MARKA TERCİHLERİNE VE TERCİH NEDENLERİNE GİZLİ MARKOV MODELİNİN UYGULANMASI
Öz
Markov Zincirleri finans, eğitim, üretim, pazarlama ve marka bağımlılığı gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Markov Zincirlerini temel alan Gizli Markov Modeli kullanılarak, marka tercihleri ve tercih nedenleri üzerine bir uygulama yapılmıştır. Uygulama için gerekli veriler İstanbul’da kamu üniversite öğrencilerine yönelik olarak yapılan kullandıkları cep telefonu markaları ve bu markaları tercih etme nedenleri temel alınarak Gizli Markov Modeli oluşturulmuştur. Bu model ile üniversite öğrencilerinin genel olarak cep telefonu tercihlerinin hangi marka olacağı ve herhangi bir markanın tercih sebebi tahmin edilmiştir. Tahminlemeler için Gizli Markov Modelinin üç temel probleminden ilk ikisi kullanılmıştır. Tahminlemeler sonucunda tercih edilecek cep telefonu markaları, Nokia %43,45, Samsung %22,92 ve Sony-Ericsson %10,52 şeklinde bulunmuştur. Elde edilen bulgulara göre bu markaların tercih sebepleri ise Nokia ve Sony-Ericsson markaları için gelişmiş özellikler ve Samsung markası için fiyat uygunluğu olarak yorumlanmıştır
Anahtar Kelimeler
Markov Zinciri, Gizli Markov Modeli, Tahminleme, Marka Tercihi
Kaynakça
- Alpaydın, E. (2004). Introduction To Machine Learning, United States of America: The MIT Press. Baum, L.E. (1972). An inequality and associated maximization technique in statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes, Inequalities 3, 1-8.
- Baum, L.E. ve Eagon, J.A. (1967). An inequality with applications to statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes and to a model for ecology, Bull. Am. Math. Stat. 37, 360-363.
- Bicego, M. ve Murino, V. (2004). Investigating Hidden Markov Models’ Capabilities in 2D Shape Classification, IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol.26, No.2, 281-286.
- Bülbül, Ş., Çilingirtürk, A.M., Altaş, D. ve Yıldırım, İ.E. (2007). Avrupa Birliği’ne Bakış Açıları Yönünden Akademisyen Profili, İstanbul: Der Yayınları.
- Can, T. (2006). Sektörler Arası ilişkilerin Markov Zincirleri ile Analizi ve Tahmini: Türkiye Örneği, İstanbul: Derin Yayınları.
- Çavuş, N. (2007). Bilgi ve İletişim Araçları Hakkında Bilişim Programı Öğrencilerinin Yaklaşımlarının Değerlendirilmesi, Cypriot Journal of Educational Sciences, Vol. 2, No. 4, 87-95.
- Ewens, W. ve Grant, G. (2005). Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction, Second Edition, United States of America: Springer Science+Business Media Inc.
- Özçağlayan, M. (1998). Yeni İletişim Teknolojileri ve Değişim, İstanbul: Alfa Basım Yayım Dağıtım. Petrie, T. (1969). Probabilistic functions of finite state Markov chains, Ann. Math. Statist. 40, 97–115.
- Petrushin, V.A. (2000). “Techonline”, Hidden Markov Models: Fundamentals and Applications, Part 2: Discrete and Continuous Hidden Markov Models, http://www.techonline.com/learning/course/ 100253 (Er. Tar: 14 Kasım 2008).
- Schliep, A., Georgi, B., Rungsarityotin, W., Costa, I.G. ve Schönhuth, A. (2004). The General Hidden Markov Model Library: Analyzing Systems with Unobservable States, Forschung und wissenschaftliches Rechnen: Beitrage zum Heinz-Billing Preis, Series GWDG-Bericht.