performanslarının Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, C.9, S.1: 33–39.
• ARRİBAS-BEL Daniel; KOURTİT Karima; NİJKAMP Peter, (2013), “Benchmarking of World Cities Through Self-Organizing Maps”, Cities, Vol. 31: 248–257. ASİLKAN, Özcan; IRMAK, Sezgin, (2009), “İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C.14, S.2: 375–391.
• BADRAN Fouad; YACOUB Meziane; THIRIA Sylvie, (2005), “Self-Organizing Maps and Unsupervised Classification”, Neural Networks Methodology and Applications, (Ed. Gerard Dreyfus), Springer-Verlag:Berlin/Heidelberg: 379-442.
• BİRCAN Hüdaverdi; ZONTUL Metin; YÜKSEK Ahmet Gürkan, (2006), “SOM Tipinde Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye’nin İhracat Yaptığı Ülkelerin Kümelenmesi Üzerine Bir Çalışma”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, C. 20, S.2: 219:239.
• CANBAZ Mustafa; ÇEVİK Emre, (2011), “İMKB’de İşlem Gören Şirketlerin Sektörel Bazda Özörgütlenmeli Harita İle Finansal Risklerinin Belirlenmesi”, İşletme Fakültesi Dergisi, C.12, S.2: 261-295.
• CHEN Chiu-Chin; CHEN An-Pin; YEH Pei-Yun, (2013), “Modeling and Simulation of the Open-End Equity Mutual Fund Market in Taiwan by Using Self-Organizing Map”, Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 36: 60–73.
• DAŞTAN Hüseyin, (2016), “Türkiye’de İkinci El Otomobil Fiyatlarını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli ile Belirlenmesi”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 18, S.1: 303–327.
• DEMİRHAN Ayşe; GÜLER İnan, (2010), “Özörgütlemeli Harita Ağları ve Gri Düzey Eş Oluşum Matrisleri ile Görüntü Bölütleme”, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, C. 25, S.2: 285–291.
• DRAGOMİR Otilia Elena; DRAGOMİR Florin; RADULESCU Marian, (2014), “Matlab Application of Kohonen Self-Organizing Map to Classify Consumers’ Load Profiles”, 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, 31, 474–479.
• ECER Fatih, (2013), “Türkiye’ de 2. El Otomobil Fiyatlarının Tahmini ve Fiyat Belirleyicilerinin Tespiti”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 13, S. 4: 101–112.
• EKLUND Tomas; SARLİN Peter; JOKIPII Annukka, (2011), “Visual Financial Benchmarking using Self-Organizing Maps: A Revisit”, Turku Centre For Computer Science, http://tucs.fi/publications/view/?pub_id=tSaEkJo11a (Erişim: 17.08.2011).
• ERDEM Cumhur; ŞENTÜRK İsmail, (2009), “A Hedonic Analysis of Used Car Prices in Turkey”, International Journal of Economic Perspectives, Vol. 3, No. 2: 141–149.
• EVERITT Brian S.; LANDAU Sabine; LEESE Morven; STAHL Daniel, (2011), Cluster Analysis, West Sussex: Wiley Series in Probability and Statistics. FİLL Chris, (2009), Marketing Communications Interactivity, Communities and Content. New York: Prentice Hall.
• GAN Guojun; MA Chaoqun; WU Jianhong, (2007), Data Clustering Theory, Algorithms and Applications, Philadelphia: ASA-SIAM series on statistics and applied probability.
• HANAFIZADEH Payam; MIRZAZADEH Meysam, (2011), “Visualizing Market Segmentation Using Self-Organizing Maps And Fuzzy Delphi Method - ADSL Market of a Telecommunication Company”, Expert Systems with Applications, Vol. 38, No. 1: 198–205.
• İNCE Hüseyin; İMAMOĞLU Salih Zeki; KESKİN Halit, (2013), “Öz-Düzenlemeli Harita Ağları İle K-Ortalama Kümeleme Analizinin Karşılaştırılması: Tüketici Profilleme Örneği”, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, C. 28, S.4: 723–731.
• KASKI Samuel, (2011), “Self-Organizing Maps”, Encyclopedia of Machine Learning, (Ed . Claude Sammut ve Geoffrey I. Webb), Springer Reference: New York, 886-888.
• KAUFMAN Leonard; ROUSSEEUW Peter J., (2005), Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, New Jersey: Wiley-Interscience.
• KOHONEN Teuvo, (2001), Self-Organizing Maps, Espoo: Springer Series in Information Sciences.
• KUTLU Yakup; KUNTALP Mehmet; KUNTALP Damla, (2008), “Özdüzenleyici Haritalar Kullanılarak Diken Dalgaların Analizi”, Genç Bilim İnsanları ve Beyin Biyofiziği II. Çalıştayı. İzmir.
• KUTLU Yakup; KUNTALP Mehmet; KUNTALP Damla, (2009), “EKG Vurularının Morfolojik Özniteliklerinin Topografik Analizi”. 14th National Biomedical Engineering Meeting, İzmir.
• LOUİS Philippe; SERET Alex; BAESENS Bart, (2013), “Financial Efficiency and Social Impact of Microfinance Institutions Using Self-Organizing Maps”, World Development, Vol. 46: 197–210.
• MEHROTRA Kishan; MOHAN Chilukuri K.; RANKA Sanjay, (1996), Elements of Artificial Neural Networks, Cambridge: The MIT Press.
• OĞUZLAR Ayşe, (2009), “Kümeleme Analizinde Yeni Bir Yaklaşım: Kendini Düzenleyen Haritalar (Kohonen Ağları)”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 19, S. 2: 93–107.
• ÖZ Bülent; TABAN Sami; KAR Muhsin, (2008), “Kümeleme Analizi İle Türkiye Ve Ab Ülkelerinin Beşeri Sermaye Göstergeleri Açısından Karşılaştırılması”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 10, S. 1: 1–30.
• ÖZÇALICI Mehmet, (2011), Özdüzenleyici Haritalar Yöntemi İle Banka Müşterilerinin Bölümlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
• ÖZÇALICI Mehmet, (2016), “Hisse Senetlerinin Özdüzenleyici Haritalarla Kümelendirilmesi: BIST50 Endeksinde Yer Alan Hisseler Üzerine Bir Uygulama”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C. 45, S. 1: 22–33.
• ÖZŞAHİN Metin; YÜREĞİR Oya H., (2012), “Otomotiv Sektörünün Kendini Örgütleyen Haritalar ile Finansal Analizi”, Ç.Ü. Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, C. 28, S. 2: 155-164.
• ŞEKERKAYA Ahmet; CENGİZ Emhrah, (2010), “Kadın Tüketicilerin Alışveriş Merkezi Tercihlerinin Belirlenmesi ve Bir Pilot Araştırma”, Öneri, C. 9, S. 34: 41–55.
• TAŞKIN Çağatan; EMEL Gül Gökay, (2010), “Veri Madenciliğinde Kümeleme Yaklaşımları ve Kohonen Ağları İle Perakendecilik Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 15, S.3: 395–409.
• ÜNAL Sevtap; ERCİŞ Aysel, (2004), “Banka Hizmetleri Satın Alan Tüketicileri Banka Özellik Ve Hizmet Değişkenlerine Yönelik Tutumlarına Göre Alt Pazar Bölümlerine Ayırma Üzerine Erzurum’da Bir Araştırma”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C. 4, S. 2: 287–304.
• XIA Yu; CHEN Bintong; JAYARAMAN Vaidyanathan; MUNSON Charles L, (2015), “Competition and Market Segmentation of the Call Center Service Supply Chain”, European Journal of Operational Research, Vol. 247, No. 2: 504–514.
• YEH Wei-Chang; LAI Chyh-Ming; CHANG Kuei-Hu, (2016), “A Hybrid Clustering Approach Based On K-Harmonic Means Using Robust Design”, Neurocomputing, Vol. 173: 1720-1732.