Bu çalışmada. Yapay Sinir Ağları (YSA)
ile Fırçasız Doğru Akım Motorlarının(FDAM) öz-uyarlamalı denetimi gerçekleştirilmiştir.
Bilinmeyen ve doğrusal olmayan motor dinamikleri YSA ile modellenmiş ve
modelden yararlanarak motorun denetim girişi üretilmiştir.
[1] K. S. Narendra, A. M. Annaswamy, " Stable Adaptive Systems ", Prentice Hail. 1986.
[2] K.J. Astrom, B. WİUenmark, " Adaptive Control ", Addison-Weslev Publishinı
Inc., 1995.
[3] H. K. Khalil, "Aron//neü7-,ty5 /em. î ",Macmillan PubfİshingCompany, NewYork, 1992.
[4] J. Tanomaru and S.Omatu, "Process Control by On-Line Trained Neural Controllers. " IEEE
Transactions on îndusîriaî Electronics, Vol. 39, No: 6, pp. 511-521, 1992.
[5] K.J.Hunt, D. Sbarbaro md R.Zbikowski," Neural Networks for Control Systems-A
Survey", Aulomalica, Vol,28, No: 6, pp. 1083-1112, 1992.
[6] K-s-Nare"<lra md K.Parthasarthy ," Identifıcation and Control ofDynamical System Using
Neural Networks", IEEE Transactions on Neural Nehvorks, Vol. l, No: l, pp. 4-27, İ 990.
[7] F;C Chen "Back-Propagation Neural Networks for Nonlinear SeIf-Tuning Adaptive
Control", IEEE Control Syslems kfagazme. Vol 10(3), pp. 44-48, 1990.
[8] F.C Chen and H.K Khalil, " Adaptive Control of Nonlinear Systems Using Neural
Networks", Int. Joumal ofControl, Vol. 55, No: 6, pp. 1299-1317, 1992.
[9] F. C. Chen, and H. K. Khalil, " Adaptive Control of A Class of Nonlinear Discrete-Time
Systems Using Neural Networks", IEEE Transactıons on Avtomatk Controt, Vol. 40. No: 5.
791-801, 1995. ^ , -.. . -, -. -. -,
[10] R.B. Sepe and J.H. Lang, "Real-Time Adaptive Control of Permanent Magnet
Synchronous Motors, " IEEE Transacîions on Industrial Appîications, Vol. 27, No: 4, pp. 706-
714, 1991. .. - - . . -. .,
[11] E. Cerretu, A. Consoli and A. Raciti, "A Robust Adaptive Conh-oller for Permanent
Magnet Motor Drives in Robotic Applications", IEEE Transaclions on Pover Electronics. Vol.
10, No: l, pp. 62-71, 1995.
[12] S. Weerasooriya and M.A. El-Sharkawi, "Identification and Control of a DC Motor Usine
Back-Propagation Neural Netıvorks, " IEEE Transactions on Energy Conversioıı, Vol. 6, No: f,
pp. 663-669, 1991.
[13] MA. EI-Sharkaıvi, AA. El-Samahy and M.L. EI-Sayed, "High Performance Drive ofDC
Brushless Motors Using Neural Networks, " IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 9,
No: 2, pp. 317-322, 1994.
[14] S. Hayküt, "Neural Networks - A Comprehemive Foundation". MacmiIIan College
Publishing Company, Inc., 1994.
[15] P. J. Werbos, " Backpropagation Through Time: Wlıat it Does and How to Do it?",
Proceedings of Ihe IEEE, Vol:78No:10 pp. 1550-1560, 1990.
[16] G. P. Drago, M. Morando and S. Ridella, "An Adaptive Momentum Backpropagatİon
\WSf, NewalCompuling&Applicatians, \o\: 3 pp. 213-221, 1995.
[17] A. G. Parlos, B. Femandez, A. F. Atiya and et. al. "An Accelerated Leaming Aİgorithm
for Multilayer Perceptron Networks" , IEEE Transacîions on Neuraî Networks, Vol: 5, No: 3,
pp. 493-497, 1994.
[18] S. Z. Qin, H. T. Su and T. J. McAvoy, " Comparison of Four Neural Net Leaming
Methods for Dynamic System îdentifıcation ", IEEE Transactions on Nevraî Networks. Vol: 3
No: l, pp. 122-130, 1992.
[19] P.C. Krause, "Anatys is ofElectric Machinery", McGraw-Hill Book Company, 1986.
[20] S. A. Nasar, l. Boldea and L. E. Unnewehr, "Permanent Magnet, Reluctance and Seîf'
Synchronovs Motors", CRC Fress, 1993.
Self Tuning Adaptive Neurocontroller For Brushless Dc Motors
This paper describes a self-tuning
adaptîve neurocontroller for Brushless DC Motors. Nonlinear and unknown motor dynamics
are identified by using multilayer neuralnetwork and the control input for the motor is
derived from the identified model.
[1] K. S. Narendra, A. M. Annaswamy, " Stable Adaptive Systems ", Prentice Hail. 1986.
[2] K.J. Astrom, B. WİUenmark, " Adaptive Control ", Addison-Weslev Publishinı
Inc., 1995.
[3] H. K. Khalil, "Aron//neü7-,ty5 /em. î ",Macmillan PubfİshingCompany, NewYork, 1992.
[4] J. Tanomaru and S.Omatu, "Process Control by On-Line Trained Neural Controllers. " IEEE
Transactions on îndusîriaî Electronics, Vol. 39, No: 6, pp. 511-521, 1992.
[5] K.J.Hunt, D. Sbarbaro md R.Zbikowski," Neural Networks for Control Systems-A
Survey", Aulomalica, Vol,28, No: 6, pp. 1083-1112, 1992.
[6] K-s-Nare"<lra md K.Parthasarthy ," Identifıcation and Control ofDynamical System Using
Neural Networks", IEEE Transactions on Neural Nehvorks, Vol. l, No: l, pp. 4-27, İ 990.
[7] F;C Chen "Back-Propagation Neural Networks for Nonlinear SeIf-Tuning Adaptive
Control", IEEE Control Syslems kfagazme. Vol 10(3), pp. 44-48, 1990.
[8] F.C Chen and H.K Khalil, " Adaptive Control of Nonlinear Systems Using Neural
Networks", Int. Joumal ofControl, Vol. 55, No: 6, pp. 1299-1317, 1992.
[9] F. C. Chen, and H. K. Khalil, " Adaptive Control of A Class of Nonlinear Discrete-Time
Systems Using Neural Networks", IEEE Transactıons on Avtomatk Controt, Vol. 40. No: 5.
791-801, 1995. ^ , -.. . -, -. -. -,
[10] R.B. Sepe and J.H. Lang, "Real-Time Adaptive Control of Permanent Magnet
Synchronous Motors, " IEEE Transacîions on Industrial Appîications, Vol. 27, No: 4, pp. 706-
714, 1991. .. - - . . -. .,
[11] E. Cerretu, A. Consoli and A. Raciti, "A Robust Adaptive Conh-oller for Permanent
Magnet Motor Drives in Robotic Applications", IEEE Transaclions on Pover Electronics. Vol.
10, No: l, pp. 62-71, 1995.
[12] S. Weerasooriya and M.A. El-Sharkawi, "Identification and Control of a DC Motor Usine
Back-Propagation Neural Netıvorks, " IEEE Transactions on Energy Conversioıı, Vol. 6, No: f,
pp. 663-669, 1991.
[13] MA. EI-Sharkaıvi, AA. El-Samahy and M.L. EI-Sayed, "High Performance Drive ofDC
Brushless Motors Using Neural Networks, " IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 9,
No: 2, pp. 317-322, 1994.
[14] S. Hayküt, "Neural Networks - A Comprehemive Foundation". MacmiIIan College
Publishing Company, Inc., 1994.
[15] P. J. Werbos, " Backpropagation Through Time: Wlıat it Does and How to Do it?",
Proceedings of Ihe IEEE, Vol:78No:10 pp. 1550-1560, 1990.
[16] G. P. Drago, M. Morando and S. Ridella, "An Adaptive Momentum Backpropagatİon
\WSf, NewalCompuling&Applicatians, \o\: 3 pp. 213-221, 1995.
[17] A. G. Parlos, B. Femandez, A. F. Atiya and et. al. "An Accelerated Leaming Aİgorithm
for Multilayer Perceptron Networks" , IEEE Transacîions on Neuraî Networks, Vol: 5, No: 3,
pp. 493-497, 1994.
[18] S. Z. Qin, H. T. Su and T. J. McAvoy, " Comparison of Four Neural Net Leaming
Methods for Dynamic System îdentifıcation ", IEEE Transactions on Nevraî Networks. Vol: 3
No: l, pp. 122-130, 1992.
[19] P.C. Krause, "Anatys is ofElectric Machinery", McGraw-Hill Book Company, 1986.
[20] S. A. Nasar, l. Boldea and L. E. Unnewehr, "Permanent Magnet, Reluctance and Seîf'
Synchronovs Motors", CRC Fress, 1993.
Albostan, A., & Gökbulut, M. (1998). Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 11(1), 42-62.
AMA
Albostan A, Gökbulut M. Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. Haziran 1998;11(1):42-62.
Chicago
Albostan, Ayhan, ve Muammer Gökbulut. “Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 11, sy. 1 (Haziran 1998): 42-62.
EndNote
Albostan A, Gökbulut M (01 Haziran 1998) Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 11 1 42–62.
IEEE
A. Albostan ve M. Gökbulut, “Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, c. 11, sy. 1, ss. 42–62, 1998.
ISNAD
Albostan, Ayhan - Gökbulut, Muammer. “Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 11/1 (Haziran 1998), 42-62.
JAMA
Albostan A, Gökbulut M. Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 1998;11:42–62.
MLA
Albostan, Ayhan ve Muammer Gökbulut. “Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 11, sy. 1, 1998, ss. 42-62.
Vancouver
Albostan A, Gökbulut M. Fırçasız Doğru Akım Motorlarının Yapay Sinir Ağları İle Öz-Uyarlamalı Denetimi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 1998;11(1):42-6.