Araştırma Makalesi

AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA

Cilt: 30 Sayı: 2 18 Ağustos 2022
PDF İndir
EN TR

AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA

Öz

Son yıllarda internet kullanımında hem kullanıcı sayısının hem de bağlantı hızlarının artması nedeniyle sayısal bilgilerin çoğaltılması ve işlenmesi yaygın hale gelmiştir. Bu nedenle dijital resimlerin kopyalanma riskine karşı korunması ihtiyacı doğmuştur. Telif hakkının korunması için önerilen yöntemlerden birisi de sayısal görüntünün damgalanmasıdır. Bu çalışmada, ayrık kosinüs dönüşümü (AKD) uzayında katsayıların değiştirilmesiyle dayanıklı bir sayısal damgalama yöntemi gerçekleştirmek ve mevcut yöntemlerin başarımını arttırmak amaçlanmıştır. Çoklu-adaptif ölçekleme faktörleri kullanan önerilen yöntemde, damgalanacak görüntünün tüm blokları uzaysal resim frekansı (URF) metriği ile değerlendirilmiş ve her bloğa doku miktarıyla orantılı olarak bir ölçekleme faktörü atanmıştır. Böylece, damgalanan görüntünün en az bozulmayla ataklara karşı en fazla dayanımı göstermesi amaçlanmıştır. Gerçekleştirilen deneylerde, önerilen çoklu-adaptif ölçekleme faktörü kullanan damgalama yönteminin sabit ve ikili-adaptif ölçekleme faktörü kullanan yöntemlere göre aynı saydamlık düzeyinde ataklara karşı daha başarılı olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Görüntü işleme , sayısal damgalama , ayrık kosinüs dönüşümü , dayanıklı damgalama , DC bileşenler

Kaynakça

  1. Aslantaş, V., Özer, Ş., Öztürk, S. (2006). Tekil Değer Çıkarma Tabanlı Resim Damgalama Tekniklerinin Karşılaştırılması, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı ELECO’ 2006, Bursa, Türkiye, 312-317.
  2. Aslantas, V., (2008). A singular-value decomposition-based image watermarking using genetic algorithm. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 62 (5): 386-394.
  3. Boney, L., Tewfik, A. H., Hamdy, K. N., (1996). Digital watermarks for audio signals, Multimedia Computing and Systems, 1996., Proceedings of the Third IEEE International Conference on, 473-480.
  4. Chao, S.-C., Huang, H.-M., Chen, C.-Y., (2006). Digital watermarking of color image,Electronic Imaging, 605815-605815-12.
  5. Chang, C.-C., Chen, T.-S., Chung, L.-Z., (2002). A steganographic method based upon JPEG and quantization table modification. Information Sciences, 141 (1): 123-138.
  6. Chen, Y.-Y., (2007). Medical image compression using DCT-based subband decomposition and modified SPIHT data organization. International journal of medical informatics, 76 (10), 717-725.
  7. Gordy, J., Bruton, L., (2000). Performance evaluation of digital audio watermarking algorithms, Proceedings Of The IEEE Midwest Symposium On Circuıts And Systems, 456-461.
  8. Hartung, F. H., Girod, B., (1996). Digital watermarking of raw and compressed video,Advanced Imaging and Network Technologies, 205-213.
  9. Hsu, C.-T., Wu, J.-L., (1998). Multiresolution watermarking for digital images. Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, IEEE Transactions on, 45 (8): 1097-1101.
  10. Jadhav, A., Kolhekar, M.,(2014). Digital Watermarking in Video for Copyright Protection, Electronic Systems, Signal Processing and Computing Technologies (ICESC), 2014 International Conference on,pp. 140-144.

Kaynak Göster

APA
Kurban, R., & Bozpolat, H. (2022). AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(2), 190-200. https://doi.org/10.31796/ogummf.1014602
AMA
1.Kurban R, Bozpolat H. AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2022;30(2):190-200. doi:10.31796/ogummf.1014602
Chicago
Kurban, Rifat, ve Hakkı Bozpolat. 2022. “AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 30 (2): 190-200. https://doi.org/10.31796/ogummf.1014602.
EndNote
Kurban R, Bozpolat H (01 Ağustos 2022) AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 30 2 190–200.
IEEE
[1]R. Kurban ve H. Bozpolat, “AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, c. 30, sy 2, ss. 190–200, Ağu. 2022, doi: 10.31796/ogummf.1014602.
ISNAD
Kurban, Rifat - Bozpolat, Hakkı. “AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 30/2 (01 Ağustos 2022): 190-200. https://doi.org/10.31796/ogummf.1014602.
JAMA
1.Kurban R, Bozpolat H. AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2022;30:190–200.
MLA
Kurban, Rifat, ve Hakkı Bozpolat. “AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 30, sy 2, Ağustos 2022, ss. 190-0, doi:10.31796/ogummf.1014602.
Vancouver
1.Rifat Kurban, Hakkı Bozpolat. AYRIK KOSİNÜS DÖNÜŞÜMÜ DC BİLEŞENLERİ VE ÇOKLU-ADAPTİF ÖLÇEKLEME FAKTÖRLERİ KULLANILARAK DAYANIKLI GÖRÜNTÜ DAMGALAMA. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 01 Ağustos 2022;30(2):190-20. doi:10.31796/ogummf.1014602