Araştırma Makalesi

Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Cilt: 22 Sayı: 3 31 Aralık 2009
Serkan Subaşı , Ahmet Beycioğlu , Mehmet Emiroğlu
PDF İndir
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi Kapak Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi
TR EN

Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Öz

Bu araştırmada, taze beton özelliklerinden yararlanılarak beton basınç ve yarmada çekme dayanımı değerlerini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak tahmin edebilecek bir model geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda farklı karışım oranlarına sahip betonlar hazırlanmıştır. Hazırlanan taze beton karışımları üzerinde çökme, birim ağırlık ve hava miktarı tayini deneyleri gerçekleştirilmiştir. Ayrıca her bir karışımdan alınan 15x15x15 cm boyutlarındaki küp numuneler üzerinde 28. günde basınç ve yarmada çekme dayanımı deneyleri gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan yapay sinir ağında beton karışımlarına ait su/çimento oranı, çökme miktarı, taze beton birim ağırlığı ve hava miktarı girdi parametresi, basınç ve yarmada çekme dayanımı değerleri ise çıktı parametresi olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak geliştirilen YSA modeli ile deneysel olarak elde edilen veriler karşılaştırılmış ve sonuçların birbiriyle uyumlu olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Taze Beton,Basınç dayanımı,Yarmada çekme dayanımı,Yapay sinir ağları

Kaynakça

  1. [1] Y. T. Erdoğan, “Beton”, ODTÜ Yayıncılık, , Ankara, 741s, 2007.
  2. [2] İ. B. Topçu, “Beton Teknolojisi”, Eskişehir, 570s, 2006.
  3. [3] A. M. Neville, “Properties of Concrete”, John Wiley & Sons, Inc. New York, 779 p.1987.
  4. [4] H. Murat Alp ve Kerem Cığızlıoğlu, “Farklı yapay sinir ağı metotları ile yağış-akış ilişkisinin modellenmesi”, İTÜ Dergisi/d, Cilt:3, Sayı:1, ss.80-88, Şubat 2004.
  5. [5] S. Bolat ve Ö. Kalenderli, “Levenberg-Marquardt Algoritması Kullanılan Yapay Sinir Ağı İle Elektrot Biçim Optimizasyonu”, International XII. Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks – TAINN, 2003.
  6. [6] S. Subaşı, “Prediction of mechanical properties of cement containing class C fly ash by using artificial neural network and regression technique”, Scientific Research and Essay, Vol. 4, No. 4, pp.289-297, April, 2009.
  7. [7] S. S. Dorvlo, Jervase, J.A. and Al-Lawati, A., “Solar Radiation Estimation Using Artificial Neural Network”, Applied Energy, Vol. 71, pp.307–319, 2002.
  8. [8] S. Terzi ve M. Karaşahin, “Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Esnek Üstyapı Performans Tahmin Modeli Geliştirilmesi”, 4. Ulusal Asfalt Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, ss.344- 357, Ankara, 2004.
  9. [9] Ö. Kızılkan, A. Şencan ve A. K. Yakut, “R410a Soğutucu Akışkanının Termodinamik Özelliklerinin Yapay Sinir Ağları Metoduyla Modellenmesi”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt. 21, No. 2, ss.395-400, 2006.
  10. [10] L. H. Tsoukalas and R. E. Uhrig, “Fuzzy and Neural Approaches in Engineering”, John Wiley&Sons Inc., 587p, 1997.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İnşaat Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2009

Gönderilme Tarihi

2 Temmuz 2017

Kabul Tarihi

8 Haziran 2009

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2009 Cilt: 22 Sayı: 3

IZ

https://izlik.org/JA36EZ98PT

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Subaşı, S., Beycioğlu, A., & Emiroğlu, M. (2009). Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(3), 147-155. https://izlik.org/JA36EZ98PT
AMA
1.Subaşı S, Beycioğlu A, Emiroğlu M. Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2009;22(3):147-155. https://izlik.org/JA36EZ98PT
Chicago
Subaşı, Serkan, Ahmet Beycioğlu, ve Mehmet Emiroğlu. 2009. “Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22 (3): 147-55. https://izlik.org/JA36EZ98PT.
EndNote
Subaşı S, Beycioğlu A, Emiroğlu M (01 Aralık 2009) Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22 3 147–155.
IEEE
[1]S. Subaşı, A. Beycioğlu, ve M. Emiroğlu, “Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, c. 22, sy 3, ss. 147–155, Ara. 2009, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA36EZ98PT
ISNAD
Subaşı, Serkan - Beycioğlu, Ahmet - Emiroğlu, Mehmet. “Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 22/3 (01 Aralık 2009): 147-155. https://izlik.org/JA36EZ98PT.
JAMA
1.Subaşı S, Beycioğlu A, Emiroğlu M. Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2009;22:147–155.
MLA
Subaşı, Serkan, vd. “Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 22, sy 3, Aralık 2009, ss. 147-55, https://izlik.org/JA36EZ98PT.
Vancouver
1.Serkan Subaşı, Ahmet Beycioğlu, Mehmet Emiroğlu. Beton Mekanik Özelliklerinin Taze Beton Özelliklerinden Yararlanılarak Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg [Internet]. 01 Aralık 2009;22(3):147-55. Erişim adresi: https://izlik.org/JA36EZ98PT

20873      13565         15461