Araştırma Makalesi

Identification of the trends of candidates in university preferences by social media analysis

Cilt: 16 Sayı: 4 29 Ekim 2023
Fatih Gürcan *
PDF İndir
Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Kapak Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
TR EN

Identification of the trends of candidates in university preferences by social media analysis

Abstract

Kaynakça

  1. Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77–84.
  2. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Blei et al., 2003 - Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3(4/5), 993–1022.
  3. Cano-Marin, E., Mora-Cantallops, M., & Sánchez-Alonso, S. (2023). Twitter as a predictive system: A systematic literature review. Journal of Business Research. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113561
  4. Doğan, M. E., & Topa Çiftçi, G. (2019). Üniversite Yönetimi ve Öğrenci İletişiminde Sosyal Medya Kullanımı: Fenomen Rektörler. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi. https://doi.org/10.31123/akil.534613
  5. Grandjean, M. (2016). A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community. Cogent Arts and Humanities. https://doi.org/10.1080/23311983.2016.1171458
  6. Günüç, S., Odabaşı, H. F., & Kuzu, A. (2013). 21. Yüzyıl Öğrenci Özelliklerinin Öğretmen Adayları Tarafından Tanımlanması: Bir Twitter Uygulaması. Eğitimde Kuram ve Uygulama.
  7. Gurcan, F. (2023). What issues are data scientists talking about? Identification of current data science issues using semantic content analysis of Q&A communities. PeerJ Computer Science, 9, e1361.
  8. Gurcan, F., Boztas, G. D., Dalveren, G. G. M., & Derawi, M. (2023). Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 15(9), 7496.
  9. Gurcan, F., & Cagiltay, N. E. (2022). Exploratory Analysis of Topic Interests and Their Evolution in Bioinformatics Research Using Semantic Text Mining and Probabilistic Topic Modeling. IEEE Access, 10, 31480–31493. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3160795
  10. Gurcan, F., Dalveren, G. G. M., Cagiltay, N. E., Roman, D., & Soylu, A. (2022). Evolution of Software Testing Strategies and Trends: Semantic Content Analysis of Software Research Corpus of the Last 40 Years. IEEE Access, 10, 106093–106109. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3211949

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

İstatistik (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

29 Ekim 2023

Gönderilme Tarihi

3 Ağustos 2023

Kabul Tarihi

26 Eylül 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 16 Sayı: 4

IZ

https://izlik.org/JA48TD84TU

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Gürcan, F. (2023). Identification of the trends of candidates in university preferences by social media analysis. Academic Review of Economics and Administrative Sciences, 16(4), 1158-1168. https://izlik.org/JA48TD84TU
Creative Commons Lisansı
Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.