Yeniden Üretim Sistemlerinde En İyi Geri Dönüşüm Ve Atık Politikalarının Belirlenmesi

Yıl 2007, Cilt: 20 Sayı: 2, 121 - 134, 31.12.2007

H. Kıvanç Aksoy

Öz

Kullanılmış ürünlerin ve parçaların geri kazanım oranındaki büyük ölçüdeki belirsizlik, yeniden üretim çalışmalarında planlama ve kontrol işlemlerini güçleştirmektedir. Burada üretim ve yeniden üretimin beraber yapıldığı hibrid sistem ele alınmıştır. Bu çalışmada dinamik programlama ile geri kazanılan ürünlerin yeniden kullanılabilme oranlarının stokastik olduğu yeniden üretim işlemlerinin her aşamasındaki eniyi girdi miktarının kontol edildiği bir algoritma sunulmuştur. Yeniden üretim sistemi, açık kuyruk şebekesi olarak modellenmiş ve ayrışım ilkesi ile yayılım metodu kullanılarak çözümlenmiştir. Sistemdeki her istasyon üstel dağılmış bozulma oranına ve sonlu ara stoğa sahiptir. Deneylerin tasarlanmasında tam faktöryel yerine ortogonal vektörler kullanılmış ve eniyileme sistemin beklenen toplam maliyeti üzerinden yapılmıştır. Sonuçlar göstermektedir ki, sistemdeki ara stok miktarı arttıkça, işlem zamanı ve dolayısıyla toplam maliyet artmaktadır. Ayrıca, bu çalışmada sistem istasyonları µ dengeli seçildiği için son ürüne olan talep ilk istasyon için eniyi girdi miktarı üzerinde önemlii bir etki yapmaktadır. 

Anahtar Kelimeler

Yeniden üretim, açık kuyruk şebekesi, yayılım metodu, ayrışım ilkesi, dinamik programlama. .

Optımal Product Recovery And Dısposal Polıcıes For Remanufacturıng Systems

Öz

 Remanufacturing operations involved with highly uncertain recovery rate of used products and parts that complicate the planning and control of the process. We consider a hybrid system where manufacturing and remanufacturing operations are combined. We present a dynamic programming (DP) algorithm that controls the best possible input amount at each stage of remanufacturing operations where recovery rates of retrieved products at each stage of the process are stochastic. We model the remanufacturing system as an open queuing network and use the decomposition principle and expansion methodology to analyze it. Each station in the system is subject to unavailability due to exponentially distributed breakdown rate and has a finite buffer capacity. To design the experiments, we used orthogonal arrays instead of full factorial and optimization is done on the system’s expected total cost. Results show that as buffer spaces increases, process time and total cost increases. Additionally, since the system stations are − µ balanced, demand rate for the reamanufactured product has a critical affect on the return rate.

Anahtar Kelimeler

Remanufacturing, open queuing network, expansion methodology, decomposition principle, dynamic programming. .

Kaynakça

• [1] Teunter, R. H., “Determining optimal disassembly and recovery strategies”, Omega The International Journal of Management Science, Cilt 34, 533-537, 2005.
• [2] Thierry, M., Salomon, M., van Nunen, J., ve van Wassenhove, L., , “Strategic issues in product recovery management”, California Management Review, Cilt 37, No 2, 114-135, 1995.
• [3] Aksoy, H. K. ve Gupta, S. M., “An open queuing network model for remanufacturing systems”, Proceedings of the 25th. Conference on Computers and Industrial Engineering, New Orleans, LA, 29-31 Mart, 1999.
• [4] Aksoy, H. K. ve Gupta, S. M., “Buffer allocation plan for cellular remanufacturing systems”, Computers and Industrial Engineering, Cilt 48, 657-677, 2005.
• [5] Yano, C. A. ve Lee, H. L., “Lot-sizing with random yields: a review”, Operations Research, Cilt 43, 311-334, 1995.
• [6] Erdos, G., Kis, T., Xirouchakis, P., “Modeling and evaluating product endof-life options”, International Journal of Production Research, Cilt 39, No 6, 1203-1220, 2001.
• [7] Johnson, M. R. ve Wang, M. H., “Planning product disassembly for material recovery opportunities”, International Journal of Production Research, Cilt 33, No 11, 3119-3124, 1995.
• [8] Johnson, M. R. ve Wang, M. H., “Economic evaluationof disassembly operations for recycling, remanufacturing and reuse”, International Journal of Production Research, Cilt 36, No 12, 3227-3252, 1998.
• [9] Navin-Chandra, D., “The recovery problem in product design”, Journal of Engineering Design, Cilt 5, No 1, 65-86, 1994.
• [10] Penev, K. D. ve Ron, A. J., “Determination of a disassembly strategy”, International Journal of Production Research, Cilt 34, No 2, 495-506, 1996.
• [11] Simpson, V. P., “Optimum solution structure for a repairable inventory problem”, Operations Research, Cilt 26, 270-281, 1978.
• [12] Krikke, H. R., Van Harten, A., Schuur, P. C., “On a medium term product recovery and disposal strategy for durable assembly products”, International Journal of Production Research, Cilt 36, No 1, 111-139, 1998.
• [13] Kerbache, L. ve Smith, J. M, “The Generalized Expansion Method for Open Finite Queueing Networks”, European Journal of Operational Research, Cilt 32, 448-461, 1987.
• [14] Jain, S. ve Smith, J. M., “Open Finite Queueing Networks with M/M/C/K Parallel Servers”, Computers and Operations Research, Cilt 21, No 3, 297317, 1994.
• [15] Gupta, S. M. ve Kavusturucu, A (2000) Production systems with interruptions, arbitrary topology and finite buffers, Annals of Operations Research, 93, 145-176.
• [16] Phadke, M. S., Quality Engineering Using Robust Design, Englewood Cliffs, New Jersey, A.B.D., 1989.