ANTALYA İLİNDE 2012-2016 YILLARI ARASINDA YAŞANMIŞ TRAFİK KAZALARININ LOGLINEER MODELLEME YÖNTEMİ İLE ANALİZİ
Öz
Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de trafik kazaları, sebep olduğu maddi ve manevi kayıplar nedeniyle sürekli olarak gündemdeki yerini korumaktadır. İnsan, yol, araç ve çevre koşulları gibi etkenlerden bir veya birkaç etkenin bir araya gelmesiyle, telafi edilebilen maddi kazalar veya telafisi mümkün olmayan ölümlü kazalar meydana gelebilmektedir. Trafik kazalarının sayısını ve etkilerini en aza indirebilmek için ülkeler bu konularda çeşitli stratejiler ve uygulamalar geliştirmektedir. Genel olarak trafik kazalarını azaltabilmek, kazaya sebep olan etkenlerin tespit edilip ortadan kaldırılmasıyla mümkün olabilmektedir. Bu çalışmada 2012 ile 2016 yılları arasında Antalya ili ve ilçelerinde yaşanmış, ölümlü, yaralanmalı ve maddi hasarlı olmak üzere toplam 30.232 adet trafik kazasına ait veriler incelenmiştir. Yöntem olarak kategorik değişkenlerin etkileşimlerine ait hipotez testlerinin yapıldığı loglineer modelleme ve uyum analizi kullanılmış, sonuçta değişkenlerin ikili ya da üçlü etkileşimlerinin kaza oluşumu üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir. Çalışmanın amacı, Antalya ilinde, trafik güvenliğinin sağlanması için, kazaya etken olan değişkenlerin etkileşimlerinin önemini ortaya koyarak, önleyici tedbirlerin alınmasını sağlamaktır. Bu şekilde kazaların en aza indirgendiği, sürdürülebilir bir ulaştırma faaliyetleri sağlanmış olacaktır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Acı, Ç. ve Yılmaz, A. C. (2017). Maddi Hasarlı Trafik Kazaları İçin Sinirsel-Bulanık Ağ Tabanlı Bir Kusur Tespit Modeli, Fırat Üni. Müh. Bil. Der., 29(2), 241-250.
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons.
- Alpar, R. (2013). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık.
- Asbridge, M., Poulin, C. & Donato A. (2005). Motor vehicle collision risk and driving under the influence of cannabis: evidence from adolescents in Atlantic Canada,
- Accident Analysis and Prevention, 37(6), 1025‐1034.
- Bagloee, S.A. ve Asadi, M. (2016). Crash analysis at intersections in the CBD: A survival analysis Model. Transport Research, Part A.
- Bartholomew, D. J., Steele, F., Moustaki, I., & Galbraith, J. I. (2008). Analysis of multivariate social science data. Florida: Chapman & Hall.
- Bayata, F. ve Hattatoğlu, F. (2010). Yapay Sinir Ağları ve Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle Trafik Kaza Modellemesi. EÜ FEBD, 3(2), 207-219.
- Christensen, R. (1997). Log-Linear Models and Logistic Regression. New York: Springer-Verlag.
- Clausen, S. E. (1998). Applied correpondence analysis: An introduction. California: Sage Publications.