Malzemeye ait ses geçiş kaybı değerinin bilinmesi, yalıtım malzemesinin yeterliliği hakkında bilgi vermektedir. Ses geçiş kaybının matematiksel hesaplama modellerine dayalı olarak belirlenmesi deneysel uygulamalara göre önemli ölçüde zaman ve maliyeti azaltmaktadır. Bu çalışmada ses yalıtımı için PYTHON programı kullanılarak ses geçiş kaybı değeri hesaplanmış ve deneysel olarak daha önce yapılan 7 farklı malzeme ile karşılaştırılmıştır. Böylece geliştirilen model ile hem tek bölmeli hem de çok bölmeli ortam için uygun ses yalıtım malzeme seçiminin yapılması amaçlanmıştır. Çalışmada malzemeye ait yoğunluk, kalınlık, possion oranı, elastisite modülü, sesin havadaki hızı ve iç kayıp faktörü dikkate alınarak frekansa karşı ses geçiş kaybı değerleri tespit edilmiştir. Deneysel sonuçlar ile kıyaslanarak modelin etkinliği ve doğruluk değerleri test edilmiştir.
Gürültü Ses Yalıtımı Ses Yalıtım Modeli Nümerik Analiz Yalıtım Malzemeleri
Knowing the sound transmission loss value of the material provides information about the adequacy of the insulation material. Determination of sound transmission loss based on mathematical calculation models significantly reduces time and cost compared to experimental applications. In this study, the sound transmission loss value was calculated using the PYTHON program for sound insulation and was compared experimentally with 7 different materials previously made. Thus, with the developed model, it is aimed to select the appropriate sound insulation material for both single-compartment and multi-compartment environments. In the study, sound transmission loss values against frequency were determined by taking into account the material's density, thickness, Possion Ratio, elasticity modulus, speed of sound in air and internal loss factor. The effectiveness and accuracy of the model were tested by comparing it with experimental results.
Noisy Sound insulation Sound Insulation Model Numerical Analysis Insulation Materials.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Biyomedikal Enstrümantasyon |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 12 Aralık 2024 |
Yayımlanma Tarihi | |
Gönderilme Tarihi | 9 Şubat 2024 |
Kabul Tarihi | 15 Ağustos 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 32 Sayı: 3 |