SERİ ÜRETİM HATLARINDA GÜVENİLİRLİK ANALİZİ İLE DURUMSAL FARKINDALIĞIN ARTIRILMASI

Yıl 2023, , 630 - 643, 21.08.2023

Diler Öz , Rifat Edizkan , Ahmet Yazici

https://doi.org/10.31796/ogummf.1192034

Öz

Bir işletmedeki üretim hatlarının performansı ve kapasitesi planlanmamış makine duruşları en aza indirilerek artırılabilir. Bu duruşların sıklıkla meydana geldiği üretim hatları için arızalar analiz edilmeli ve duruşlara neden olan sorunları azaltmak için bakım planlanması yapılmalıdır. Bu çalışmada, Minyatür Devre Kesici üretim hattında seri olarak çalışan makinelerin bakım planlaması için güvenilirlik analizine dayalı durumsal farkındalık modeli önerilmiştir. Durumsal farkındalık, üretim hattında plansız duruş hatalarını azaltmak için doğru kararların alınmasında ve planlamaların yapılmasında kullanılabilecek önemli bilgiler sağlayacaktır. Önerilen model, üretim hattında operatör, bakımcı ve yönetici düzeyinde durumsal farkındalığı artıracaktır. Güvenilirlik analiz için makinelerin duruş verileri Üretim Yönetim Sistemi üzerinden toplanmıştır. Güvenilirlik analizinde arızalanma süresi ve onarım süresi değerleri kullanılmıştır. Analiz yapılan zaman aralığındaki verilerden gelecekte darboğaz oluşturabilecek arızalar belirlenmiştir. Bakım planlamasında bu arızalara öncelik verilmelidir.

Anahtar Kelimeler

Güvenilirlik Analizi, Yaşam Olasılığı, Durumsal Farkındalık, Seri Üretim Hattı, Bakım Planlaması

RAISING SITUATIONAL AWARENESS WITH RELIABILITY ANALYSIS ON SERIAL PRODUCTION LINES

Öz

The performance and capacity of production lines in a company can be increased by minimizing unplanned machine downtime. The malfunctions should be analyzed for production lines where these stoppages frequently occurs and maintenance should be planned to reduce the problems that cause downtime. In this study, a situational awareness model based on reliability analysis has been proposed for the machines running in series on the Miniature Circuit Breaker production line. Situational awareness will provide important information that can be used in making the right decisions and planning to reduce unplanned stoppages on the production line.. The proposed model will increase situational awareness at the operator, maintainer and manager level in the production line. For reliability analysis, the stoppage data of the machines were collected through the Manufacturing Execution System. Reliability analysis was performed using time to failure and time to repair values. Stoppage failures that could create bottlenecks in the future were determined from the data in the analyzed period. These failures should be prioritized in maintenance planning.

Anahtar Kelimeler

Reliability Analysis, Survival Probability, Situation Awareness, Serial Production Line, Maintenance Planning

Kaynakça

• Ahmadivala, M. (2016). A simulation based approach for reliability evaluation and optimization of time-dependent systems: a case study of production systems (Barin Plast Company) (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Şehir Üniversitesi, İstanbul.
• Atamer, Ş. (2009). Makine elemanlarında güvenilirlik ve ömür analizleri, (Yüksek Lisans Tezi). Uludağ Üniversitesi, Bursa.
• Barabady, Javad ve Kumar, Uday. (2008). Reliability Analysis of Mining Equipment: A Case Study of a Crushing Plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability Engineering and System Safety, 93, 647-653.
• Endsley, M.R., Kiris, E.O. (1995). The out-of-the-loop performance problem and level of control in automation. Human Factors, 37(2), 381-394. doi: https://doi.org/10.1518/001872095779064555
• Endsley, M. (2000). Theoretical Underpinnings of Situation Awareness: A Critical Review. In: Endsley, M.R., & Garland, D.J. (Eds.). Situation Awareness Analysis and Measurement. (1st ed.). CRC Press.
• Ghimire, S., Luis-Ferreira, F., Nodehi, T., Jardim-Goncalves, R. (2016). IoT based situational awareness framework for real-time project management, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 30(1), 74-83. doi: https://doi.org/10.1080/0951192X.2015.1130242
• İnceoğlu, F., (2013). Sağkalım analiz yöntemleri ve karaciğer nakli verileri ile bir uygulama (Yüksek Lisans Tezi). İnönü Üniversitesi, Malatya.
• Koçak, A., İşçioğlu, F. (2018). Meyve suyu dolum hatlarında güvenilirlik analizi, Journal of Yaşar University, 13(50),185-196. doi: https://doi.org/10.19168/jyasar.384192
• Kuldaşlı, E.D. (2009). Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik temelli bakım (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Kuo, W. ve Zuo, M. J. (2003). Optimal Reliability Modelling, Principles and Applications. John Wiley and Sons, Inc.
• Lall, M., Torvatn, H., Seim, E.A. (2017). Towards Industry 4.0: Increased Need for Situational Awareness on the Shop Floor. In: Lödding, H., Riedel, R., Thoben, KD., von Cieminski, G., Kiritsis, D. (eds). Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent,
• Collaborative and Sustainable Manufacturing, APMS 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 513, 322-329. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66923-6_38
• Liberopoulos, G., Tsarouhas, P. (2005). Reliability analysis of an automated pizza production line. Journal of Food Engineering, 69(1), 79-96. doi: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2004.07.014
• Omondi, B.A. (2017). Weibull and log-normal distributions in reliability analysis applications, (Yüksek Lisans Tezi), Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
• Öz, Diler (2021), Akıllı fabrikalarda güvenilirlik analizi temelli durumsal farkındalığın artırılması (Yüksek Lisans Tezi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
• Panteli, M. (2013). Impact of ICT reliability and situation awareness on power system blackouts (Doktora Tezi). University of Manchester, Manchester, İngiltere.
• Park, C.Y., Laskey, K.B., Salim, S., Lee, J.Y. (2017). Predictive situation awareness model for smart manufacturing. 2017 20th International Conference on Information Fusion (Fusion), 1-8. doi: http://dx.doi.org/10.23919/ICIF.2017.8009849
• Seifoddini, H. ve Djassemi, M. (2001). The Effect of Reliability Consideration on Application of Quality Index. Computer and Industrial Engineering, 40, 65-77.
• Topçu, Ç. (2007). Greenwood ve Kaplan-Meier metodu yardımı ile varyans tahmini (Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Tsarouhas, P. (2012). Reliability, availability and maintainability analysis in food production lines: a review. International Journal of Food Science and Technology, 47(11), 2243-2251. Doi:
• Tsarouhas, P.H., Arvanitoyannis, I.S. (2010). Reliability and maintainability analysis of bread production line. Critical reviews in Food Science and Nutrition, 50(4), 327-343.
• Türkan, A.H. (2007). Güvenilirlik analizinde kullanılan istatiksel dağılım modelleri (Yüksek Lisans Tezi). Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
• Uzun, A., Özdoğan, A. (2011). Güvenirlik analizlerine dayalı önleyici bakım planlanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(1), 303-320. doi
• Uzuner, M. (2015). Bir işletmede güvenilirlik analizlerine dayalı sistem tasarımı (Yüksek Lisans Tezi). Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Ünal, G. (2009). Güvenilirlik merkezli bakım ve bir endüstriyel uygulama (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Woodruff, B.W., Moore, A.H. (1988). 7 Application of goodness-of-fit tests in reliability. Handbook of Statistics, Elsevier, 7, 113-120. doi: https://doi.org/10.1016/S0169-7161(88)07009-9
• Zhang, D., Zhang, Y., Yu, M., Chen, Y. (2014). Reliability defects identification of serial production systems: application to a piston production line. Arabian Journal for Science and Engineering, 39(12), 9113-9125, doi: https://doi.org/10.1007/s13369-014-1426-7