Derleme

İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar

Cilt: 17 Sayı: 3 31 Temmuz 2024
PDF İndir
EN TR

İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar

Öz

Duygu analizi, insanlara ait metin, görüntü ve ses gibi kaynaklardan elde edilen verileri inceleyerek insan duygularını analiz etmeyi ifade eden bir kavramdır. Bu araştırmanın amacı, işletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin nasıl uygulanabileceğini ele almak ve çalışan duygularını analiz etmenin getireceği potansiyel faydalar ve zorlukları açıklamaktır. Bu makale, literatür taraması yöntemini kullanarak işletme çalışanları bağlamında duygu analizi ile ilgili çalışmaları inceleyip değerlendirmek suretiyle duygu analizi çabalarının işletmelere sağlayacağı fayda ve zorlukların karşılaştırılmasını kolaylaştırmayı ve bu yolla literatüre katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Araştırma sonucunda işletmelerde duygu analizini kullanmanın, çalışan bağlılığını artırma, işten ayrılma riskini azaltma, veriye dayalı karar alma, potansiyel sorunları büyümeden önleme ve olumlu örgüt kültürü oluşturma gibi pek çok fayda sağladığı görülmüştür. Ancak aynı zamanda duygu analizi araçlarının mizah, iğneleme, ironi, jargon gibi özellikli ifadeleri anlamada zorluklar yaşadığı, karmaşık cümlelerin ve büyük miktarda veriyi analiz etmenin bir takım güçlükler oluşturduğu sonucuna varılmıştır. Bu sebeple işletmelerin çalışan duygularını daha iyi anlayabilmek için duygu analizinden yararlanmaları önerilmekle birlikte verilerin etkili bir şekilde işlenmesi için yapay zeka teknolojilerinin hala gelişmeye ihtiyacı olduğu ve teknoloji gelişmeye devam ettikçe duygu analizi araçlarının çalışan duygularını anlamada daha başarılı hale geleceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Duygu Analizi, Görüş Madenciliği, Metin Analizi, Çalışanlara Yönelik Duygu Analizi, Makine Öğrenimi

Kaynakça

  1. Agüero-Torales, M. M., Cobo, M. J., Herrera-Viedma, E. & López-Herrera, A. G. (2019). A cloud-based tool for sentiment analysis in reviews about restaurants on tripAdvisor. Procedia Computer Science, 162, 392–399. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.002
  2. Alamsyah, A. & Ginting, D. M. (2018, August). Analyzing employee voice using real-time feedback. 4th International Conference on Science and Technology, Yogyakarta, Indonesia.
  3. Apostolidis, C., Devine, A. & Jabbar, A. (2022). From chalk to clicks – The impact of (rapid) technology adoption on employee emotions in the higher education sector. Technological Forecasting and Social Change, 182, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121860
  4. Aqel, D. & Vadera, S. (2010, June). A framework for employee appraisals based on sentiment analysis. 1st International Conference on Intelligent Semantic Web-Services and Applications, Amman, Jordan.
  5. Archer, L. (2021). How do employees really feel? The power of sentiment analysis. Retrieved from https://explorance.com/blog/how-do-employees-really-feel-the-power-of-sentiment-analysis/ 06.11.2023
  6. Bahri, S., Adiwisastra, M. F., Alawiyah, T., Purnia, D. S. & Simpony, B. K. (2020). Sentiment analysis for decision support systems of employee. Journal of Physics: Conference Series, 1477, 1-5. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/2/022014
  7. Beltramin, A. (2023). 5 Employee sentiment analysis tools to ımprove employee engagement in 2023. Retrieved from https://www.morphcast.com/5-employee-sentiment-analysis-tools-to-improve-employee- engagement/ 06.11.2023
  8. Berkeley, D. (2023). Sentiment analysis overview. Retrieved from https://intellihr.zendesk.com/hc/en- us/articles/360000031736-Sentiment-Analysis-Overview 07.11.2023
  9. Bharti, O. & Malhotra, M. (2016). Sentiment analysis on twitter data. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, 5(6), 601-609.
  10. Boudreau, J. & Cascio, W. (2017). Human capital analytics: Why are we not there?. Journal of Organizational Effectiveness: People & Performance, 4(2), 119-126. https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0021

Kaynak Göster

APA
Yurdasever, E. (2024). İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(3), 462-488. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1407694
AMA
1.Yurdasever E. İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar. ÖHÜİİBFD. 2024;17(3):462-488. doi:10.25287/ohuiibf.1407694
Chicago
Yurdasever, Engin. 2024. “İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 17 (3): 462-88. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1407694.
EndNote
Yurdasever E (01 Temmuz 2024) İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 17 3 462–488.
IEEE
[1]E. Yurdasever, “İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar”, ÖHÜİİBFD, c. 17, sy 3, ss. 462–488, Tem. 2024, doi: 10.25287/ohuiibf.1407694.
ISNAD
Yurdasever, Engin. “İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 17/3 (01 Temmuz 2024): 462-488. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1407694.
JAMA
1.Yurdasever E. İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar. ÖHÜİİBFD. 2024;17:462–488.
MLA
Yurdasever, Engin. “İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 17, sy 3, Temmuz 2024, ss. 462-88, doi:10.25287/ohuiibf.1407694.
Vancouver
1.Engin Yurdasever. İşletmelerde çalışanlara yönelik duygu analizinin uygulanması: Potansiyel faydalar ve zorluklar. ÖHÜİİBFD. 01 Temmuz 2024;17(3):462-88. doi:10.25287/ohuiibf.1407694